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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines innovativen B2B SaaS AdTech Startups und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Arbeitgeber: adnomaly ist ein aufstrebendes Tech Startup in Düsseldorf, das Werbedaten analysiert und optimiert.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flache Hierarchien, schnelle Entscheidungen und die Möglichkeit für hybrides Arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Produktentwicklung und erlebe ein dynamisches Startup-Feeling mit einer tollen Unternehmenskultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung mit 1-2 Jahren Erfahrung in Data Analytics/Data Science.
- Andere Informationen: Du arbeitest eng mit dem Gründerteam zusammen und hast direkten Einfluss auf unsere Software-Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Permanent employee, Full-time · Düsseldorf
Ihre Aufgaben
Wir fangen bei adnomaly gerade erst an und du könntest ein elementarer Teil eines investor-backed B2B SaaS AdTech Startups sein. Neben einer engen Zusammenarbeit mit dem Gründerteam hast du die Möglichkeit, adnomaly’s Produkt- und Unternehmensentwicklung aufzubauen und zu begleiten. Dafür sucht unser Team einen Data Scientist (m/w/d). In dieser Rolle arbeitest du mit unserem Tech Team an der Weiterentwicklung unseres Software-Tools und kannst anhand unserer Daten Handlungsempfehlungen für Produktverbesserungen geben.
Deine Mission bei uns:
- Anhand unserer Daten im System kannst du Anomalien korrekt identifizieren und die Accuracy der Alerts verbessern.
- Du führst die Daten aus verschiedenen DSP-Plattformen zusammen, um plattformübergreifende Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Anhand deiner Data Analytics können wir für unsere Kunden Marketingmaßnahmen generieren, verbessern und unsere Software stets up to date halten.
- Du entwickelst Datenbankmodelle und Data-Konzepte anhand von Machine Learning.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung, mit 1-2 Jahren Berufserfahrung im Data Analytics/Data Science, idealerweise in einem B2B SaaS Tech Unternehmen oder im Marketingumfeld.
- Kenntnisse in Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden (Python, Spark oder R).
- Erfahrung mit klassischen SQL/noSQL-Datenbankmodellen sowie Business Intelligence (BI) Data Warehouses oder Data Lake-Konzepten.
- Starke analytische Fähigkeiten, zahlen- und datengetriebenes Arbeiten und die Fähigkeit, komplexe Datenanalysen verständlich zu erklären.
Warum wir?
Wir sind ein kleines, agiles Team, das täglich an spannenden, herausfordernden und abwechslungsreichen Aufgaben arbeitet. Es gibt flache Hierarchien, schnelle Entscheidungswege, Transparenz und Wertschätzung — ein echtes Startup-Feeling mit guter Work-Life-Balance. Hybrid Work ist für uns kein Problem, da du Teil des \“early Teams\“ bist. Wir freuen uns aber auch auf persönlichen Kontakt, um eine großartige Unternehmenskultur zu fördern.
Der Interviewprozess:
- Erster Recruiting Call mit Max, unserem Gründer
- Hiring Manager Interview mit Max und Mo
- Kennenlernen mit dem Team
- Referenzchecks
- Angebot
adnomaly ist ein aufstrebendes B2B SaaS Tech Startup mit Sitz in Düsseldorf. Unsere Algorithmen identifizieren, analysieren und stoppen kostspielige Anomalien in Werbedaten (DSPs), darunter Fehler, gehackte Accounts und Performance-Probleme während der Kampagnenlaufzeit.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Adnomaly
Kontaktperson:
Adnomaly HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von adnomaly in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Unternehmen, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung im Bereich Data Science hast, suche nach Projekten oder Praktika, die dir helfen, deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenanalyse zu vertiefen. Dies wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch konkrete Beispiele zu nennen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning anschaulich erklären kannst, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Bereite einige interessante Fallstudien oder Projekte vor, die du durchgeführt hast und die deine Fähigkeit zur Datenanalyse zeigen. Dies kann dir helfen, deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen zu vermitteln und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen im Bereich Data Analytics und Data Science. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren.
Anpassung des Anschreibens: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen erklärt. Gehe darauf ein, wie du zur Produkt- und Unternehmensentwicklung von adnomaly beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adnomaly vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über adnomaly und deren Produkte. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als Data Scientist dazu beitragen kann, diese zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in Data Analytics und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern.
✨Analytisches Denken zeigen
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder eine Datenanalyse durchzuführen. Übe, komplexe Daten verständlich zu erklären.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Team stellen möchtest. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
