Teamlead Data Science - Data & AI Research (m/w/d) in Berlin

Als Teamlead Data Science (m/w/d) im Bereich Data & AI Research am Standort Berlin verantworten Sie die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und unterstützen Ihr Team aus erfahrenen Data Scientists bei der Lösung konkreter Business- und Prozessprobleme. Sie denken Projekte end-to-end, übernehmen Ownership und arbeiten eng mit Product Managern, dem Engineering Team und weiteren Führungskräften zusammen. Sie berichten direkt an den Head of Data & AI Research und übernehmen dabei folgende Aufgaben:

• Sie verantworten die Entwicklung und Qualitätssicherung von KI-Modellen – von Zeitreihenvorhersagen und statistischer Analyse bis hin zu LLMs und Computer Vision.
• Ihr Data-Science-Team unterstützen Sie aktiv bei der Auswahl, Entwicklung und Produktivsetzung geeigneter Modelle.
• Darüber hinaus gestalten Sie die strategische Ausrichtung des Bereichs mit und priorisieren Projekte nach Wirksamkeit und Machbarkeit.
• Die fachliche Führung Ihres Teams liegt in Ihrem Verantwortungsbereich; perspektivisch übernehmen Sie zudem die disziplinarische Verantwortung.
• Durch regelmäßige 1:1s, Entwicklungsgespräche und gezieltes Upskilling fördern Sie die Entwicklung Ihrer Mitarbeitenden.
• Agile Arbeitsweisen und OKR-Prozesse verankern Sie nachhaltig im Team und treiben zugleich die Adoption von KI-Lösungen im Unternehmen voran.

Ihr Profil – gemeinsam wachsen:

• Ihr Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Fachs haben Sie erfolgreich abgeschlossen.
• Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning und KI-Modellentwicklung bringen Sie mit.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL zeichnen Sie aus. Zudem verfügen Sie über Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks wie PyTorch und scikit-learn sowie mit AWS; Kenntnisse in PySpark und Databricks sind von Vorteil.
• Ein gutes Verständnis für Softwareentwicklung und Datenarchitekturen gehört ebenfalls zu Ihrem Profil.
• Darüber hinaus verfügen Sie über Erfahrung in der fachlichen/disziplinarischen Führung von Data-Science-Teams und haben Freude daran, Menschen zu coachen und weiterzuentwickeln.
• Sie haben ein starkes Business-Verständnis sowie die Fähigkeit, technische Arbeit mit unternehmerischen Zielen zu verknüpfen.
• Ihre guten Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1) und Englisch ermöglichen es Ihnen, komplexe Sachverhalte klar und adressatengerecht zu erklären.
• Eine Reisebereitschaft von etwa vier bis fünf Tagen pro Monat ist gegeben.

Ihre Benefits in einer wertschätzenden Unternehmenskultur:

• Für Ihren perfekten Einstieg werden Sie in den ersten Monaten strukturiert eingearbeitet.
• Neben einer attraktiven, leistungsgerechten Vergütung erwarten Sie 30 Tage Urlaub, umfangreiche Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, ein Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und zahlreiche Mitarbeiterrabatte.
• Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen sowie bis zu zwei Mobile Office Tagen gelingt Ihnen der Spagat zwischen Berufs- und Privatleben.
• Wir unterstützen Sie bei der Verwirklichung Ihrer beruflichen Ziele und bieten Ihnen regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere eigene AKADEMIE WÜRTH.
• Bleiben Sie aktiv und gesund mit zahlreichen Kursen unseres Gesundheitsmanagements, vielen Betriebssportgruppen und der Nutzung von über 10.000 Sport- und Wellnesseinrichtungen.
• Feiern Sie die Gemeinschaft mit Ihrem Team regelmäßig bei Events wie Abteilungsausflügen, Firmenveranstaltungen sowie Weihnachts- und Jubiläumsfeiern.
• Unsere Kultur ist geprägt von Vertrauen, Respekt, Fairness und Eigenverantwortung.

Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen und Lebenswegen sind ausdrücklich willkommen – unabhängig von Geschlechtsidentität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung. Auch Bewerbungen in Teilzeit oder ohne vollständige Erfüllung aller Anforderungen sind gern gesehen – denn Motivation, Lernfreude und Entwicklungspotenzial zählen für uns mindestens so viel wie fachliche Qualifikationen.

Unser Recruiting-Team ist gerne für Sie da und beantwortet alle Ihre Fragen.