Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Wissensgraphen und innovative Anwendungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit familiärer und kollegialer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Entlohnung, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und hochwertige Hardware.
- Weitere Informationen: Langfristige Perspektiven und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und bringe deine Ideen in spannende Projekte ein.
- Qualifikationen: Erfahrung mit semantischen Webtechnologien und Programmierkenntnisse in Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Wir sind ein buntes Team aus begeisterten Software-Entwicklern und Architekten, die gern über den Tellerrand hinausschauen und sich stetig weiterentwickeln. Als Knowledge Engineer in unserer Tribe-Organisation wirst du stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit unseren starken Partnern leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine familiäre, kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team.
Was dich erwartet
- Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung unternehmensweiter Wissensgraphen
- Konzeption und Umsetzung von Ontologien in den Domänen Steuern, Recht und Finanzen
- Entwicklung wissensgraphgetriebener Anwendungen und Services
- Integration und Transformation bestehender Datensilos in semantische Datenmodelle
- Entwicklung und Etablierung von Qualitätssicherungs- und Validierungsmethoden als auch Modellierungsrichtlinien, Best Practices und Dokumentation für Ontologien und Wissensgraphen
- Monitoring und Optimierung der Query-Performance sowie der Systemstabilität
- Weiterentwicklung des unternehmensweiten Informationsmanagements durch Knowledge-Graph-Technologien
- Anbindung von Wissensgraphen an KI- und LLM-basierte Systeme zur Unterstützung intelligenter Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit in einem Team aus Data Scientists, Data Architects und MLOps
Was wir von dir erwarten
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) sowie gute Englischkenntnisse
- Vertiefte praktische Erfahrung mit Semantischen Webtechnologien (Ontologien, RDF, SPARQL, SHACL)
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Wissensgraphen oder semantischen Datenplattformen
- Sehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python und/oder Java, andere Sprachen und Ökosysteme auch möglich
- Erfahrung mit Bibliotheken und Frameworks aus dem Semantic-Web-Umfeld (z. B. RDFlib, RDF4J, Apache Jena)
- Erfahrung im Datenengineering (ETL-Prozesse, Data Pipelines, z. B. RML, Kafka)
- Sicherer Umgang mit Datenbanken, Datenmodellierung und SQL
- Erfahrung mit Qualitätssicherung, Validierung und Performance-Optimierung von Wissensgraphen (z. B. SHACL, Query-Tuning)
Was wir dir bieten
- Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringen
- Langfristige berufliche Perspektiven
- Attraktive Entlohnung
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office
- Modernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z. B. durch ergonomische Stühle, höhenverstellbare Tische und frisches Obst
- Hochwertige Hardware deiner Wahl
- Jährliche Weiterbildungen, die du selbst gestalten darfst (von Fachseminaren bis hin zur Teilnahme an internationalen Konferenzen)
Zahlreiche Benefits:
- VGN-Firmenabo (Zuschuss öffentliche Verkehrsmittel)
- JobRad
- Kinderbetreuungszuschuss
- Corporate Benefits, Einkaufsrabatte, Sportrabatte (z. B. Compustore, Urban Sports uvm.)
- Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge / VWL
- Getränke, Müsli, Obst am Arbeitsplatz
Deine Ansprechpartner
Maria Hurtig
Über uns
Wir entwickeln seit gut 20 Jahren individuelle Software für Banken und Versicherungen. Das tun wir, um unseren Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Unsere Teams begleiten die Klienten dabei von der ersten Idee bis zum fertigen Produkt. Ganz gleich, ob ein bestehender Service modernisiert werden soll oder die Lösung für ein neues Geschäftsmodell fehlt: Wir entwickeln Software für eine digitale Zukunft.
Knowledge Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: adorsys GmbH & Co. KG
Als Arbeitgeber bieten wir ein innovatives und modernes Arbeitsumfeld, das von flachen Hierarchien und einer familiären, kollegialen Firmenkultur geprägt ist. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, ihre eigenen Ideen einzubringen und sich durch individuelle Weiterbildungen sowie enge Zusammenarbeit mit Experten in einem dynamischen Team stetig weiterzuentwickeln. Zudem profitieren sie von attraktiven Benefits wie flexiblen Arbeitszeiten, einem Zuschuss zu öffentlichen Verkehrsmitteln und hochwertigen Arbeitsbedingungen, die auf Gesundheit und Wohlbefinden ausgerichtet sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Knowledge Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das macht es uns einfacher, dich kennenzulernen und deine Bewerbung schneller zu bearbeiten. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass du alle relevanten Informationen bereitstellst.
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für das Thema Wissensgraphen und semantische Technologien! Teile Projekte oder Ideen, die du hast, und bringe sie im Gespräch ein. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich engagiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Knowledge Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Wissensgraphen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit semantischen Webtechnologien gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Achte auf die Details!:Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung macht einen guten Eindruck. Achte darauf, dass deine Unterlagen fehlerfrei sind und alle relevanten Informationen enthalten, die wir für die Position als Knowledge Engineer benötigen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adorsys GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den semantischen Webtechnologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du Ontologien, RDF oder SPARQL schon mal verwendet hast, bring konkrete Beispiele mit, um deine Erfahrung zu zeigen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Wissensgraphen entwickelt oder optimiert hast und welche Methoden du zur Qualitätssicherung eingesetzt hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und MLOps erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in Projekten gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frag nach den aktuellen Projekten im Bereich Wissensgraphen oder wie das Team die Community of Practice lebt. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
