Senior Data Scientist

Senior Data Scientist

Hamburg Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle zur Verbesserung digitaler Erlebnisse.
  • Arbeitgeber: Adobe ist führend in digitalen Erlebnissen und unterstützt Kreative weltweit.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und großartige Unternehmensleistungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft digitaler Interaktionen und bringe deine Ideen ein!
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in Machine Learning.
  • Andere Informationen: Arbeite in einem kreativen Umfeld mit Gleichgesinnten in Hamburg.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Ändern Sie die Welt durch digitale Erlebnisse, das ist, wofür Adobe steht. Wir geben jedem – von aufstrebenden Künstlern bis hin zu globalen Marken – alles, was sie benötigen, um außergewöhnliche digitale Erlebnisse zu gestalten und bereitzustellen! Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Menschen zu ermächtigen, schöne und leistungsstarke Bilder, Videos und Apps zu erstellen und zu transformieren, wie Unternehmen mit Kunden über jeden Bildschirm interagieren. Wir sind auf einer Mission, die Besten der Besten einzustellen und setzen uns dafür ein, außergewöhnliche Mitarbeitererfahrungen zu schaffen, in denen jeder respektiert wird und Zugang zu gleichen Chancen hat. Wir erkennen, dass neue Ideen aus der gesamten Organisation kommen können, und wir wissen, dass die nächste große Idee Ihre sein könnte!

Adobe bietet eine herausragende Gelegenheit, dem Team für Inhalte und Zusammenarbeit als Senior Data Scientist in Hamburg, Deutschland, beizutreten.

Senior Data Scientist Arbeitgeber: Adobe Systems Europe Limited

Adobe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Hamburg, Deutschland, eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit fördert Adobe Kreativität und Innovation, während es gleichzeitig vielfältige Vorteile wie flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten bietet. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Ideen in einem respektvollen und unterstützenden Umfeld einzubringen.
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Kontaktperson:

Adobe Systems Europe Limited HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in Hamburg, die sich auf Data Science konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei Adobe erhalten.

Tip Nummer 2

Bleibe über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft informiert. Verfolge relevante Blogs, Podcasts und Fachzeitschriften, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gespräche während des Vorstellungsgesprächs führen zu können.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Mache dich mit gängigen Tools und Programmiersprachen vertraut, die in der Branche verwendet werden, wie Python, R oder SQL, und sei bereit, praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für digitale Erfahrungen! Informiere dich über Adobe und deren Produkte, und überlege dir, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Verbesserung ihrer Plattform beitragen kannst. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist

Statistische Analyse
Maschinelles Lernen
Datenvisualisierung
Programmierkenntnisse in Python oder R
Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL)
Big Data Technologien (z.B. Hadoop, Spark)
Modellierung und Vorhersage
Kenntnisse in der Datenaufbereitung und -bereinigung
Kommunikationsfähigkeiten zur Präsentation von Ergebnissen
Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Problemlösungsfähigkeiten
Kenntnisse in Cloud-Technologien (z.B. AWS, Azure)
Agile Methoden
Analytisches Denken

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über Adobes Mission, digitale Erlebnisse zu verändern. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Vision des Unternehmens passen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Konzentriere dich auf Erfolge, die messbare Ergebnisse erzielt haben.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und deine Begeisterung für Adobes Produkte und Dienstleistungen zum Ausdruck bringt. Erkläre, warum du Teil des Teams werden möchtest.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adobe Systems Europe Limited vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Informiere dich über Adobes Mission, die Welt durch digitale Erlebnisse zu verändern. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten als Senior Data Scientist dazu beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erläutern, wie sie dich auf die Rolle bei Adobe vorbereiten.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Unternehmenskultur zu erfahren.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren, insbesondere in Bezug auf Datenanalyse und maschinelles Lernen. Möglicherweise wirst du gebeten, ein praktisches Problem zu lösen oder deine Denkweise zu erklären.

Senior Data Scientist
Adobe Systems Europe Limited
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