Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere und leite die Vision für Datenprodukte in der Luxusindustrie.
- Unternehmen: Führendes europäisches Beratungsunternehmen im Luxus- und Einzelhandelssektor.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit Fokus auf Kreativität und Initiative.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und beeinflusse die Effizienz in der Produktion.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung als Product Owner oder Business Analyst, idealerweise im IT-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Leader européen du conseil en management auprès des directions métiers et informatiques des grandes Maisons de Luxe et enseignes du Retail, Adone réalise des missions stratégiques et opérationnelles sur des projets e-Commerce, Data, Customer Experience, Digital in Store, PIM-DAM, PLM, Supply Chain ou encore Green Transition. Le cabinet conseille ses clients sur leurs projets en toute indépendance pour les guider dans leurs choix technologiques et leurs projets de transformation d'entreprise.
En tant que Product Owner Data Manufacturing, vous accompagnerez les clients d'Adone Conseil dans la définition et la mise en œuvre de produits data au service de la performance industrielle et de la transformation de leurs processus de production.
Vos missions principales :
- Définissez et pilotez la vision et la feuille de route des produits data au service des opérations industrielles.
- Collaborez avec les parties prenantes en production, supply chain et IT pour recueillir et prioriser les besoins métiers.
- Traduisez les besoins en user stories, epics et critères d'acceptation pour les équipes data engineering et analytics.
- Coordonnez la livraison de plateformes data, dashboards et cas d'usage en analytics avancée.
- Veillez à la scalabilité, sécurité et conformité architecturale des produits data.
- Promouvez les bonnes pratiques de gouvernance et qualité des données dans les processus industriels.
- Suivez l'adoption et définissez les KPIs pour mesurer l'impact sur l'efficacité opérationnelle.
Qualifications :
- Diplômé d'une école d'ingénieur, de commerce ou d'université idéalement avec une orientation IT / Digital / Systèmes d'Informations.
- 3+ ans d'expérience en tant que Product Owner, Business Analyst ou Chef de projet sur des projets data.
- Connaissance des processus industriels et expérience dans les opérations de production fortement appréciées.
- La maîtrise des outils data (SAP APO, MES Tulip, Google Cloud Platform, Anaplan, etc.) est un plus.
- Compréhension des notions de gouvernance, modélisation des données et pipelines analytiques.
- Capacité à gérer les parties prenantes et à faire le lien entre métiers et équipes techniques.
- Esprit agile avec expérience pratique des méthodes Scrum/Kanban.
- Maîtrise de JIRA, Confluence et des outils collaboratifs.
Si vous êtes autonome, rigoureux, proactif, avec un bon leadership et un sens de la décision, vous êtes au bon endroit.
Compétences clés : Méthodes agiles
Product Owner Data Manufacturing [Luxe-Retail] Arbeitgeber: Adone Conseil
Adone Conseil ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten, das auf den Werten Exzellenz, Pragmatismus und Integrität basiert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, ihre Expertise auszubauen und innovative Lösungen für die Herausforderungen im Luxus- und Einzelhandelssektor zu entwickeln. Die zentrale Lage in Paris sowie internationale Standorte in Genf, London und Mailand bieten zudem einzigartige Networking-Möglichkeiten und einen inspirierenden Arbeitsplatz.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Owner Data Manufacturing [Luxe-Retail] erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Adone Conseil zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner Data Manufacturing [Luxe-Retail] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Owner Data Manufacturing [Luxe-Retail] bei Adone Conseil gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adone Conseil vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Adone Conseil entscheidend sein!
