Il contributo che può dareSviluppare modelli di apprendimento automatico e statistici per prevedere il rischio d'infezione virale nella produzione svizzera delle patate da semina nonché modelli predittivi relativi alla dormienza e alla germogliazione delle patate in diverse condizioni di conservazioneIntegrare set di dati agronomici, climatici, fisiologici e di certificazione che coprono un arco temporale di oltre 30 anniConfrontare, convalidare e ottimizzare i modelli predittivi utilizzando set di dati indipendenti e osservazioni realiSviluppare strumenti di supporto decisionale e contribuire alla loro implementazione all'interno di Agrometeo+ e di altre piattaforme digitaliPubblicare articoli scientifici, presentare i risultati in occasione di conferenze internazionali e contribuire alla stesura di proposte di ricercaCollaborare con team multidisciplinari e, laddove opportuno, supervisionare gli studenti di master e dottoratoChe cosa La contraddistinguePhD in scienza dei dati, statistica, informatica, intelligenza artificiale, bioinformatica, agronomia o in un settore affineSolida competenza nell'apprendimento automatico, nella modellizzazione predittiva e nell'analisi statisticaSpiccate capacità di programmazione con Python e/o R ed esperienza con grandi set di dati e flussi di lavoro riproducibiliDi preferenza, conoscenza dell'IA spiegabile, dei dati climatici o geospazialiOttima comunicativa e capacità di redigere articoli scientificiOttima conoscenza di due lingue ufficiali e dell'inglese orale e scrittoChe cosa offriamoLavorare per la Svizzera Ci adoperiamo per il modello di successo svizzero e lavoriamo per il benessere della popolazione.Vivere la diversità La concretizzazione delle pari opportunità ci consente di esprimere al meglio le nostre competenze e di contemplare punti di vista differenti.In forma sul posto di lavoro Forniamo supporto e consulenza alle nostre collaboratrici e ai nostri collaboratori sulla tematica della salute fisica e mentale.Mangiar bene in un ambiente sanoAgroscope è il centro di competenze della Confederazione per la ricerca nel settore agroalimentare e appartiene al Dipartimento federale dell'economia, della formazione e della ricerca (DEFR). I ricercatori svolgono le loro attività in diverse sedi in Svizzera, quella principale si trova a Berna-Liebefeld (Posieux FR dal 2026). #J-18808-Ljbffr
Ricercatore/trice post-dottorato in scienza dei dati e modellizzazione predittiva delle patate in Bussigny Arbeitgeber: Admin
swisstopo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur die Möglichkeit bietet, an bedeutenden geologischen Projekten in der Schweiz mitzuwirken, sondern auch eine gesunde Work-Life-Balance fördert. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit sowie umfassenden Unterstützungsangeboten im Bereich Gesundheit, schafft swisstopo ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden aktiv unterstützt.