JOB LEVEL
P30
ADDITIONAL JOB LEVELS
P40
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P50
EMPLOYEE ROLE
Individual Contributor
The Opportunity
Adobe is looking for multiple Machine Learning Engineers from mid to senior level to use Generative AI and Machine Learning techniques to help Adobe better understand, lead, and optimize the experience of Adobe’s Digital Experience customers. Partnering with Adobe Research and other business units, the candidate will be building products that transform the way companies approach audience creation, journey optimization, and personalization at scale. You will join a diverse, lively group of engineers and scientists long established in the ML space. The work is dynamic, fast-paced, creative, collaborative and data-driven.
What you\'ll Do
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Partner with Adobe Research to develop cutting edge models!
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Design and build applications powered by generative AI, including working on traditional engineering problems such as defining APIs, integrating with UIs, deploying on Cloud services, CICD, etc., as well as implementing ML- and LLM-Ops best practices.
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Engage in the product lifecycle, design, deployment, and production operations.
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Provide technical leadership in everything from architectural design and technology choices to holistic evaluation of ML models.
What you need to succeed
The ideal candidate will have the following background:
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PhD or MS degree in Computer Science, Data Science or related field required.
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5 to 10 years of applied research experience in software industry/academic research with experience indeveloping, evaluating ML models, and deploying models into production.
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Deep understanding of statistical modeling, machine learning, or analytics concepts, and a track record of solving problems with these methods; ability to quickly learn new skills and work in a fast-paced team.
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Proficient in one or more programming languages such as Python, Scala, Java, SQL. Familiarity with cloud development on Azure/AWS.
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Fluent in at least one deep learning framework such as TensorFlow or PyTorch.
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Experience with LLMs and emerging area of prompt-engineering.
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Recognized as a technical leader in related domain.
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Experience working with both research and product teams.
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Excellent problem-solving and analytic skills
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Excellent communication and relationship building skills.
Our compensation reflects the cost of labor across several U.S. geographic markets, and we pay differently based on those defined markets. The U.S. pay range for this positionis $118,500 -- $219,100 annually. Paywithin this range varies by work locationand may also depend on job-related knowledge, skills,and experience. Your recruiter can share more about the specific salary range for the job location during the hiring process.
At Adobe, for sales roles starting salaries are expressed as total target compensation (TTC = base + commission), and short-term incentives are in the form of sales commission plans. Non-sales roles starting salaries are expressed as base salary and short-term incentives are in the form of the Annual Incentive Plan (AIP).
In addition, certain roles may be eligible for long-term incentives in the form of a new hire equity award.
Internal Opportunities
Creativity, curiosity, and constant learning are celebrated aspects of your career growth journey. We’re glad that you’re pursuing a new opportunity at Adobe!
Put your best foot forward:
1. Update your Resume/CV and Workday profile – don’t forget to include your uniquely ‘Adobe’ experiences and volunteer work.
2. Visit the Internal Mobility page on Inside Adobe to learn more about the process and set up a job alert for roles you’re interested in.
3. Check out these tips to help you prep for interviews.
4. If you are applying for a role outside of your current country, ensure you review the International Resources for Relocating Employees on Inside Adobe, including the impacts to your Benefits, AIP, Equity & Payroll .
Once you apply for a role via Workday, the Talent Team will reach out to you within 2 weeks. If you move into the official interview process with the hiring team, make sure you inform your manager so they can champion your career growth.
At Adobe, you will be immersed in an exceptional work environment that is recognized around the world. You will also be surrounded by colleagues who are committed to helping each other grow through our unique Check-In approach where ongoing feedback flows freely. If you’re looking to make an impact, Adobe\'s the place for you. Discover what our employees are saying about their career experiences on the Adobe Life blog and explore the meaningful benefits we offer.
Adobe is an equal opportunity and affirmative action employer. We welcome and encourage diversity in the workplace regardless ofgender, race or color, ethnicity or national origin, age, disability, religion, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other characteristics protected by law.
If you have a disability or special need that requires accommodation to navigate our internal careers site or to complete the application process, please contact .
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer / Applied Scientist Arbeitgeber: Adobe Systems GmbH
Adobe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und kollaborative Kultur fördert, in der Teamarbeit und kontinuierliches Lernen im Vordergrund stehen. Als Senior Cloud Software Engineer in Hamburg profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und einem jährlichen Lernbudget, um Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Darüber hinaus bietet Adobe globale Gleichheit bei der Vergütung und zahlreiche Netzwerke zur Unterstützung der Mitarbeiter, was die Arbeit hier sowohl bedeutungsvoll als auch bereichernd macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer / Applied Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Adobe Systems GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Machine Learning Engineer / Applied Scientist bei Adobe Systems GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adobe Systems GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Adobe Systems GmbH entscheidend sein!