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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen und verbessere unser Software-Tool mit deinem Team.
- Arbeitgeber: Adnomaly, ein dynamisches B2B SaaS AdTech Startup in Düsseldorf.
- Mitarbeitervorteile: Agiles Team, flache Hierarchien, Hybrid Work und eine gute Work-Life Balance.
- Andere Informationen: Spannende Herausforderungen und ein tolles Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Sei Teil eines aufstrebenden Startups und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: 1-2 Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben: Wir fangen bei adnomaly gerade erst an und Du könntest ein elementarer Teil eines Investor-backed B2B SaaS AdTech Startups sein. Neben einer engen Zusammenarbeit mit dem Gründerteam hast du die Möglichkeit, adnomaly’s Produkt und Unternehmensentwicklung aufzubauen und zu begleiten. In dieser Rolle bist Du in Zusammenarbeit mit unserem Tech Team für die Weiterentwicklung unseres Software Tools zuständig und kannst anhand von unseren Daten Handlungsempfehlungen für Produktverbesserung geben.
Deine Mission bei uns:
- Anhand unserer Daten im System kannst du Anomalien korrekt identifizieren und die Accuracy der Alerts verbessern.
- Du führst die Daten aus verschiedenen DSP Plattformen zusammen, um plattformübergreifende Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Anhand deiner Data Analytics können wir für unsere Kunden Marketingmaßnahmen generieren, verbessern und unsere Software stets up to date halten.
- Anhand von Machine Learning entwickelst Du Datenbankmodelle und Data Konzepte.
Ihr Profil: Du verfügst über ein abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung, hast bereits 1-2 Jahre Berufserfahrung im Data Analytics/Data Science, idealerweise in einem B2B SaaS Tech Unternehmen oder im Marketing Umfeld. Du hast Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning, Optimierungs- und Data Mining Methoden (Python, Spark oder R). Du hast bereits mit klassischen SQL/noSQL Datenbank Modellen, als auch Business Intelligence (BI) Data Warehouses oder Data Lake Konzepten gearbeitet. Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten, bist zahlen- und datengetrieben in deiner Arbeitsweise und kannst unsere Datenanalyse einem Non-Tech Publikum verständlich erläutern.
Warum wir? Warum adnomaly als dein next Step: Wir sind ein kleines agiles Team, das gemeinsam täglich an spannenden, herausfordernden, abwechslungsreichen Aufgaben arbeitet. Somit ergeben sich flache Hierarchien, schnelle Entscheidungswege, Transparenz, Wertschätzung, zusammenfassend ein Startup Feeling, welches eine gute Work-Life Balance neben Pionierarbeit im Blick behält. Hybrid Work ist absolut kein Problem für uns - da du Teil des “early Teams” bist, freuen wir uns aber auch über einen persönlichen Kontakt mit Dir - wir alle tragen zu einer großartigen Kultur bei.
Mit einem Obstkorb als Kirsche auf der Sahnehaube wollen wir Dich nicht für uns begeistern - am besten wir lernen uns kennen: Der Interviewprozess mit uns: Erster Recruiting Call mit Max, unserem Founder; Hiring Manager Interview mit Max und Mo; Kennenlernen mit dem Team; Referenz Checks; Offer Modus.
Über uns: adnomaly technologies ist ein junges aufstrebendes B2B SaaS Tech StartUp mit Sitz in Düsseldorf. Unsere Algorithmen sind darauf ausgerichtet, kostspielige Anomalien in Werbetreibendaten (DSPs) zu identifizieren, analysieren und zu stoppen. Diese Anomalien reichen von händischen Fehlern (Data Assurance), gehackten Ad Accounts (Cyber Security) und Performance Checks im gesamten Zeitraum der Kampagne.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: adnomaly technologies
Kontaktperson:
adnomaly technologies HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an adnomaly und lass sie wissen, warum du Teil des Teams werden möchtest.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Interview vor! Informiere dich über adnomaly, ihre Produkte und die Herausforderungen, die sie im AdTech-Bereich haben. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Data Science-Bereich konkret helfen können, diese Herausforderungen zu meistern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, wo du Anomalien identifiziert oder durch Machine Learning Lösungen entwickelt hast. Lass sie sehen, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Begeisterung für die Materie.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. Das zeigt, dass du den ersten Schritt machst und wirklich an einer Zusammenarbeit interessiert bist. Lass uns gemeinsam die Zukunft von adnomaly gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck schmälern, den du hinterlassen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei adnomaly technologies vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit adnomaly und deren Produkten vertraut. Informiere dich über ihre Algorithmen und wie sie Anomalien in Werbedaten identifizieren. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Science und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast.
✨Analytische Fähigkeiten betonen
Da die Rolle stark analytisch geprägt ist, solltest du deine Fähigkeit zur Datenanalyse und Problemlösung hervorheben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Herangehensweise an Datenanalysen und die Nutzung von Tools wie Python oder SQL betreffen.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse am Team und der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Entwicklungsprozess für neue Features aussieht. Das zeigt, dass du aktiv an der Zusammenarbeit interessiert bist.