Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenanalysen für eine der größten Adtech-Plattformen.
- Unternehmen: adjoe, ein innovatives Unternehmen im Bereich mobile Werbung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Umzugsunterstützung nach Hamburg und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachse in einem vielfältigen, globalen Team und feiere Erfolge gemeinsam.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung und erreiche täglich Millionen von Nutzern.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
adjoe entwickelt die Technologien für das Wachstum und die Monetarisierung von mobilen Apps. adjoe Ads ist unsere programmatische In-App-Werbeplattform, die Werbetreibende und Publisher durch die direkte Integration unserer Android- und iOS-SDKs nahtlos verbindet. Jede Anzeigenentscheidung erfolgt in weniger als 200 ms bei 10 Millionen täglichen Nutzern, unterstützt von Echtzeit-Bietalgorithmen und Modellen zur Vorhersage der Nutzerqualität, die die richtige Anzeige zum richtigen Nutzer im richtigen Moment bringen.
Das User Experience-Team ist der Ursprung von adjoe Ads. Alles, was das System über einen Nutzer weiß, jede Vorhersage, die die ML-Modelle treffen, jedes Gebot, das in einer Auktion abgegeben wird, beginnt mit dem Code, den dieses Team bereitstellt. Auf der SDK-Seite läuft ein nativer Kotlin- und Swift-Code in Hunderten von Publisher-Apps. Er nimmt an 120 Millionen täglichen Auktionen teil, rendert Anzeigenformate und erfasst die Verhaltenssignale, die 50 Milliarden Vorhersagen pro Tag antreiben. Die Einschränkung, die diese Arbeit definiert: Sie führen die Ausführung innerhalb der App eines anderen und auf dem Gerät eines anderen durch, mit null Toleranz für Instabilität. Jeder Anzeigenimpression muss sich für den Nutzer nativ und schnell anfühlen.
Auf der Analytikseite sind die Dashboards, Untersuchungstools und Datenframeworks, die Rohdaten in Entscheidungen umwandeln: Echtzeit-Umsatzleistung über aktive Kampagnen, Sichtbarkeit der Infrastrukturkosten und Bewertungen der Datenqualität. Wenn eine Zahl für das Geschäft oder die Technik wichtig ist, macht dieses Team sie zugänglich.
Ihre Mission & Wer wir suchen:
- 5+ Jahre Analytik-Erfahrung & Senior Leadership: Sie bringen mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse mit, unterstützt durch eine Erfolgsbilanz, die geschäftliche Ideen mit technischen Lösungen verbindet, operationale Schwachstellen erkennt und Junior-/Mittelstufenanalysten betreut, um die Wirkung des Teams zu skalieren.
- Analytik-Engineering mit dbt & Airflow: Sie entwerfen und automatisieren zuverlässige, skalierbare Datenpipelines und Workflows mit dbt und Airflow und erstellen automatisierte, bereinigte und verwaltete Datenschichten, die vertrauenswürdige Echtzeit-Leistungsberichte, Datenqualitätskontrollen und regulatorische Compliance vorantreiben.
- Massive SQL- & Kostenoptimierung: Sie haben einen Abschluss in Informatik, Data Science, Informatik oder einem verwandten mathematisch orientierten Bereich und beherrschen SQL (Window Functions, CTEs, tief verschachtelte JSON/Map-Typen), um schwere Trino/Athena-Abfragen über 5 TB+ tägliche Datenvolumen hinsichtlich Geschwindigkeit und Kosteneffizienz der Infrastruktur zu optimieren.
- Speichereffiziente Python-Verarbeitung: Sie verfügen über umfassende Python-Expertise für komplexe, speichereffiziente Datenmanipulation und statistische Modellierung, um sicherzustellen, dass Analytik-Pipelines massive tägliche Datenvolumen verarbeiten, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
- Experimentelle Strenge & A/B-Tests: Sie wenden Python-gesteuerte statistische Methoden (Power-Analyse, P-Werte, Bayes'sche Rahmen) an, um SDK-seitige Experimente rigoros zu bewerten und die Einführung profitabler Funktionsiterationen zu unterstützen.
- Datenstorytelling & Stakeholder-Umsetzung: Sie kombinieren Datenvisualisierung und starkes technisches Storytelling, um komplexe statistische Analysen, Echtzeit-Kampagnenleistungen und operationale Erkenntnisse in umsetzbare Empfehlungen für funktionsübergreifende Stakeholder zu übersetzen.
Wir begrüßen Bewerbungen von Talenten aus der ganzen Welt und bieten Unterstützung bei der Umsiedlung nach Hamburg, Deutschland, für diejenigen, die bereit sind, unserem Team beizutreten.
Was Sie erwartet:
- Go Big: Übernehmen Sie Projekte mit Auswirkungen auf 770 Millionen Nutzer und erweitern Sie die Grenzen der Adtech.
- Move Fast: Versenden Sie Lösungen mehrmals täglich, lernen Sie aus den Ergebnissen und halten Sie die Dynamik aufrecht.
- Be Direct: Lösen Sie Probleme offen und arbeiten Sie teamübergreifend zusammen.
- Thrive Together: Wachsen Sie mit einem vielfältigen, globalen Team von Menschen aus über 40 verschiedenen Ländern, die voneinander lernen.
- Have Fun: Feiern Sie Erfolge, genießen Sie tägliche Siege und bringen Sie Ihre Energie ein.
Wir begrüßen Bewerbungen von Personen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen werden.
Senior Data Analyst (Engineer) (f/m/d) Arbeitgeber: Adjoe
adjoe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine spannende Rolle als Business Analyst bietet, sondern auch ein unterstützendes und dynamisches Arbeitsumfeld in Hamburg. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von Benefits, einschließlich eines Relocation-Bonus und Zugang zu Fitnessangeboten, fördert adjoe das Wachstum seiner Mitarbeiter und sorgt dafür, dass sie sich sowohl beruflich als auch privat wohlfühlen. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich mobile Werbung zu arbeiten und Teil eines engagierten Teams zu sein, macht adjoe zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (Engineer) (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Adjoe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (Engineer) (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (Engineer) (f/m/d) bei Adjoe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adjoe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Adjoe entscheidend sein!
