Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Multi-Agent-Systeme und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Unternehmen: adorsys, ein dynamisches Technologieunternehmen mit über 20 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: 31 Urlaubstage, flexibles Arbeiten, Weiterbildungsbudget und Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
- Weitere Informationen: Modernes Office mit Freizeitmöglichkeiten und regelmäßigen Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite in einem kreativen, unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in GenAI, Python-Kenntnisse und Teamfähigkeit sind gefragt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Multi-Agent-Systeme und autonomer Workflows
- Konzeption von RAG-Architekturen mit Wissensgraphen und hybriden Retrieval-Strategien
- Aufbau von Document-Processing-Pipelines zur Informationsextraktion aus komplexen Dokumenten
- Fine-tuning und Optimierung von LLMs und multimodalen Modellen
- Design von Agent-Stacks mit modernen Standards wie MCP und Prompt-Engineering
- Pipelines für Preprocessing, Entity Resolution und Data Harmonization (Data-Engineering)
- Integration von LLM-Anwendungen in bestehende Systeme
- Evaluation, Monitoring und Performance-Optimierung produktiver AI-Systeme
- Enge Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
Was du mitbringst
- Mehrjährige Erfahrung mit produktionsreifen GenAI- und Multi-Agent-Systemen
- Fundierte Kenntnisse in Agent Engineering und Frameworks (z. B. LangGraph, AutoGen, CrewAI)
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LangChain/LangGraph
- Erfahrung mit LLM-APIs (Claude, OpenAI, Gemini) und Fine-tuning (SFT, RLHF)
- Expertise in Document Processing und der Verarbeitung strukturierter/unstrukturierter Daten
- Erfahrung in Data-Engineering (ETL, Preprocessing, Data Pipelines)
- Verständnis von Production-ML: Deployment, Monitoring, Performance
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1), gute Englischkenntnisse und ausgeprägte Teamfähigkeit
- Bonuspunkte für Kenntnisse in Wissensgraphen, Semantic Web oder Graph-ML
- Erfahrung mit Cloud-AI-Plattformen und MLOps (z. B. AWS Bedrock, MLflow, Docker, Kubernetes) und Branchenkenntnisse in Steuern, Recht oder Finanzen
Dein zukünftiges Team
Du wirst Teil unseres Augmented AI Tribe. Ein Team, das aus neuen Technologien wie LLMs, RAG, agentischen Systemen, graphbasierter AI und NLP verlässliche Produkte und wiederverwendbare Capabilities macht. Wir verbinden wissenschaftliche Methodik mit pragmatischem Engineering und beschäftigen uns mit Themen wie Agentic Ecosystem über Neurosymbolic AI bis hin zu Sovereign und Physical AI. Wir arbeiten iterativ, hands-on und co-kreativ: Ideen früh teilen, Annahmen mit Evidenz hinterfragen und Wissen über Projektgrenzen hinweg weitergeben. Führung heißt bei uns Enablement durch Vertrauen und Ownership statt Micromanagement. Du bekommst Raum, aktuelle Themen eigenständig zu bauen und weiterzuentwickeln. Du bist im engen Austausch mit Software Engineers, Knowledge Engineers, Data Engineers, Data Architects und Product Teams (m/w/d).
Über uns
Wir sind adorsys - ein Technologieunternehmen aus Nürnberg mit über 20 Jahren Erfahrung. Wir entwickeln innovative Software- und Architekturlösungen für Unternehmen und unterstützen unsere Kunden bei der Digitalisierung und Modernisierung ihrer IT. Dabei beschäftigen wir uns mit spannenden Themen wie Software Engineering, Cloud, APIs, Cybersecurity, AI & Data sowie Digital Finance & Identity. Wir arbeiten in fachlich starken, eigenverantwortlichen Teams, in denen du deine Ideen einbringen und moderne Technologien aktiv mitgestalten kannst. Auch KI ist bei uns längst Teil des Arbeitsalltags: Wir setzen KI-gestützte Tools und Assistenten professionell und selbstverständlich ein, um unsere Arbeit effizienter zu machen und neue Möglichkeiten in der Softwareentwicklung und darüber hinaus zu erschließen. Dabei legen wir Wert auf kurze Wege, persönlichen Austausch und eine offene Unternehmenskultur.
Deine Vorteile bei uns
- 31 Urlaubstage zum Start - bis zu 40 Tage möglich
- Dein persönliches Weiterbildungsbudget
- Flexibel arbeiten
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Gemeinsam arbeiten - und gemeinsam feiern
- Mobil unterwegs
- Wir denken auch an deine Zukunft
- Ein Office, in dem man gerne bleibt
- Attraktive Rabatte
- Für den Arbeitsalltag
- Ein kleines Extra zu Weihnachten
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: adorsys
Bei adorsys in Nürnberg erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem großzügigen Weiterbildungsbudget und 31 Urlaubstagen zu Beginn, die auf bis zu 40 Tage ansteigen können, bieten wir dir die Möglichkeit, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Unsere offene Unternehmenskultur und regelmäßige Team-Events sorgen dafür, dass du nicht nur Teil eines engagierten Teams wirst, sondern auch in einem Umfeld arbeitest, das Wert auf Zusammenarbeit und persönliche Entfaltung legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei adorsys anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei adorsys vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei adorsys klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adorsys vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
