Staff Data Scientist (AdTech Expert) (f/m/d)

adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform, die innovative Werbe- und Monetarisierungslösungen entwickelt, um das Geschäft seiner App-Partner auf die nächste Stufe zu heben. Teil des applike Gruppenökosystems, bietet adjoe einen fortschrittlichen Tech-Stack, starke finanzielle Unterstützung von Bertelsmann und eine hochmotivierte Belegschaft.

Das Team von adjoe Ads Data Science hat sich zum Ziel gesetzt, den mobilen Ad-Tech-Markt neu zu definieren, indem es Werbeerlebnisse schafft, die für Endbenutzer ansprechend und gleichzeitig profitabel für unsere Publisher und Werbetreibenden sind. Die hohe Frequenz der Ad-Tech-Natur stellt uns täglich vor einzigartige Herausforderungen. Wir führen bereits mehr als 10 Milliarden Vorhersagen pro Tag mit modernsten Machine-Learning-Modellen durch.

Wir glauben fest an selbst entwickelte und selbst gehostete Technologien, unterstützt durch Open-Source-Tools und Cloud-Anbieter, um eine zuverlässige Leistung zu gewährleisten. Unser Team ist mit allen notwendigen Werkzeugen ausgestattet, um neue Ideen schnell offline zu testen und A/B-Tests innerhalb von Minuten in der Produktion zu starten. Wenn wir feststellen, dass etwas fehlt, bauen wir es einfach selbst. Unsere mobilen SDKs rendern nicht nur unsere Anzeigen, sondern liefern uns auch die notwendigen Daten, um das Verhalten unserer Benutzer tiefgehend zu verstehen.

Die adjoe Ads Data Science-Abteilung verwaltet den gesamten Bietalgorithmus von Anfang bis Ende, einschließlich der wesentlichen Teile: Konversionsvorhersage, Benutzerqualitätsbewertung und Gebotsabschattung. Wir geben jedem den Raum, das zu tun, was er am besten kann, aber gleichzeitig die Freiheit, neue Bereiche zu erkunden und neue Fähigkeiten zu erlernen. Wir sind ein schnelllebiges Team, das Theorie schnell in wirkungsvolle Lösungen umsetzt, moderne Technologien nutzt und eng mit Produkt- und Geschäftspartnern zusammenarbeitet.

Was Sie tun werden:

• Architektur und Verfeinerung von Relevanzmodellen: Führen Sie das Design und die Implementierung anspruchsvoller Targeting-Modelle an, die Benutzerpräferenzen im dynamischen Ad-Tech-Ökosystem verstehen.
• Entwicklung von Richtlinienoptimierungsstrategien: Entwickeln und optimieren Sie Bietrichtlinien mithilfe von Bayes’schen Methoden, Reinforcement Learning und anderen fortgeschrittenen Optimierungsalgorithmen.
• Wissen teilen und Mentor sein: Steigern Sie die Leistung des gesamten Teams, indem Sie Ihr Wissen und Ihre Erfahrung aus der Branche teilen.
• Erstellung und Implementierung von Meta-Lernframeworks: Erstellen und implementieren Sie Meta-Modelle, die aus Benutzerinteraktionen lernen.
• Durchführung rigoroser A/B-Tests und Experimente: Validieren Sie Ihre Hypothesen und messen Sie die Auswirkungen neuer Funktionen auf wichtige Geschäftskennzahlen.
• Förderung bewährter Software-Engineering-Praktiken: Setzen Sie sich für bewährte Praktiken und robuste Software-Engineering-Prinzipien ein.

Wer Sie sind:

• Sie haben über 7 Jahre Berufserfahrung mit tiefen Machine-Learning-Modellen in der Ad-Tech-Branche.
• Sie haben zuvor Biet- oder LTV-Vorhersagealgorithmen für Ad-Tech entworfen und implementiert.
• Sie sind vertraut mit der Analyse und dem Extrahieren von Erkenntnissen aus großen Datensätzen.
• Sie besitzen ein starkes Fundament in mathematischen Konzepten und können komplexe Algorithmen klar und präzise erklären.
• Sie sind ein starker Teamplayer und helfen gerne anderen.

Vorteile zur Unterstützung Ihrer Ambitionen:

• Regelmäßiges Feedback und unser Entwicklungsprogramm unterstützen Ihr Wachstum.
• Von der Ankunft bis zur Eingewöhnung in Hamburg unterstützen wir Sie.
• Wir arbeiten in einem hybriden Setup mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen.
• Genießen Sie den Blick auf die Alster vom zentralen Büro aus mit erstklassiger Ausstattung.
• Teilnahme an regelmäßigen Team- und Unternehmensveranstaltungen.

Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.