Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen für eine der größten AdTech-Plattformen.
- Unternehmen: adjoe, ein führendes Unternehmen im Bereich mobile Werbung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Umzugsunterstützung nach Hamburg und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachse in einem vielfältigen, internationalen Team und feiere Erfolge gemeinsam.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung und erreiche 770 Millionen Nutzer weltweit.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, insbesondere in AdTech.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
adjoe entwickelt die Technologien für das Wachstum und die Monetarisierung von mobilen Apps. Mit unserem Kernprodukt Playtime Arcade sind wir zum globalen Marktführer im Bereich der belohnten Werbung geworden, einer Anzeigenform, die auf einem einfachen Prinzip basiert: Nutzer verdienen echte In-App-Belohnungen, indem sie sich mit neuen Apps beschäftigen. Das Ergebnis ist einer der effektivsten Wertetransaktionen im AdTech-Bereich, der Werbetreibende und Publisher mit über 770 Millionen Nutzern jährlich verbindet.
Die Rewarded Analytics-Abteilung erstellt interne Dashboards, Alarmsysteme und Datenpipelines, die den Nutzertrichter, das Traffic-Engagement und die Belohnungskonsistenz überwachen. SQL und Python ermöglichen tiefgehende Untersuchungen und automatisierte Analysen von Datenmengen in der Größenordnung von 100 Terabyte, die über Trino abgefragt werden. Tableau dient als Hauptvisualisierungstool, sodass Stakeholder Zugriff auf Echtzeit-Einblicke in die Produktleistung haben. Airflow orchestriert die Pipelines, die alles aktuell halten. Dieses Team liefert die Daten, die Fragen in Antworten verwandeln: jedes A/B-Experiment, das das Produktteam durchführt, jede Anomalie, die ein Publisher meldet, und jede neue SDK-Integration. Diese Antworten leiten alle Geschäftsentscheidungen.
Ihre Mission & Wen Wir Suchen:
- Datenanalyst mit einer außergewöhnlichen technischen Grundlage. Sie haben über 7 Jahre Erfahrung als Datenanalyst oder Analytics Lead im AdTech-Bereich, mit Meisterschaft in SQL und Python zur Verarbeitung von Multi-Terabyte-Anzeigenimpressionen, Geboten und Konversionsereignisströmen.
- Fokussiert auf Datenqualität und Anomalieerkennung. Sie haben umfangreiche Erfahrung im Aufbau von Anomalieerkennungsrahmenwerken unter Verwendung von Clustering, Verteilungsanalysen und Vergleich zwischen Populationen, um Datenabweichungen zu erkennen und Rückgänge sowie Diskrepanzen zu verfolgen, bevor sie schwerwiegende Auswirkungen haben.
- Sie besitzen die Systeme, nicht nur Ihren Teil. Sie haben einen technischen Überblick über den gesamten AdTech-Datenstapel: Tracking-Spezifikationen, API-Integrationen, Datenlake-Architektur und Ereignispipelines. Sie können technische Abwägungen bewerten und die Ingenieure bei Infrastrukturverbesserungen anleiten.
- Automatisierungsorientiert über den gesamten Stack. Sie etablieren teamweite technische Standards, bauen produktionsreife Datenqualitäts-Suiten, automatisierte Überwachungspipelines und wiederverwendbare Analysemodule. Praktische Erfahrung mit dbt und Airflow ist erforderlich.
- Technischer Leiter und strategischer Berater. Sie heben das technische Niveau des gesamten Teams, fördern die funktionsübergreifende Abstimmung zwischen Engineering, Produkt und kommerziellen Stakeholdern und verwandeln komplexe Datentelemetrie in klare Strategien, die unsere Werbetools und -operationen verbessern.
Wir begrüßen Bewerbungen von Talenten aus der ganzen Welt und bieten Unterstützung bei der Umsiedlung nach Hamburg, Deutschland, für diejenigen, die bereit sind, unserem Team beizutreten.
Was Sie Erhalten:
- Bei adjoe sind Sie nicht hier, um nur JIRA-Tickets abzuschließen, sondern helfen, die Infrastruktur hinter einer der wirkungsvollsten Plattformen im AdTech-Bereich aufzubauen. Die Systeme, an denen Sie arbeiten, erreichen Hunderte von Millionen von Nutzern und beeinflussen täglich Milliarden von Entscheidungen.
- Groß Denken. Übernehmen Sie Projekte mit Auswirkungen auf 770 Millionen Nutzer und erweitern Sie die Grenzen des AdTech.
- Schnell Handeln. Lösungen mehrmals täglich versenden, aus Ergebnissen lernen und das Momentum halten.
- Direkt Sein. Probleme offen lösen und teamübergreifend zusammenarbeiten.
- Gemeinsam Wachsen. Wachsen Sie mit einem vielfältigen, globalen Team von Menschen aus über 40 verschiedenen Ländern, die voneinander lernen.
- Viel Spaß Haben. Feiern Sie Erfolge, genießen Sie tägliche Siege und bringen Sie Ihre Energie ein.
Wir begrüßen Bewerbungen von Personen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen werden.
Staff Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: Adjoe
adjoe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine spannende Rolle als Business Analyst bietet, sondern auch ein unterstützendes und dynamisches Arbeitsumfeld in Hamburg. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von Benefits, einschließlich eines Relocation-Bonus und Zugang zu Fitnessangeboten, fördert adjoe das Wachstum seiner Mitarbeiter und sorgt dafür, dass sie sich sowohl beruflich als auch privat wohlfühlen. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich mobile Werbung zu arbeiten und Teil eines engagierten Teams zu sein, macht adjoe zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Analyst (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Adjoe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Analyst (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Analyst (f/m/d) bei Adjoe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adjoe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Adjoe entscheidend sein!
