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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für ClickHouse, um Marketingdaten effizient zu laden.
- Arbeitgeber: Admetrics, ein innovatives Startup im Bereich datengetriebene Entscheidungen.
- Mitarbeitervorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines wachsenden Teams und gestalte die Zukunft des Marketings mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit ClickHouse, SQL und ETL-Tools wie Airflow.
- Andere Informationen: Autonome Teamarbeit mit klaren Zielen in einem schnelllebigen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei Admetrics revolutionieren wir datengestützte Entscheidungsfindung für Vermarkter und E-Commerce-Unternehmen. Unsere SaaS-Plattform ermöglicht es den Nutzern, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und die Marketingrendite mit modernster Technologie zu optimieren. Schließen Sie sich uns auf unserer Reise an, um Teil eines innovativen und schnell wachsenden Umfelds zu werden.
Rollenübersicht
Wir suchen einen detailorientierten und zuverlässigen Data Engineer mit starkem Fokus auf ClickHouse-Datenladepipelines, der unser Team verstärkt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Design, die Optimierung und die Wartung von Ingestions-Workflows, die hochvolumige Marketing- und E-Commerce-Datensätze in ClickHouse einspeisen. Ihre Arbeit wird sicherstellen, dass unsere Plattform schnelle, zuverlässige und genaue Einblicke für unsere Kunden liefert.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Optimierung und Wartung von ClickHouse-Datenladeprozessen über mehrere Datenquellen (APIs, Datenbanken und Drittanbieterplattformen).
- Aufbau skalierbarer und effizienter Ingestionspipelines für große Datensätze, um hohe Durchsatzraten und minimale Latenz zu gewährleisten.
- Überwachung, Debugging und Optimierung der Abfrageleistung und der Dateninjektions-Workflows.
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Analyse- und Engineering-Teams, um Datenstrukturen mit den Geschäftsbedürfnissen in Einklang zu bringen.
- Implementierung von Best Practices im Datenmodellieren, Partitionieren und Indizieren innerhalb von ClickHouse für Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit.
Anforderungen
- Nachgewiesene Erfahrung mit ClickHouse (Datenaufnahme, Optimierung, Leistungsanpassung).
- Starke Fähigkeiten in SQL und einer Programmiersprache (Python bevorzugt) für ETL/ELT-Aufgaben.
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow (obligatorisch), Prefect, Dagster (von Vorteil).
- Solides Verständnis von Datenmodellierung, Kompression und Partitionierung in analytischen Datenbanken.
- Vertrautheit mit cloudbasierten Infrastrukturen (AWS, GCP).
- Proaktive Problemlösungskompetenz mit einer Leidenschaft für Effizienz und Datenqualität.
Was wir bieten
- Ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld in einem wachsenden Startup.
- Chancen für berufliches Wachstum und Karriereentwicklung.
- Flexible Arbeitsbedingungen (remote first).
- Ein großartiges Team, das durch Autonomie gestärkt und durch klare Ziele geleitet wird.
Bewerbung
Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf, Gehaltsvorstellungen und frühestmögliche Verfügbarkeit mit einer kurzen Einführungsnachricht an people@admetrics.io. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Team Admetrics
Data Engineer (ClickHouse & Data Loading) Arbeitgeber: Admetrics
Kontaktperson:
Admetrics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (ClickHouse & Data Loading)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft den Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine SQL- und Programmierkenntnisse auffrischen. Mach ein paar Übungsprojekte oder nimm an Coding-Challenges teil, um dein Wissen zu festigen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut ins Team passt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und es erleichtert uns, deine Bewerbung schnell zu bearbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (ClickHouse & Data Loading)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und klar: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du präzise und klar bist. Verwende einfache Sprache und vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und warum du zu uns passt!
Betone relevante Erfahrungen: Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit ClickHouse und anderen relevanten Technologien hervorhebst. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, dich besser einzuschätzen!
Persönliche Note: Füge deiner Bewerbung eine persönliche Note hinzu! Erzähl uns, warum du bei Admetrics arbeiten möchtest und was dich an unserer Mission begeistert. Das macht deine Bewerbung einzigartig und zeigt dein Interesse an unserem Team.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das erleichtert uns die Bearbeitung und sorgt dafür, dass du alle wichtigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Admetrics vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit ClickHouse und den spezifischen Datenladeprozessen vertraut. Zeige im Interview, dass du die Funktionsweise von ClickHouse verstehst und wie du es optimieren kannst. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit ähnliche Technologien genutzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, ETL/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow. Übe, wie du deine Erfahrungen und Lösungen klar und präzise erklären kannst. Das zeigt dein Fachwissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du mit Produkt-, Analyse- und Engineering-Teams zusammengearbeitet hast, um Datenstrukturen an Geschäftsbedürfnisse anzupassen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.