Staff ML Research Scientist (m/f/d)

adjoe entwickelt Technologien für das Wachstum und die Monetarisierung von mobilen Apps und stellt den Status quo der AdTech-Branche in Frage, indem wir redefinieren, wie Apps Nutzer gewinnen und Einnahmen generieren. Unsere beiden Produkte, Playtime Arcade und adjoe Ads, befinden sich an den entgegengesetzten Enden des mobilen Werbespektrums: belohnte Interaktion und programmatische In-App-Werbung. Gemeinsam laufen sie auf 13 % der Smartphones weltweit und verbinden Werbetreibende, Publisher und Hunderte Millionen von Nutzern mit einem Ziel: mobile Werbung für alle im Ökosystem besser zu machen.

Das Data Science Research-Team entwickelt grundlegende ML-Darstellungen und fortschrittliche KI-Fähigkeiten, die sowohl Playtime als auch adjoe Ads verbessern. Das Team agiert als horizontale Deep-Tech-Schicht und nutzt fortschrittliche KI- und Deep-Learning-Ansätze – insbesondere generative Ansätze –, um kritische Systeme wie hochdimensionale Nutzer-Embeddings, allgemeines Inhaltsverständnis und sequenzielle Empfehlungen bereitzustellen. Diese Frameworks skalieren die Produkte von adjoe über die Standardgrenzen der Branche hinaus und nutzen Verhaltens- und Transaktionsdaten von über 770 Millionen Nutzern.

Das Team arbeitet an der Schnittstelle von bahnbrechender Forschung und hochskalierter Produktionstechnik und fungiert als interne Wissenschaftsinstanz des Unternehmens sowie als primäre Beratungsstelle für komplexe ML-Engpässe. Der Stack ist für Deep Learning und hohe Datenverarbeitung optimiert: PyTorch und [Ray/Hugging Face] für das Training und die Feinabstimmung von Grundmodellen, Trino und Athena für das Abfragen massiver Nutzerverhaltensdatenbanken und dedizierte GPU-Infrastruktur für hohe Arbeitslasten. Der gesamte Lebenszyklus dieser KI-Fähigkeiten wird vom Team verantwortet – von der Übersetzung akademischer Arbeiten und Offline-Prototyping bis hin zur Bereitstellung zentraler algorithmischer Frameworks, die für hochgradige, Echtzeit-Produktionsumgebungen ausgelegt sind.

Ihre Mission & Wen wir suchen:

• PhD oder gleichwertige Forschungstiefe mit nachweislicher technischer Mentorschaft.
• PhD in Informatik, Statistik, Mathematik oder Physik.
• Veröffentlichungen in SIGIR, KDD, NeurIPS oder ICLR und mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau großangelegter Empfehlungssysteme in AdTech, E-Commerce oder sozialen Netzwerken.
• Sie haben architektonische Entscheidungen getroffen und Verantwortung für Ergebnisse übernommen.
• Sie setzen die Forschungsrichtung fest und identifizieren die wichtigsten Probleme an der Schnittstelle von generativer KI und Empfehlungen.
• Sie definieren die Forschungsagenda über mehrere Quartale und stimmen sich mit der technischen und produktbezogenen Führung ab.
• Tiefe Expertise in PyTorch und großangelegter Modelloptimierung.
• Praktische Erfahrung mit Hochkonkurrenz-Optimierung, Quantisierung und Destillation.
• Sie sind die tiefste Ressource des Unternehmens für generative Empfehlungen.
• Sie übersetzen SOTA-Forschung in Systeme, die adjoe bereitstellen kann, überprüfen architektonische Entscheidungen über Teams hinweg und heben den ML-Qualitätsstandard im gesamten Unternehmen.
• Wenn es einen schwierigen Engpass gibt, sind Sie der erste Ansprechpartner.
• Sie fördern die Teams um Sie herum, betreuen Senior- und Mid-Level-Wissenschaftler, leiten architektonische Debatten und treiben langfristige Investitionen voran, ohne dass Ihnen ein Fahrplan vorgegeben wird.

Wir begrüßen Bewerbungen von Talenten aus der ganzen Welt und bieten Unterstützung bei der Umsiedlung nach Hamburg, Deutschland, für diejenigen, die bereit sind, unserem Team beizutreten.

Was Sie erwartet:

• Bei adjoe sind Sie nicht hier, um nur JIRA-Tickets abzuschließen, sondern helfen, die Infrastruktur hinter einer der wirkungsvollsten Plattformen in der AdTech-Branche aufzubauen.
• Die Systeme, an denen Sie arbeiten, erreichen Hunderte Millionen von Nutzern und beeinflussen täglich Milliarden von Entscheidungen.
• Gehen Sie groß. Übernehmen Sie Projekte mit Auswirkungen auf 770 Millionen Nutzer und erweitern Sie die Grenzen der AdTech.
• Bewegen Sie sich schnell. Stellen Sie Lösungen mehrmals täglich bereit, lernen Sie aus den Ergebnissen und halten Sie die Dynamik aufrecht.
• Seien Sie direkt. Lösen Sie Probleme offen und arbeiten Sie teamübergreifend zusammen.
• Wachsen Sie gemeinsam. Wachsen Sie mit einem vielfältigen, globalen Team von Menschen aus über 40 verschiedenen Ländern, die voneinander lernen.
• Haben Sie Spaß. Feiern Sie Erfolge, genießen Sie tägliche Siege und bringen Sie Ihre Energie ein.

Wir begrüßen Bewerbungen von Personen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen werden.