Lead Data Analyst

Lead Data Analyst

Vollzeit 59400 - 72600 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Nutzung von Kundendaten für personalisierte Erlebnisse.
  • Unternehmen: Admiral, ein vielfältiges und inklusives Unternehmen.
  • Vorteile: 33 Tage Urlaub, Aktienoptionen und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einer unterstützenden Kultur.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Kundeninteraktion.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Adobe Experience Platform und Audience Design.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.

As a Lead Data Analyst, you’ll play a central role in shaping how Admiral uses customer data to deliver smarter, more connected and more personalised customer experiences across UK Customer.

We’re investing in Adobe Experience Platform, Customer Journey Analytics and Adobe Journey Optimiser to transform how we understand customer behaviour, build audiences and activate personalisation across our digital and marketing channels.

This role will help turn that ambition into reality, creating the data foundations, audience strategy and governance needed to make Adobe a trusted, scalable capability across the business.

You’ll own the logical design of customer data models and audiences within Adobe Experience Platform, ensuring schemas, datasets and audience definitions are structured, reusable and easy to understand.

Working closely with Digital, Marketing, Data Privacy and the wider Digital Analytics team, you’ll translate business goals into clear data and audience designs that support better measurement, better decision-making and more relevant customer journeys.

By embedding strong governance from the start, you’ll help ensure our customer data is not only powerful, but trusted, explainable and used responsibly enabling UK Customer to move faster, personalise more effectively and build more consistent experiences across channels.

The Role

  • Define and govern XDM schema and dataset standards, ensuring consistency and analytical clarity across Adobe Experience Platform.
  • Translate business requirements into clear, logical audience definitions and validate behaviour, scale and eligibility.
  • Work closely with our Digital Analytics and Marketing teams to advise on how audiences should be used for activation and measurement.
  • Own the definition of any audiences that we export to third party tools, e. g. for optimisation of paid media.
  • Establish shared analytical taxonomies and attributes used across journeys, reporting and experimentation.
  • Work in liaison with Data Privacy and Martech to ensure data labels are applied appropriately on the platform for data and marketing restriction.

Essential Skills & Experience

  • Experience designing and governing audiences within Adobe Experience Platform, Real-Time CDP or equivalent environments.
  • Understanding of XDM concepts, including event vs profile modelling and schema-driven design.
  • Hands-on experience working with Customer Journey Analytics (CJA) or equivalent journey analytics tooling.
  • Understanding of how audiences are consumed by Adobe Journey Optimizer (AJO), Adobe Target and downstream activation platforms.
  • Experience incorporating privacy and consent considerations into audience and schema design to support responsible data use.
  • Admiral: Where You Can

We take pride in being a diverse and inclusive business.

It's a place where you can Be You, and show up as you are.

We’re committed to fostering a people-first culture where everyone is accepted, supported, and empowered to be brilliant.

You can, Grow And Progress at a pace and direction that suits you, Make A Difference for our customers and each other, and Share in Our Future with all colleagues eligible for up to £3,600 of free shares each year after one year of service.

Everyone receives 33 days holiday (including bank holidays) when they join us, increasing the longer you stay with us, up to a maximum of 38 days (including bank holidays).

You also have the option to buy or sell up to an additional five days of annual leave.

We’re proud of our people-first culture.

In fact, we've been recognised as a Great Place to Work for Women, a Great Place to Work for Wellbeing, and an overall Great Place to Work for over 25 years!

We’re fully committed to making sure your progression is not slowed or halted by barriers related to race, gender, age, sexuality or any of the protected characteristics.

Our fantastic benefits make sure our colleagues have a great work-life balance; You can view some of our other key benefits here.

Disability Confident Leader

As a Disability Confident Leader, for candidates with a disability or long-term health condition, that opt into the Disability Confident scheme, we’ll invite a fair and proportionate number of applicants that meet the essential requirements of the role to the first stage of our selection process.

  • #LI-AP1
  • #J-18808-Ljbffr

Lead Data Analyst Arbeitgeber: ADMIRAL

Admiral ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vielfältige und inklusive Unternehmenskultur fördert, in der jeder die Möglichkeit hat, sich zu entfalten und einen bedeutenden Beitrag zu leisten. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem großzügigen Urlaubsanspruch von bis zu 38 Tagen sowie der Möglichkeit, Aktienoptionen zu erwerben, bietet Admiral nicht nur ein ausgewogenes Arbeitsumfeld, sondern auch echte Wachstumschancen für alle Mitarbeiter. Hier können Sie Ihre Karriere im Bereich Generative AI vorantreiben und gleichzeitig Teil eines Teams sein, das Innovation und verantwortungsbewusste KI-Entwicklung schätzt.

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Kontaktdaten:

ADMIRAL Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Analyst erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ADMIRAL zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Analyst mit Bravour zu bestehen

Adobe Experience Platform
Customer Journey Analytics
XDM Konzepte
Schema-gesteuertes Design
Echtzeit CDP
Datenmodellierung
Audience Definition

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Analyst bei ADMIRAL gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ADMIRAL vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ADMIRAL entscheidend sein!