Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Cloud-Native Data Services und arbeite an innovativen Datenprojekten.
- Unternehmen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und kreativer Firmenkultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und hochwertige Hardware.
- Weitere Informationen: Langfristige Perspektiven und jährliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data-Projekten und Programmierung von Data-Pipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Wir sind ein buntes Team aus begeisterten Softwareentwicklern und Architekten, die gern über den Tellerrand hinausschauen und sich stetig weiterentwickeln. Als
Senior Professional Fullstack-Data-Engineer wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln.
In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team.
Unsere Stakeholder sind u. a Project Leads, Product Owners, Business Analysts, Security Engineers, Operations Teams, Test Teams.
Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u. a. die Technologien Java / Spring Boot, Java Script / Type Script, Key Cloak, Postgre SQL, Mongo DB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm.
- Was dich erwartet
- Konzeption und Implementierung von Cloud-Native Data Services auf Basis moderner Microservices-Architekturen
- Entwicklung und Betrieb von Semantic Data Products (Integration von Knowledge Graph, Metadaten, Data Contracts) im Sinne eines Data-Centric-Ansatzes
- Arbeiten mit modernen Query- und Data-Virtualization-Technologien wie dbt, Trino oder Dremio im Cloud-Native-Umfeld
- Sicherstellen von Data Quality, Observability und Governance innerhalb der Data Products
- Integration von Datenplattformen in bestehende Enterprise-Architekturen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Knowledge Engineers und AI Engineers zur Umsetzung datengetriebener Use Cases
- Aktives Mitgestalten unserer Data-Centric Development Standards und Best Practices
- Einsatz neuester Frameworks und Produkte aus dem Data und Cloud Native Bereich
- Was wir von dir erwarten
- Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Data-Projekten, Programmierung der Data-Pipelines und Integration-Services mit den API’s wie REST, Open API, Kafka, Async API, API-Testing
- Erfahrung in Entwicklung der Microservices im Cloud-Native-Umfeld (Spring Boot, Quarkus oder vergleichbare Microservices Frameworks, Kubernetes, AWS, …)
- Gute Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, No SQL, Graph-DBs)
- Verständnis für Data Architecture und Data Engineering Konzepte (Data-Centric Architecture und Data Products, Event-Driven Architectures, ETL/ELT, Data Pipelines)
- Idealerweise Berührungspunkte mit Semantic Technologies (z. B. Graph-Datenbanken, RDF, SPARQL)
- Verständnis von Security, Privacy und Governance in datengetriebenen Systemen
- Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise
- Was wir dir bieten
- Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringen
- Langfristige berufliche Perspektiven
- Attraktive Entlohnung
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office
- Modernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z. B. durch ergonomische Stühle, höhenverstellbare Tische und frisches Obst
- Hochwertige Hardware deiner Wahl
- Jährliche Weiterbildungen, die du selbst gestalten darfst (von Fachseminaren bis hin zur Teilnahme an internationalen Konferenzen)
- VGN-Firmenabo (Zuschuss öffentliche Verkehrsmittel)
- Job Rad
- Kinderbetreuungszuschuss
- Corporate Benefits, Einkaufsrabatte, Sportrabatte (z. B. Compustore, Urban Sports uvm.)
- Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge / VWL
- Getränke, Müsli, Obst am Arbeitsplatz
- #J-18808-Ljbffr
Senior Professional Fullstack-Data-Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: adorsys GmbH & Co. KG
Als Arbeitgeber bieten wir ein innovatives und modernes Arbeitsumfeld, das von flachen Hierarchien und einer kollegialen Firmenkultur geprägt ist. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, ihre Stärken einzubringen und sich durch individuelle Weiterbildungsangebote sowie flexible Arbeitszeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem sorgen wir für eine gesunde Arbeitsatmosphäre mit ergonomischen Büromöbeln und zahlreichen Zusatzleistungen wie einem Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und Corporate Benefits.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Professional Fullstack-Data-Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei adorsys GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Professional Fullstack-Data-Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Professional Fullstack-Data-Engineer (m/w/d) bei adorsys GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adorsys GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für adorsys GmbH & Co. KG entscheidend sein!
