Machine Learning Engineer / Applied Scientist

Adobe sucht mehrere Machine Learning Engineers auf mittlerer bis höherer Ebene, die Generative AI und Machine Learning-Techniken nutzen, um Adobe dabei zu helfen, das Erlebnis der Kunden im Bereich Digital Experience besser zu verstehen, zu führen und zu optimieren. In Zusammenarbeit mit Adobe Research und anderen Geschäftseinheiten wird der Kandidat Produkte entwickeln, die die Art und Weise transformieren, wie Unternehmen die Zielgruppenerstellung, die Optimierung von Kundenreisen und die Personalisierung in großem Maßstab angehen.

Sie werden Teil einer vielfältigen, lebhaften Gruppe von Ingenieuren und Wissenschaftlern, die im ML-Bereich etabliert sind. Die Arbeit ist dynamisch, schnelllebig, kreativ, kollaborativ und datengestützt.

Was Sie tun werden:

• Zusammenarbeit mit Adobe Research zur Entwicklung modernster Modelle.
• Entwurf und Aufbau von Anwendungen, die durch generative KI unterstützt werden, einschließlich der Arbeit an traditionellen Ingenieurproblemen wie der Definition von APIs, der Integration mit UIs, der Bereitstellung von Cloud-Diensten, CICD usw., sowie der Implementierung von ML- und LLM-Ops-Best-Practices.
• Engagement im Produktlebenszyklus, Design, Bereitstellung und Produktionsbetrieb.
• Technische Führung in allem, von architektonischem Design und Technologieentscheidungen bis hin zur ganzheitlichen Bewertung von ML-Modellen.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

• PhD oder MS-Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich erforderlich.
• 5 bis 10 Jahre angewandte Forschungserfahrung in der Softwareindustrie/akademischen Forschung mit Erfahrung in der Entwicklung, Bewertung von ML-Modellen und der Bereitstellung von Modellen in der Produktion.
• Tiefes Verständnis von statistischer Modellierung, maschinellem Lernen oder Analysekonzepten und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Lösung von Problemen mit diesen Methoden; Fähigkeit, schnell neue Fähigkeiten zu erlernen und in einem schnelllebigen Team zu arbeiten.
• Versiert in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python, Scala, Java, SQL.
• Vertrautheit mit Cloud-Entwicklung auf Azure/AWS.
• Fließend in mindestens einem Deep-Learning-Framework wie TensorFlow oder PyTorch.
• Erfahrung mit LLMs und dem aufkommenden Bereich des Prompt-Engineerings.
• Anerkannt als technische Führungskraft im verwandten Bereich.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit sowohl Forschungs- als auch Produktteams.
• Exzellente Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten.
• Exzellente Kommunikations- und Beziehungsaufbaufähigkeiten.

Adobe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und positive Maßnahmen fördert. Wir begrüßen und fördern Vielfalt am Arbeitsplatz, unabhängig von Geschlecht, Rasse oder Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit oder nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.