Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Algorithmen und verbessere unsere Bietstrategien.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich AdTech mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Mathematik oder Informatik und 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit regelmäßigen Team-Events und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das adjoe Ads Data Science Team ist das Herz und Gehirn dieser Operation. Wir analysieren nicht nur Daten; wir bauen die Kernlogik, die unseren Umsatz antreibt. Wir nutzen Technologien von linearer Regression bis hin zu modernster Deep Learning (GDCN) und verwalten den gesamten Bietlebenszyklus – einschließlich Konversionsvorhersage, Benutzerqualitätsbewertung und Gebotsoptimierung.
Wir glauben an selbstentwickelte Technologie und schnelle Iteration. Unsere Infrastruktur ermöglicht es uns, neue Ideen offline zu testen und A/B-Tests innerhalb von Minuten in der Produktion zu starten. Als Senior Data Analyst arbeiten Sie eng mit unseren Data Scientists zusammen, analysieren das Nutzerverhalten und generieren Erkenntnisse, die uns helfen, unsere Bietstrategie zu verbessern und die Algorithmen zu gestalten, die die Zukunft unseres Unternehmens definieren.
Was Sie tun werden:
- Analyse von Nutzungsmustern auf Benutzerebene, um Ineffizienzen unseres Bietalgorithmus zu erkennen, neue Funktionen abzuleiten und eng mit unseren Data Scientists an der Verbesserung der verschiedenen Machine Learning Modelle zu arbeiten.
- Vergleich der realen Welt mit der Art und Weise, wie der Bietalgorithmus die Welt modelliert, und das Team dabei unterstützen, beide auszurichten.
- Erstellung von Dashboards und E-Mail-Berichten zur Vereinfachung der Leistung der Modelle für alle.
- Werdender Ansprechpartner zwischen den Geschäftsteams und dem Data Science Team, um Anforderungen und Ideen in Produkte zu übersetzen.
- Dokumentation Ihrer Erkenntnisse und Kommunikation dieser an das Team.
- Vorbereitung von Berechnungen für A/B-Teststarts und Analyse der Ergebnisse von Experimenten.
- Herausforderung und Beitrag zu produktbezogenen Entscheidungen basierend auf Ihren Erkenntnissen.
Wer Sie sind:
- Sie haben einen Abschluss in Mathematik, Physik, Informationstechnologie, Analytik oder einem ähnlichen Bereich.
- Sie haben mehr als 5 Jahre relevante Erfahrung, vorzugsweise in AdTech oder bei mobilen App-Unternehmen.
- Sie sind begeistert von der Arbeit mit Daten und haben Erfahrung darin, geschäftliche Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
- Sie sind versiert in SQL.
- Sie haben fundierte Kenntnisse in Python oder R.
- Sie wissen, wie man statistische Analysen durchführt (z.B. Hypothesentests zur Bewertung von A/B-Tests).
- Sie haben ein ausgezeichnetes Verständnis für Datenvisualisierung und Erfahrung im Aufbau von Dashboards (z.B. QuickSight, MS PowerBI, Tableau, R Shiny, Streamlit), um Analyseergebnisse zu präsentieren.
- Sie haben Erfahrung im Umgang mit Aufgabenverfolgungs-Tools (Jira, GitLab usw.).
Vorteile zur Unterstützung Ihrer Ambitionen:
- Investieren Sie in Ihre Zukunft: Regelmäßiges Feedback und unser Entwicklungsprogramm unterstützen Ihr Wachstum, helfen Ihnen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihre Karriereziele zu erreichen.
- Einfacher Einstieg bei adjoe:
- Lebensqualität, sowohl bei der Arbeit als auch darüber hinaus: Wir arbeiten in einem hybriden Setup mit 3 Kernbürotagen sowie flexiblen Arbeitszeiten. Genießen Sie 30 Urlaubstage, 3 Wochen Remote-Arbeit pro Jahr und kostenlosen Zugang zu einem hauseigenen Fitnessstudio mit vielen verschiedenen Fitnesskursen sowie Unterstützung für psychische Gesundheit durch unser Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP).
- Blühen Sie dort, wo Sie arbeiten: Genießen Sie den Blick auf die Alster vom unserem zentralen Büro mit erstklassiger Ausstattung, lustigen offenen Räumen und einer großen Auswahl an Snacks und Getränken.
- Treten Sie der Gemeinschaft bei! Nehmen Sie an regelmäßigen Team- und Unternehmensveranstaltungen teil, einschließlich Hackathons und gesellschaftlichen Zusammenkünften. Wir arbeiten zusammen und feiern auch gemeinsam.
Senior Data Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: Adjoe
Kontaktperson:
Adjoe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (f/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. Wir sollten auch unsere Fähigkeiten in SQL und Python demonstrieren können, um zu zeigen, dass wir die richtige Wahl sind.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Daten genutzt hast, um echte Probleme zu lösen. Lass uns unsere Begeisterung für Daten und deren Einfluss auf Geschäftsentscheidungen rüberbringen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter glauben, dass der direkte Weg oft der beste ist. Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Also, lass uns das machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Analyst interessierst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Daten und Technologie zum Ausdruck bringen.
Beweise deine Fähigkeiten!: Nutze dein Lebenslauf, um deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben. Zeig uns, wie du SQL, Python oder R eingesetzt hast, um echte Probleme zu lösen. Konkrete Beispiele sind immer ein Plus!
Datenvisualisierung ist der Schlüssel!: Wenn du Erfahrung mit Dashboards oder Datenvisualisierung hast, vergiss nicht, das zu erwähnen! Erkläre, wie du diese Tools genutzt hast, um Erkenntnisse zu präsentieren. Das zeigt uns, dass du nicht nur analysieren, sondern auch kommunizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adjoe vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science vertraut, insbesondere in der AdTech-Branche. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für komplexe Modelle wie Deep Learning und deren Anwendung in der Werbung hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder R demonstrieren. Erkläre, wie du Datenanalysen durchgeführt und daraus geschäftliche Erkenntnisse gewonnen hast. Visualisiere deine Ergebnisse, um zu zeigen, wie du Dashboards erstellt hast, die die Leistung von Modellen verdeutlichen.
✨A/B-Tests im Fokus
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit A/B-Tests zu sprechen. Erkläre, wie du Hypothesentests verwendet hast, um die Ergebnisse zu bewerten, und bringe Beispiele für erfolgreiche Tests mit, die du durchgeführt hast. Dies zeigt, dass du die Fähigkeit hast, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Betone deine Fähigkeit, zwischen technischen und nicht-technischen Teams zu vermitteln. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du Anforderungen und Ideen in umsetzbare Produkte übersetzt hast. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, um als Bindeglied zwischen den Business- und Data Science-Teams zu fungieren.