Predictive AI Operations & Knowledge Lead

Predictive AI Operations & Knowledge Lead

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung eines Lernökosystems für KI und fortgeschrittene Analytik.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einer inklusiven und vielfältigen Kultur.
  • Vorteile: 33 Tage Urlaub, Aktienoptionen und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI-Transformation und Lernentwicklung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

We are looking for a Predictive AI Operations & Knowledge Lead to raise AI and Machine Learning capability across the Group.

This role focuses on turning emerging practice into practical, reusable knowledge, driving consistency, and accelerating adoption across all entities.

This is an individual contributor role initially, with scope to build out a team as the capability grows.

  • What you’ll be doing
  • Lead the development of the learning ecosystem across AI and advanced analytics, including communities of practice, showcases, and reusable use case libraries
  • Translate AI and Machine Learning strategy into clear, practical guidance teams can adopt locally
  • Drive knowledge sharing from more mature teams to those earlier in their journey
  • Create and maintain ‘North Star’ artefacts such as vision decks, roadmaps and best practice materials
  • Champion tooling standards and ways of working, acting as an advocate for good practice
  • Support the development of prompt libraries, evaluation frameworks and guidance materials
  • Identify and share strong examples, patterns and lessons learned to accelerate adoption
  • What you’ll deliver
  • A clear Group-wide vision and roadmap for Machine Learning
  • Scalable, reusable approaches to AI and advanced analytics
  • Improved delivery quality and increased maturity across teams
  • Greater consistency in how teams define and measure value and readiness
  • Stakeholder engagement
  • Build strong relationships with senior leaders and stakeholders to shape priorities and influence direction
  • Partner with AI and Advanced Analytics teams across the business
  • Work closely with the Data Academy to support upskilling and capability growth
  • Confidently influence stakeholders at all levels
  • Budget responsibility
  • Support the Group Head of AI & Advanced Analytics in shaping investment priorities and budget requirements

Essential skills and experience

  • Strong experience in AI enablement or transformation, with a clear understanding of modern AI capabilities, use cases, risks and limitations
  • Experience in learning and development for digital or data capability
  • Proven ability to lead innovation and drive organisational change
  • Experience supporting product adoption and capability enablement
  • Background in advising or supporting operating model or transformation change in relation to AI
  • Good awareness of privacy, security, compliance and responsible AI principles
  • Strong understanding of how people adopt new tools and practices, including learning journeys, coaching and behaviour change
  • Ability to identify capability gaps, adoption barriers and opportunities across different business functions
  • Admiral: Where You Can

We take pride in being a diverse and inclusive business.

It's a place where you can Be You, and show up as you are.

We’re committed to fostering a people-first culture where everyone is accepted, supported, and empowered to be brilliant.

You can, Grow And Progress at a pace and direction that suits you, Make A Difference for our customers and each other, and Share in Our Future with all colleagues eligible for up to £3,600 of free shares each year after one year of service.

Everyone receives 33 days holiday (including bank holidays) when they join us, increasing the longer you stay with us, up to a maximum of 38 days (including bank holidays).

You also have the option to buy or sell up to an additional five days of annual leave.

We’re proud of our people-first culture.

In fact, we've been recognised as a Great Place to Work for Women, a Great Place to Work for Wellbeing, and an overall Great Place to Work for over 25 years!

We’re fully committed to making sure your progression is not slowed or halted by barriers related to race, gender, age, sexuality or any of the protected characteristics.

Our fantastic benefits make sure our colleagues have a great work-life balance; You can view some of our other key benefits here.

Disability Confident Leader

As a Disability Confident Leader, for candidates with a disability or long-term health condition, that opt into the Disability Confident scheme, we’ll invite a fair and proportionate number of applicants that meet the essential requirements of the role to the first stage of our selection process.

  • #LI-AP1
  • #J-18808-Ljbffr

Predictive AI Operations & Knowledge Lead Arbeitgeber: ADMIRAL

Admiral ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vielfältige und inklusive Unternehmenskultur fördert, in der jeder die Möglichkeit hat, sich zu entfalten und einen bedeutenden Beitrag zu leisten. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem großzügigen Urlaubsanspruch von bis zu 38 Tagen sowie der Möglichkeit, Aktienoptionen zu erwerben, bietet Admiral nicht nur ein ausgewogenes Arbeitsumfeld, sondern auch echte Wachstumschancen für alle Mitarbeiter. Hier können Sie Ihre Karriere im Bereich Generative AI vorantreiben und gleichzeitig Teil eines Teams sein, das Innovation und verantwortungsbewusste KI-Entwicklung schätzt.

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Kontaktdaten:

ADMIRAL Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Predictive AI Operations & Knowledge Lead erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ADMIRAL zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Predictive AI Operations & Knowledge Lead mit Bravour zu bestehen

AI-Transformation
Machine Learning
Wissenstransfer
Entwicklung von Lernökosystemen
Stakeholder-Engagement
Innovationsführung
Organisationsveränderung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Predictive AI Operations & Knowledge Lead bei ADMIRAL gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ADMIRAL vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ADMIRAL entscheidend sein!