Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und bereite Daten vor, entwickle skalierbare ELT/ETL-Flüsse.
- Unternehmen: ADMIRAL Technologies - ein innovatives Unternehmen im Bereich Unterhaltungstechnologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Softwarelösungen von morgen.
- Qualifikationen: Technische Ausbildung und Erfahrung in Datenmodellierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 77000 € pro Jahr.
Wir sind ADMIRAL Technologies. Wir entwickeln und betreiben Unterhaltungssoftware. Als Technologiearm der ADMIRAL Gruppe sind wir leidenschaftlich daran interessiert, ein innovatives Produkterlebnis für unsere Kunden zu schaffen und einer der führenden Technologieanbieter im Sportwettensektor zu werden, sowohl national als auch international. Arbeiten bei ADMIRAL Technologies bedeutet, Teil einer international erfolgreichen Gruppe zu sein und dennoch die Flexibilität und den Spirit eines Start-ups zu erleben. Entwickeln Sie sich mit uns die Softwarelösungen von morgen!
Ihr TECH-PART in unserem TEAM
- Daten aus den Vorsystemen analysieren und aufbereiten
- Scalable ELT/ETL-Flows (Batch und Streaming) modellieren und abbilden
- Schnittstelle zwischen Datenanalysten und Data Scientists
- Daten anreichern und in die Big-Data-Umgebung (Apache Hadoop auf Cloudera) laden
Ihr TECH-STACK
- Technische Ausbildung (Computer Science HTL, Computer Science Degree, Data Science etc.)
- Erfahrung in der Datenmodellierung (relationale Datenbanken und Apache Hadoop)
- Know-how in Kerntechnologien wie SQL (MS SQL Server), Apache Hadoop (Kafka, NiFi, Flink, Scala und/oder Java, Python) und Linux
- Interesse an der Arbeit mit Hochfrequenzdatenverarbeitung in einer nahezu Echtzeit-Umgebung
Moderne Firma
Das bedeutet für Sie: flache Hierarchien, interdisziplinäre Teams und vielfältige Möglichkeiten zur Selbstverwirklichung.
Attraktives Arbeitsumfeld
Lebensphasenorientierte Anpassungsmöglichkeiten, Homeoffice, flexible Arbeitszeiten, individuelle & systematische Schulungen, ergonomischer Arbeitsplatz, Top-Hardware und vieles mehr.
Explizite Bereitschaft zur Überzahlung
Sie bieten mehr als gefordert? Perfekt, wir auch! Abhängig von Ihren Qualifikationen und Erfahrungen vereinbaren wir Ihr tatsächliches Gehalt. Das jährliche Bruttogehalt für diese Position liegt mindestens bei € 55.000 (Vollzeit).
Unsere TOP-BENEFITS
- Zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag
- Parkplatz oder sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Relocation-Support
- Mittagessen-Zuschuss + Obst + Getränke
- Regelmäßige Teamevents
- Verschiedene Rabatte + Geschenke
- Nachhaltige Zusammenarbeit + Vielfalt
- ADMIRALfit und vieles mehr.
Data Engineer - Focus Apache Flink (m/f/x) Arbeitgeber: ADMIRAL Gruppe
ADMIRAL Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der die Vorteile eines international erfolgreichen Konzerns mit der Flexibilität und dem Spirit eines Start-Ups kombiniert. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem modernen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten, während sie an innovativen Softwarelösungen im Bereich Entertainment arbeiten. Zudem fördern wir eine offene und agile Unternehmenskultur, die persönliche und fachliche Entfaltung ermöglicht und wertschätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Focus Apache Flink (m/f/x) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über ADMIRAL Technologies und zeig dein Interesse an der Position als Data Engineer.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Apache Hadoop und Datenmodellierung auffrischst. Zeig, dass du die Technologien beherrschst, die für die Rolle wichtig sind.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe einige deiner bisherigen Projekte parat, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten und Technologien wie Flink oder Kafka demonstrieren. Das zeigt, dass du praktisch arbeiten kannst und nicht nur Theorie weißt.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Focus Apache Flink (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit zählt genauso viel wie deine Qualifikationen. Lass deine Leidenschaft für Daten und Technologie in deiner Bewerbung durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen und Projekten, die relevant für die Stelle sind. Je konkreter du bist, desto besser können wir einschätzen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ADMIRAL Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Apache Flink, Hadoop und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Datenmodellieren und in der Arbeit mit ELT/ETL-Prozessen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige dein Interesse an Hochfrequenzdaten
Da die Stelle einen Fokus auf die Verarbeitung von Hochfrequenzdaten legt, solltest du im Interview betonen, warum dich diese Art der Datenverarbeitung interessiert. Diskutiere, wie du mit Echtzeitdaten gearbeitet hast oder welche Ansätze du für deren Analyse in Betracht ziehen würdest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die das Team verwendet, oder wie die Zusammenarbeit zwischen Data Analysts und Data Scientists aussieht.
