Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle ETL-Flows in einer Big Data Umgebung.
- Unternehmen: Führendes Technologieunternehmen im Bereich Sportwetten mit innovativem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt ab 55.000 € jährlich, flexible Arbeitsbedingungen und modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamische Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und entwickle zukunftsweisende Softwarelösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und ETL-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 55000 € pro Jahr.
Ein führendes Technologieunternehmen im Bereich Sportwetten sucht einen Data Engineer mit Fokus auf Apache Flink in Wien, Österreich. Die Rolle umfasst die Analyse von Daten, das Modellieren von ETL-Flüssen und die Anreicherung von Daten in einer Big-Data-Umgebung. Das Unternehmen bietet ein attraktives Gehalt ab 55.000 € jährlich, flexible Arbeitsbedingungen und ein modernes Arbeitsumfeld. Dies ist eine Gelegenheit, Teil eines innovativen Teams zu sein, das fortschrittliche Softwarelösungen entwickelt.
Data Engineer - Apache Flink & Real-Time ELT Arbeitgeber: ADMIRAL Technologies
Als führendes Technologieunternehmen im Bereich Sportwetten bietet unser Unternehmen nicht nur ein attraktives Gehalt ab 55.000 € jährlich, sondern auch flexible Arbeitsbedingungen und ein modernes Arbeitsumfeld in Wien. Wir fördern eine innovative Teamkultur, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und an der Entwicklung bahnbrechender Softwarelösungen mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer - Apache Flink & Real-Time ELT erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ADMIRAL Technologies zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Apache Flink & Real-Time ELT mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Apache Flink & Real-Time ELT bei ADMIRAL Technologies gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ADMIRAL Technologies vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ADMIRAL Technologies entscheidend sein!
