Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen für die Sportwettenbranche.
- Unternehmen: ADMIRAL Technologies - innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Softwarelösungen von morgen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in Power BI sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir sind ADMIRAL Technologies. Starte deine Tech-Karriere in Österreich als Data Analyst (m/f/x). Entwickle mit uns die Softwarelösungen von morgen und werde ein wesentlicher Teil unseres Datenplattform-Ökosystems, das den gesamten Datenlebenszyklus vom ersten Projektgedanken bis zur Implementierung unterstützt.
HARD FACTS
- Gumpoldskirchen / Wien
- Vollzeit
- 70.000 EUR brutto / Jahr
- Bis zu 80 % Telework
- Attraktive Benefits
DEIN TECH-PART IN UNSEREM TEAM
- Analyse komplexer Geschäfts- und Sportwetten-Daten zur Identifizierung von Trends, Chancen, Risiken und Verbesserungsmöglichkeiten
- Transformation komplexer Daten in umsetzbare Empfehlungen für strategische und operative Entscheidungen
- Entwicklung und Leistungsanalyse von KPIs für das Business Steering und Management
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Dateningenieuren und Geschäftspartnern zur Bereitstellung skalierbarer, datengestützter Lösungen mit messbarem Geschäftswert
- Entwicklung von semantischen Modellen, interaktiven Power BI-Berichten und Dashboards
- Entwicklung von Datenmodellen, Aggregationen, Datenmarts und strukturierten Datenbereitstellungen, einschließlich der Integration neuer Anforderungen in das bestehende DWH
- Unterstützung von Innovationsprojekten und fortgeschrittener Analytik
DEIN TECH-STACK
- Abgeschlossene technische Ausbildung kombiniert mit relevanter Berufserfahrung in Datenmodellierung und Datenanalyse
- Berufserfahrung in der Datenanalyse innerhalb der Sportwettenbranche ist erforderlich
- Starke Kenntnisse in der Erstellung von semantischen Modellen und Power BI Service
- Gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit komplexen Datenstrukturen
- Praktische Erfahrung mit Big Data-Technologien
- Kenntnisse der Datenlagerarchitektur und Datenmodellierung innerhalb der Medallion-Architektur
- Starke schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil
UNSERE MERKMALE
- State-of-the-Art Technologien
- Modernes Unternehmen mit flachen Hierarchien und interdisziplinären Teams
- Attraktive Arbeitsumgebung mit modernen Arbeitsplätzen und flexiblen Arbeitszeiten
- Wertschätzung von Expertise und Engagement
Das Mindestjahresbruttogehalt für diese Vollzeitstelle beträgt 70.000 EUR. Je nach Qualifikation und Erfahrung sind wir bereit, eine wettbewerbsfähige Überzahlung anzubieten.
UNSERE TOP-BENEFITS
- Zusätzlicher freier Tag an deinem Geburtstag
- Zusätzliche freie Tage für All-in-Verträge zwischen Feiertagen (bis zu 5 Tage pro Jahr)
- Parkplatz oder sehr gute öffentliche Verkehrsanbindungen
- Relocation-Support
- Mittagszuschuss + Obst
- Regelmäßige Teamevents
- Verschiedene Rabatte
- Nachhaltige Zusammenarbeit + Vielfalt
- ADMIRALfit
Wir entwickeln und betreiben Unterhaltungsoftware. Als Technologiearm der ADMIRAL-Gruppe sind wir leidenschaftlich daran interessiert, ein innovatives Produkterlebnis für unsere Kunden zu schaffen und einer der führenden Technologieanbieter im Sportwettenbereich zu werden, sowohl national als auch international. Arbeiten bei ADMIRAL Technologies bedeutet, Teil einer international erfolgreichen Gruppe zu sein und dennoch die Flexibilität und den Spirit eines Start-ups zu erleben. Entwickle dich mit uns und den Softwarelösungen von morgen!
Dein Kontakt: Katharina.Karl@admiral.at
Data Analyst (m/f/x) Arbeitgeber: ADMIRAL Technologies
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Eigenverantwortung großgeschrieben werden. Als Junior Sachbearbeiter im Bereich Sportwetten profitieren Sie von attraktiven Gehältern, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung fördern. Zudem genießen Sie die Vorzüge eines modernen Arbeitsplatzes in einer spannenden Branche, die Ihnen die Möglichkeit gibt, aktiv an der Gestaltung von Wettangeboten mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ADMIRAL Technologies zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/f/x) bei ADMIRAL Technologies gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ADMIRAL Technologies vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ADMIRAL Technologies entscheidend sein!
