Senior Machine Learning Engineer (f/m/d)

Senior Machine Learning Engineer (f/m/d)

Hamburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere hochmoderne Empfehlungssysteme für Millionen von Nutzern.
  • Unternehmen: adjoe, eine führende mobile Werbeplattform mit innovativer Technologie.
  • Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der Umsiedlung nach Hamburg.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Events und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten und beeinflusse direkt den Unternehmenserfolg.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Empfehlungssystemen und tiefes Wissen in Deep Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform, die hochmoderne Werbe- und Monetarisierungslösungen entwickelt, um das Geschäft ihrer App-Partner auf die nächste Stufe zu heben. Teil des applike Gruppenökosystems, ist adjoe Heimat eines fortschrittlichen Tech-Stacks, einer starken finanziellen Unterstützung von Bertelsmann und einer hochmotivierten Belegschaft.

Das Programmatic Data Science Team arbeitet in einem wettbewerbsintensiven Echtzeit-Bietumfeld und entwickelt fortschrittliche Algorithmen, um Systeme zu schaffen, die Branchenriesen übertreffen. Unser Ansatz basiert auf rigoroser Forschung zu Nutzerverhalten sowie den Zielen von Publishern und Werbetreibenden, um ein optimales Nutzererlebnis zu gewährleisten. Wir sind ein schnelllebiges Team, das Theorie schnell in wirkungsvolle Lösungen umsetzt, moderne Technologien nutzt und eng mit Produkt- und Geschäftspartnern zusammenarbeitet.

Was Sie tun werden:

  • Architektur und Bereitstellung eines hochdurchsatzfähigen, latenzarmen Empfehlungssystems, das auf Millionen von Nutzern und Milliarden von täglichen Anfragen skalierbar ist.
  • Nutzung großer Datensätze: Identifizierung relevanter Signale zur Verbesserung der Modellleistung.
  • Entwicklung und Verfeinerung von Relevanzmodellen und Bietstrategien unter Verwendung fortschrittlicher Techniken des maschinellen Lernens, die direkt den Unternehmensumsatz beeinflussen.
  • Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Produktionsmodellen des maschinellen Lernens, einschließlich rigoroser Überwachung, eingehender Leistungsanalyse und datengestützter iterativer Verbesserungen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Backend-Engineering-Teams zur Gestaltung und Implementierung robuster, skalierbarer und produktionsbereiter Lösungen des maschinellen Lernens, um eine nahtlose Integration und Industrialisierung wiederverwendbarer Modelle und Assets sicherzustellen.
  • Durchführung rigoroser A/B-Tests und Experimente, Validierung Ihrer Hypothesen und Messung der Auswirkungen neuer Funktionen auf wichtige Geschäftskennzahlen.

Wer Sie sind:

  • Sie haben mehr als 5 Jahre nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer Empfehlungssysteme in einem hochvolumigen Umfeld (z.B. Adtech, E-Commerce, Suche).
  • Sie haben nachgewiesene Expertise im Deep Learning mit praktischer Erfahrung in der Erstellung und Optimierung von neuronalen Netzwerkarchitekturen für Empfehlungstasks unter Verwendung von TensorFlow, PyTorch oder Jax.
  • Sie sind von Herzen Software-Ingenieur. Plus: Sie haben ein Verständnis für Prinzipien der Datenverarbeitung.
  • Plus: Erfahrung in der Arbeit mit großangelegten verteilten Datenverarbeitungssystemen (z.B. Spark, Flink, Kafka) und Datenspeicherlösungen (z.B. AWS Athena, S3, MySQL).

Vorteile zur Unterstützung Ihrer Ambitionen:

  • Regelmäßiges Feedback und unser Entwicklungsprogramm unterstützen Ihr Wachstum und helfen Ihnen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihre Karriereziele zu erreichen.
  • Von der Unterzeichnung bis zur Eingewöhnung in Hamburg sind wir für Sie da. Brauchen Sie ein Visum? Kein Problem. Bereit, Ihr neues Leben und Ihre Karriere bei adjoe in Hamburg aufzubauen? Wir unterstützen jede Ambition – vom Deutschlernen bis hin zu einem Umzugsbonus, der Ihnen hilft, sich einzuleben und Hamburg wie ein Zuhause fühlen zu lassen.
  • Wir arbeiten in einem hybriden Setup mit 3 Kernbürotagen und flexiblen Arbeitszeiten. Genießen Sie 30 Urlaubstage, 3 Wochen Remote-Arbeit pro Jahr und kostenlosen Zugang zu einem hauseigenen Fitnessstudio mit vielen verschiedenen Fitnesskursen sowie psychologischer Unterstützung durch unser Mitarbeiterhilfeprogramm (EAP).
  • Genießen Sie den Blick auf die Alster von unserem zentralen Büro mit erstklassiger Ausstattung, lustigen offenen Räumen und einer großen Auswahl an Snacks und Getränken.
  • Teilnahme an regelmäßigen Team- und Unternehmensveranstaltungen, einschließlich Hackathons und sozialen Zusammenkünften. Wir arbeiten zusammen und feiern auch gemeinsam.

Senior Machine Learning Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: adjoe

adjoe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine spannende Rolle als Business Analyst bietet, sondern auch ein unterstützendes und dynamisches Arbeitsumfeld in Hamburg. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von Benefits, einschließlich eines Relocation-Bonus und Zugang zu Fitnessangeboten, fördert adjoe das Wachstum seiner Mitarbeiter und sorgt dafür, dass sie sich sowohl beruflich als auch privat wohlfühlen. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich mobile Werbung zu arbeiten und Teil eines engagierten Teams zu sein, macht adjoe zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.

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Kontaktdaten:

adjoe Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer (f/m/d) erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten präsentiert. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben!

Tipp Nummer 4

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Zeig dein Interesse und stelle Fragen. Wir sind hier, um dir bei jedem Schritt zu helfen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Architektur und Bereitstellung von Empfehlungssystemen
Entwicklung und Verfeinerung von Relevanzmodellen
Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning
Optimierung von neuronalen Netzwerkarchitekturen
Kenntnisse in TensorFlow, PyTorch oder Jax
End-to-End-Lifecycle-Management von Produktions-Maschinenlernmodellen
Durchführung von A/B-Tests und Experimenten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adjoe vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning vertraut. Da adjoe auf fortschrittliche Algorithmen setzt, solltest du in der Lage sein, deine Kenntnisse über TensorFlow, PyTorch oder Jax zu demonstrieren und zu erklären, wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in deiner bisherigen Karriere gemeistert hast. Zeige, wie du ein Empfehlungssystem entwickelt oder optimiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Konkrete Zahlen und Erfolge sind hier besonders überzeugend.

Zeige Teamgeist

Da die Zusammenarbeit mit Backend-Engineering-Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Integration von Machine Learning-Lösungen beigetragen hast und wie du mit anderen Abteilungen kommuniziert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Frage nach dem Unternehmen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur bei adjoe und wie das Team für Programmatic Data Science arbeitet. Fragen zu den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, können dir helfen, einen besseren Eindruck zu gewinnen und gleichzeitig dein Engagement zu zeigen.