Das adjoe Ads Data Science Team ist das Herz und Gehirn dieser Operation. Wir analysieren nicht nur Daten; wir bauen die Kernlogik, die unseren Umsatz antreibt. Wir nutzen Technologien von linearer Regression bis hin zu modernster Deep Learning (GDCN) und verwalten den gesamten Bietlebenszyklus – einschließlich Konversionsvorhersage, Benutzerqualitätsbewertung und Gebotsoptimierung.
Wir glauben an selbstentwickelte Technologie und schnelle Iteration. Unsere Infrastruktur ermöglicht es uns, neue Ideen offline zu testen und A/B-Tests innerhalb von Minuten in der Produktion zu starten. Als Senior Data Analyst arbeiten Sie eng mit unseren Data Scientists zusammen, analysieren das Nutzerverhalten und generieren Erkenntnisse, die uns helfen, unsere Bietstrategie zu verbessern und die Algorithmen zu gestalten, die die Zukunft unseres Geschäfts definieren.
Was Sie tun werden:
- Analyse von Nutzungsmustern auf Benutzerebene, um Ineffizienzen unseres Bietalgorithmus zu erkennen, neue Funktionen abzuleiten und eng mit unseren Data Scientists an der Verbesserung der verschiedenen Machine Learning Modelle zu arbeiten.
- Vergleich der realen Welt mit der Art und Weise, wie der Bietalgorithmus die Welt modelliert, und das Team dabei unterstützen, beide auszurichten.
- Erstellung von Dashboards und E-Mail-Berichten zur Vereinfachung der Leistung der Modelle für alle.
- Kontaktperson zwischen den Geschäftsteams und dem Data Science Team werden und ihnen helfen, Anforderungen und Ideen in Produkte zu übersetzen.
- Dokumentation Ihrer Erkenntnisse und Kommunikation dieser an das Team.
- Vorbereitung von Berechnungen für A/B-Teststarts und Analyse der Ergebnisse von Experimenten.
- Herausforderung und Beitrag zu produktbezogenen Entscheidungen basierend auf Ihren Erkenntnissen.
Wer Sie sind:
- Sie haben einen Abschluss in Mathematik, Physik, Informationstechnologie, Analytik oder einem ähnlichen Bereich.
- Sie haben mehr als 5 Jahre relevante Erfahrung, vorzugsweise in AdTech oder bei mobilen App-Unternehmen.
- Sie sind begeistert von der Arbeit mit Daten und haben Erfahrung darin, geschäftliche Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
- Sie sind versiert in SQL.
- Sie haben fundierte Kenntnisse in Python oder R.
- Sie wissen, wie man statistische Analysen durchführt (z.B. Hypothesentests zur Bewertung von A/B-Tests).
- Sie haben ein ausgezeichnetes Verständnis für Datenvisualisierung und Erfahrung im Aufbau von Dashboards (z.B. QuickSight, MS PowerBI, Tableau, R Shiny, Streamlit), um Analyseergebnisse zu präsentieren.
- Sie haben Erfahrung im Umgang mit Aufgabenverfolgungstools (Jira, GitLab usw.).
Vorteile zur Unterstützung Ihrer Ambitionen:
- Investieren Sie in Ihre Zukunft: Regelmäßiges Feedback und unser Entwicklungsprogramm unterstützen Ihr Wachstum, helfen Ihnen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihre Karriereziele zu erreichen.
- Einfacher Einstieg bei adjoe:
- Lebensqualität, sowohl bei der Arbeit als auch darüber hinaus: Wir arbeiten in einem hybriden Setup mit 3 Kernbürotagen sowie flexiblen Arbeitszeiten. Genießen Sie 30 Urlaubstage, 3 Wochen Remote-Arbeit pro Jahr und kostenlosen Zugang zu einem hauseigenen Fitnessstudio mit vielen verschiedenen Fitnesskursen sowie Unterstützung für psychische Gesundheit durch unser Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP).
- Wohin Sie arbeiten: Genießen Sie den Blick auf die Alster vom unserem zentralen Büro mit erstklassiger Ausstattung, unterhaltsamen offenen Räumen und einer großen Auswahl an Snacks und Getränken.
- Treten Sie der Gemeinschaft bei! Nehmen Sie an regelmäßigen Team- und Unternehmensveranstaltungen teil, einschließlich Hackathons und sozialen Zusammenkünften. Wir arbeiten zusammen und feiern auch gemeinsam.
Senior Data Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: Adjoe
adjoe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Hamburg bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und 30 Urlaubstagen unterstützt adjoe die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter und fördert gleichzeitig eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, in der Team-Events und regelmäßiges Feedback zur kontinuierlichen Verbesserung beitragen.