Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Multi-Agent-Systeme und autonome Workflows mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Werde Teil eines dynamischen Teams im Augmented AI Tribe.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Raum für persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Profitiere von einem kreativen Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in GenAI, Python und Teamarbeit sind ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Deine Aufgaben
- Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Multi-Agent-Systeme und autonomer Workflows
- Konzeption von RAG-Architekturen mit Wissensgraphen und hybriden Retrieval-Strategien
- Aufbau von Document-Processing-Pipelines zur Informationsextraktion aus komplexen Dokumenten
- Fine-tuning und Optimierung von LLMs und multimodalen Modellen
- Design von Agent-Stacks mit modernen Standards wie MCP und Prompt-Engineering
- Pipelines für Preprocessing, Entity Resolution und Data Harmonization (Data-Engineering)
- Integration von LLM-Anwendungen in bestehende Systeme
- Evaluation, Monitoring und Performance-Optimierung produktiver AI-Systeme
- Enge Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
- Was du mitbringst
- Mehrjährige Erfahrung mit produktionsreifen Gen AI- und Multi-Agent-Systemen
- Fundierte Kenntnisse in Agent Engineering und Frameworks (z. B. Lang Graph, Auto Gen, Crew AI)
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Lang Chain/Lang Graph
- Erfahrung mit LLM-APIs (Claude, Open AI, Gemini) und Fine-tuning (SFT, RLHF)
- Expertise in Document Processing und der Verarbeitung strukturierter/unstrukturierter Daten
- Erfahrung in Data-Engineering (ETL, Preprocessing, Data Pipelines)
- Verständnis von Production-ML: Deployment, Monitoring, Performance
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1), gute Englischkenntnisse und ausgeprägte Teamfähigkeit
- Du bekommst Bonuspunkte (kein Muss) für Kenntnisse in Wissensgraphen, Semantic Web oder Graph-ML.
Erfahrung mit Cloud-AI-Plattformen und MLOps (z.
AWS Bedrock, MLflow, Docker, Kubernetes) und Branchenkenntnisse in Steuern, Recht oder Finanzen
Dein zukünftiges Team
Du wirst Teil unseres Augmented AI Tribe.
Ein Team, das aus neuen Technologien wie LLMs, RAG, agentischen Systemen, graphbasierter AI und NLP verlässliche Produkte und wiederverwendbare Capabilities macht.
Wir verbinden wissenschaftliche Methodik mit pragmatischem Engineering und beschäftigen uns mit Themen wie Agentic Ecosystem über Neurosymbolic AI bis hin zu Sovereign und Physical AI.
Wir arbeiten iterativ, hands-on und co-kreativ: Ideen früh teilen, Annahmen mit Evidenz hinterfragen und Wissen über Projektgrenzen hinweg weitergeben.
Führung heißt bei uns Enablement durch Vertrauen und Ownership statt Micromanagement.
Du bekommst Raum, aktuelle Themen eigenständig zu bauen und weiterzuentwickeln.
Du bist im engen Austausch mit Software Engineers, Knowledge Engineers, Data Engineers, Data Architects und Product Teams (m/w/d).
- Deine Ansprechpartner
- Jennifer Düngfelder (Head of HR)
- #J-18808-Ljbffr
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: adorsys GmbH & Co. KG
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher AI-Technologien konzentriert. Unser Team fördert eine offene und kollaborative Kultur, in der du deine Ideen einbringen und gemeinsam mit Experten aus verschiedenen Disziplinen an spannenden Projekten arbeiten kannst. Zudem unterstützen wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und die Möglichkeit, an wegweisenden Technologien zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei adorsys GmbH & Co. KG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei adorsys GmbH & Co. KG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei adorsys GmbH & Co. KG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adorsys GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
