Data Scientist (f/m/d)

adjoe entwickelt die Technologien für das Wachstum und die Monetarisierung von mobilen Apps. Mit unserem Kernprodukt Playtime Arcade sind wir zum globalen Marktführer im Bereich der belohnten Werbung geworden, einer Anzeigenform, die auf einem einfachen Prinzip basiert: Nutzer verdienen echte In-App-Belohnungen, indem sie sich mit neuen Apps beschäftigen. Das Ergebnis ist ein effektiver Wertausgleich in der Adtech-Branche, der Werbetreibende und Publisher mit über 770 Millionen Nutzern jährlich verbindet.

Als das Intelligenz-Kernteam unserer Ingenieurorganisation setzt unser Data Science-Team nicht nur Modelle ein, sondern entwickelt die grundlegende Entscheidungsmaschine, die unsere Plattform antreibt. Bei einer Skalierung von 770 Millionen Nutzern und über 100.000 Vorhersagen pro Sekunde lösen wir ein Multi-Objective-Optimierungsproblem, das Nutzeranreize, ROI für Werbetreibende und die langfristige Gesundheit der Plattform in Echtzeit ausbalanciert. Unsere Architektur basiert auf einem 1PB+ großen Verhaltensdaten-See, der die hochpräzisen Eingaben liefert, die notwendig sind, um Deep-Learning-Modelle zu trainieren, die das individuelle Nutzerengagement präzise vorhersagen. Wir optimieren nicht nur Klicks, sondern berechnen dynamisch optimale Belohnungsstrukturen, um einen globalen Wertausgleich aufrechtzuerhalten. Unsere Infrastruktur nutzt Tensorflow und PyTorch für das Modelltraining sowie NVIDIA Triton, um eine Inferenzzeit von unter 100 ms zu erreichen. Wir übernehmen den gesamten ML-Lebenszyklus von der hochrangigen Forschung und Merkmalsentwicklung bis hin zur Bereitstellung und A/B-Experimentierung. Hier finden Sie die Autonomie, die Datentiefe und die massive Skalierung, die erforderlich sind, um die komplexesten Optimierungsherausforderungen im Adtech-Ökosystem zu lösen.

Ihre Mission & Wen wir suchen:

• Nachweisbare Erfolge in der Produktion von ML. Sie haben mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft mit einer Geschichte von implementierten Modellen, die reale Geschäftszahlen beeinflusst haben, nicht nur Forschung, die in Notizbüchern geblieben ist.
• Deep Learning ist Ihr primäres Werkzeug. Sie haben umfangreiche praktische Erfahrungen mit PyTorch oder TensorFlow und haben Deep-Learning-Modelle in Produktionsumgebungen implementiert.
• Vollständige Verantwortung für den ML-Lebenszyklus. Sie besitzen das Problem von Anfang bis Ende, vom Extrahieren von Erkenntnissen aus Terabytes von Verhaltensdaten mit Trino, Spark oder AWS Athena über die Modellentwicklung und A/B-Validierung bis hin zur Produktionsbereitstellung.
• Fließend in Python und Daten im großen Maßstab. Sie arbeiten sicher mit dem Kern-DS-Stack (pandas/polars, numpy, scikit-learn, LightGBM, CatBoost, XGBoost) und haben fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, um in große verteilte Datensätze einzutauchen.
• Brücken zwischen ML und Produkt. Sie können Produktanforderungen in ML-Logik übersetzen und das Verhalten und die Auswirkungen von Modellen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern erklären, ohne die technische Tiefe zu verlieren.

Was bieten wir Ihnen?

• Wir begrüßen Bewerbungen von Talenten weltweit und bieten Umzugshilfe nach Hamburg, Deutschland, für diejenigen, die bereit sind, unserem Team beizutreten.
• Bei adjoe sind Sie nicht hier, um nur JIRA-Tickets abzuschließen, sondern helfen, die Infrastruktur hinter einer der einflussreichsten Plattformen im Adtech aufzubauen.
• Die Systeme, an denen Sie arbeiten, erreichen Hunderte von Millionen von Nutzern und steuern Milliarden von Entscheidungen jeden Tag.
• Gehen Sie groß. Übernehmen Sie Projekte mit Auswirkungen auf 770 Millionen Nutzer und erweitern Sie die Grenzen der Adtech.
• Bewegen Sie sich schnell. Liefern Sie Lösungen mehrmals täglich, lernen Sie aus den Ergebnissen und halten Sie den Schwung aufrecht.
• Seien Sie direkt. Lösen Sie Probleme offen und arbeiten Sie teamübergreifend zusammen.
• Wachsen Sie gemeinsam. Wachsen Sie mit einem vielfältigen, globalen Team von Menschen aus über 40 verschiedenen Ländern, die voneinander lernen.
• Haben Sie Spaß. Feiern Sie Erfolge, genießen Sie tägliche Siege und bringen Sie Ihre Energie ein.

Wir begrüßen Bewerbungen von Personen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen werden.