Senior MLOps Engineer (f/m/d)

adjoe entwickelt die Technologien für das Wachstum und die Monetarisierung von mobilen Apps. Mit unserem Kernprodukt Playtime Arcade sind wir zum globalen Marktführer im Bereich der belohnten Werbung geworden, einer Anzeigenform, die auf einem einfachen Prinzip basiert: Nutzer verdienen echte In-App-Belohnungen, indem sie sich mit neuen Apps beschäftigen. Das Ergebnis ist einer der effektivsten Wertetransaktionen in der Adtech-Branche, die Werbetreibende und Publisher mit über 770 Millionen Nutzern jährlich verbindet.

Unsere Data Science-Abteilung ist das intellektuelle Herzstück unserer Ingenieureinheit. Wir entwickeln nicht nur Modelle, sondern konstruieren die grundlegende Entscheidungsmaschine, die unsere Plattform antreibt. Bei einer Skalierung von 770 Millionen Nutzern und über 100.000 Vorhersagen pro Sekunde lösen wir ein Multi-Objective-Optimierungsproblem, das Nutzeranreize, ROI für Werbetreibende und die langfristige Gesundheit der Plattform in Echtzeit ausbalanciert.

Unsere Architektur basiert auf einem 1PB+ großen Verhaltensdatensee, der die hochpräzisen Eingaben liefert, die notwendig sind, um Deep-Learning-Modelle zu trainieren, die das individuelle Nutzerengagement präzise vorhersagen. Wir optimieren nicht nur Klicks, sondern berechnen dynamisch optimale Belohnungsstrukturen, um einen globalen Wertetransfer aufrechtzuerhalten.

Ihr Auftrag & Wer wir suchen:

• MLOps in Produktionsmaßstab: Sie haben über 5 Jahre Erfahrung in MLOps oder ML Engineering mit nachweislichen Erfolgen beim Bereitstellen und Warten von Modellen in stark frequentierten Umgebungen.
• Kontinuierliches Training & Automatisierung: Sie entwerfen und verwalten CT-Pipelines und Zeitplanlogik, um sicherzustellen, dass Modelle aktuell bleiben, während neue Daten fließen.
• Beobachtbarkeit: Sie bauen Überwachungssysteme, die Datenverzerrungen, Verteilungssch shifts und Leistungsabfälle in der Produktion erfassen.
• Niedriglatenz-Serving unter hoher Last: Sie integrieren Deep-Learning-Modelle in Produktions-APIs und führen Lasttests durch, um die Leistung im großen Maßstab zu validieren.
• ML-Plattform-Eigentum: Sie arbeiten mit Infrastrukturteams zusammen, um die ML-Plattform zu gestalten und den automatisierten Zugriff auf CPU/GPU-Cluster zu ermöglichen.
• Plus: AdTech-Branchenhintergrund: Sie verstehen, wie Werbelieferungssysteme funktionieren und die zugrunde liegende Geschäftslogik.

Was Sie bei uns erwartet:

• Groß denken: Projekte mit Einfluss auf 770 Millionen Nutzer übernehmen und die Grenzen der Adtech erweitern.
• Schnell handeln: Lösungen mehrmals täglich bereitstellen, aus Ergebnissen lernen und den Schwung beibehalten.
• Direkt sein: Probleme offen lösen und teamübergreifend zusammenarbeiten.
• Gemeinsam gedeihen: Mit einem vielfältigen, globalen Team von Menschen aus über 40 verschiedenen Ländern wachsen, die voneinander lernen.
• Spaß haben: Erfolge feiern, tägliche Siege genießen und Ihre Energie einbringen.

Wir begrüßen Bewerbungen von Talenten weltweit und bieten Unterstützung bei der Umsiedlung nach Hamburg, Deutschland, für diejenigen, die bereit sind, unserem Team beizutreten. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.