Senior Data Analyst - Experimentation & A/B Testing (f/m/d)

Senior Data Analyst - Experimentation & A/B Testing (f/m/d)

Hamburg Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Adjoe

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere A/B-Tests für eine Plattform mit 770 Millionen Nutzern.
  • Unternehmen: adjoe, ein führendes Unternehmen im Bereich mobile Werbung und Monetarisierung.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Umzugsunterstützung nach Hamburg und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem vielfältigen, internationalen Team und feiere Erfolge gemeinsam.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung und arbeite an Projekten mit globaler Reichweite.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, SQL und Python-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

adjoe entwickelt die Technologien für das Wachstum und die Monetarisierung von mobilen Apps. Mit unserem Kernprodukt Playtime Arcade sind wir zum globalen Marktführer im Bereich der belohnten Werbung geworden, einer Anzeigenform, die auf einem einfachen Prinzip basiert: Nutzer verdienen echte In-App-Belohnungen, indem sie sich mit neuen Apps beschäftigen. Das Ergebnis ist einer der effektivsten Wertetransaktionen in der Adtech-Branche, die Werbetreibende und Publisher mit über 770 Millionen Nutzern jährlich verbindet.

Die Rewarded Analytics-Abteilung erstellt interne Dashboards, Alarmsysteme und Datenpipelines, die den Nutzertrichter, das Traffic-Engagement und die Konsistenz der Belohnungen überwachen. SQL und Python ermöglichen tiefgehende Untersuchungen und automatisierte Analysen von 100 Terabyte großen Datenmengen, die über Trino abgefragt werden. Mit Tableau als Hauptvisualisierungstool haben Stakeholder Zugriff auf Echtzeit-Einblicke in die Produktleistung. Airflow orchestriert die Pipelines, die alles aktuell halten. Dieses Team liefert die Daten, die Fragen in Antworten verwandeln: jedes A/B-Experiment, das das Produktteam durchführt, jede Anomalie, die ein Publisher meldet, und jede neue SDK-Integration. Diese Antworten leiten alle Geschäftsentscheidungen.

Ihre Mission & Wen Wir Suchen:

  • Datenanalyst mit einer soliden technischen Grundlage. Sie haben mehr als 5 Jahre Erfahrung als Datenanalyst und arbeiten fließend in SQL und Python, schreiben komplexe Abfragen, optimieren Big Data und erstellen Analyse-Pipelines zur Unterstützung von Produkt- und Wachstumsinitiativen.
  • Experte für Experimente und A/B-Tests. Sie haben umfassende Erfahrung in der Gestaltung von Experimenten, der Berechnung von Stichprobengrößen, dem Management von Varianzreduzierungstechniken und der Analyse von A/B/n-Tests, um statistisch fundierte Geschäftsentscheidungen zu gewährleisten.
  • Statistisch fundiert. Sie können sicher über grundlegende statistische Konzepte nachdenken – Hypothesentests, Konfidenzintervalle, p-Werte, Power-Analysen und Bayesianische vs. Frequentistische Ansätze – und diese auf reale Produktentscheidungen anwenden.
  • Erfahren in der Anomalieerkennung. Sie haben Erfahrung mit Algorithmen und Ansätzen zur Anomalieerkennung wie Verteilungsanalysen und Vergleich zwischen Populationen, um Testmetriken zu überwachen und unerwartete Verschiebungen in den Experimentdaten zu identifizieren.
  • Sie besitzen die Systeme, nicht nur Ihren Teil. Sie verstehen die End-to-End-Telemetrie und die Feature-Flagging-Systeme, die Experimente antreiben. Sie können über Datenflüsse, Ereignisverfolgungspipelines, Architekturkompromisse sprechen und erklären, warum Dinge so gebaut wurden, wie sie sind.
  • Automatisierungsorientiert über den gesamten Stack. Sie denken über einmalige Testanalysen hinaus und erstellen automatisierte Experimentberichterstattungs-Dashboards, wiederverwendbare analytische Frameworks und Lösungen zur Datenvisualisierung. Erfahrung mit dbt, Airflow oder Experimentplattformen (z.B. Optimizely, GrowthBook) ist ein großer Vorteil.
  • Kollaborativ und geschäftsorientiert. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Wachstumsleitern zusammen, um komplexe statistische Ergebnisse in klare, umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen, die die Entscheidungsfindung auf Führungsebene vorantreiben.

Wir begrüßen Bewerbungen von Talenten aus der ganzen Welt und bieten Unterstützung bei der Umsiedlung nach Hamburg, Deutschland, für diejenigen, die bereit sind, unserem Team beizutreten.

Was Sie Erhalten:

  • Bei adjoe sind Sie nicht hier, um nur JIRA-Tickets abzuschließen, sondern helfen, die Infrastruktur hinter einer der wirkungsvollsten Plattformen in der Adtech-Branche aufzubauen. Die Systeme, an denen Sie arbeiten, erreichen Hunderte von Millionen von Nutzern und beeinflussen täglich Milliarden von Entscheidungen.
  • Groß Denken. Übernehmen Sie Projekte mit Auswirkungen auf 770 Millionen Nutzer und erweitern Sie die Grenzen der Adtech.
  • Schnell Handeln. Liefern Sie Lösungen mehrmals täglich, lernen Sie aus den Ergebnissen und halten Sie den Schwung aufrecht.
  • Direkt Sein. Lösen Sie Probleme offen und arbeiten Sie teamübergreifend zusammen.
  • Gemeinsam Wachsen. Wachsen Sie mit einem vielfältigen, globalen Team von Menschen aus über 40 verschiedenen Ländern, die voneinander lernen.
  • Viel Spaß Haben. Feiern Sie Erfolge, genießen Sie tägliche Siege und bringen Sie Ihre Energie ein.

Wir begrüßen Bewerbungen von Personen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen werden.

Senior Data Analyst - Experimentation & A/B Testing (f/m/d) Arbeitgeber: Adjoe

adjoe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine spannende Rolle als Business Analyst bietet, sondern auch ein unterstützendes und dynamisches Arbeitsumfeld in Hamburg. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von Benefits, einschließlich eines Relocation-Bonus und Zugang zu Fitnessangeboten, fördert adjoe das Wachstum seiner Mitarbeiter und sorgt dafür, dass sie sich sowohl beruflich als auch privat wohlfühlen. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich mobile Werbung zu arbeiten und Teil eines engagierten Teams zu sein, macht adjoe zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.

Adjoe

Kontaktdaten:

Adjoe Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst - Experimentation & A/B Testing (f/m/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Adjoe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst - Experimentation & A/B Testing (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

SQL
Python
A/B Testing
Experiment Design
Statistical Analysis
Hypothesis Testing
Confidence Intervals

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst - Experimentation & A/B Testing (f/m/d) bei Adjoe gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adjoe vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Adjoe entscheidend sein!