Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Datenumwandlung und optimiere unsere Datenmodelle.
- Unternehmen: Admetrics, ein innovatives Unternehmen im E-Commerce-Marketing.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Karrierechancen und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, spannende Projekte und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines wachsenden Startups und forme die Zukunft des E-Commerce.
- Qualifikationen: Erfahrung mit SQL und dbt, Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
At Admetrics, we are dedicated to leading a transformation in e-commerce marketing through science and technology.
Our Saa S products provide evidence-based solutions that empower marketing teams to scale operations with efficiency and profitability.
Leveraging our deep industry expertise, we offer tools that enable rapid, data-driven decision making.
As a focused and highly specialized team, we utilize state of the art and in house developed technologies to convert complex data sets into clear, actionable insights, giving our clients a competitive edge to outlearn and outperform their competitors.
Remote UTC+0 to UTC+3
Experience 1-3 years
About us
At Admetrics, we are dedicated to leading a transformation in e-commerce marketing through science and technology.
Our Saa S products provide evidence-based solutions that empower marketing teams to scale operations with efficiency and profitability.
Leveraging our deep industry expertise, we offer tools that enable rapid, data-driven decision making.
As a focused and highly specialized team, we utilize state of the art and in house developed technologies to convert complex data sets into clear, actionable insights, giving our clients a competitive edge to outlearn and outperform their competitors.
Your role
As a Junior Data Analyst, you will help support, optimize and design our data transformation process.
We are looking for a technically strong and solution-oriented analyst.
Your work will mostly focus around building and optimizing data modelling architecture and helping answer customer questions around their data.
You will work closely alongside our analytics, engineering and customer success teams to transform data into insights through our products.
Key Responsibilities
- Develop, debug, maintain and optimize data models in dbt (Data build tool), focusing on performance, stability and scalability.
- Work with customer success to help answer client questions.
- Collaborate with product and engineering teams to align pipelines and analytics needs according to business requirements.
Requirements
- Strong command of SQL modelling with dbt.
- Familiarity with python in context of data modelling, wrangling and analysis is a plus.
- Experience working with data warehouses such as Clickhouse or Google Big Query.
- Familiarity with data modeling, metric design, and scalable reporting architectures.
- Proven ability to translate product requirements into data models with a focus on performance, efficiency and scalability.
- Experience working with version control tools and understanding of CI/CD pipelines.
- Keen eye for testing and debugging data models.
- Strong communication skills.
Nice to Have
- Familiarity with data warehouses (Click House, Big Query, Snowflake).
- Experience with ecommerce platforms (Shopify, Shopware, Woo Commerce, Magento, JTL etc.).
- Knowledge of advanced modelling techniques, such as marketing mix modelling
- Knowledge of Bayesian Statistics
- Experience working in a Saa S startup environment.
What We Offer
- A dynamic and collaborative work environment in a growing startup.
- Opportunities for professional growth and career advancement.
- Flexible working arrangements (remote first).
- A great team empowered by autonomy and guided by clear objectives.
Junior Data Analyst Arbeitgeber: Admetrics
Admetrics bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die auf wissenschaftlichen und technologischen Fortschritt im E-Commerce-Marketing fokussiert ist. Das Unternehmen fördert die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch den Einsatz modernster Technologien und datengetriebene Entscheidungsfindung. Mit einem spezialisierten Team ermöglicht Admetrics seinen Mitarbeitern, in einem innovativen Umfeld zu wachsen und sich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Admetrics zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Analyst bei Admetrics gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Admetrics vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Admetrics entscheidend sein!
