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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Wissensgraphen und innovative Anwendungen in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Ein modernes Unternehmen mit flachen Hierarchien und familiärer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Entlohnung, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und hochwertige Hardware.
- Andere Informationen: Jährliche Weiterbildungen und zahlreiche Benefits für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und entwickle dich schnell weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit semantischen Webtechnologien und Programmierkenntnisse in Python oder Java.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind ein buntes Team aus begeisterten Software-Entwicklern und Architekten, die gern über den Tellerrand hinausschauen und sich stetig weiterentwickeln. Als Knowledge Engineer in unserer Tribe-Organisation wirst du stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit unseren starken Partnern leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine familiäre, kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team.
Was dich erwartet:
- Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung unternehmensweiter Wissensgraphen
- Konzeption und Umsetzung von Ontologien in den Domänen Steuern, Recht und Finanzen
- Entwicklung wissensgraphgetriebener Anwendungen und Services
- Integration und Transformation bestehender Datensilos in semantische Datenmodelle
- Entwicklung und Etablierung von Qualitätssicherungs- und Validierungsmethoden als auch Modellierungsrichtlinien, Best Practices und Dokumentation für Ontologien und Wissensgraphen
- Monitoring und Optimierung der Query-Performance sowie der Systemstabilität
- Weiterentwicklung des unternehmensweiten Informationsmanagements durch Knowledge-Graph-Technologien
- Anbindung von Wissensgraphen an KI- und LLM-basierte Systeme zur Unterstützung intelligenter Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit in einem Team aus Data Scientists, Data Architects und MLOps
Was wir von dir erwarten:
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) sowie gute Englischkenntnisse
- Vertiefte praktische Erfahrung mit Semantischen Webtechnologien (Ontologien, RDF, SPARQL, SHACL)
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Wissensgraphen oder semantischen Datenplattformen
- Sehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python und/oder Java, andere Sprachen und Ökosysteme auch möglich
- Erfahrung mit Bibliotheken und Frameworks aus dem Semantic-Web-Umfeld (z. B. RDFlib, RDF4J, Apache Jena)
- Erfahrung im Datenengineering (ETL-Prozesse, Data Pipelines, z. B. RML, Kafka)
- Sicherer Umgang mit Datenbanken, Datenmodellierung und SQL
- Erfahrung mit Qualitätssicherung, Validierung und Performance-Optimierung von Wissensgraphen (z. B. SHACL, Query-Tuning)
Was wir dir bieten:
- Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringen
- Langfristige berufliche Perspektiven
- Attraktive Entlohnung
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office
- Modernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z. B. durch ergonomische Stühle, höhenverstellbare Tische und frisches Obst
- Hochwertige Hardware deiner Wahl
- Jährliche Weiterbildungen, die du selbst gestalten darfst (von Fachseminaren bis hin zur Teilnahme an internationalen Konferenzen)
Zahlreiche Benefits:
- VGN-Firmenabo (Zuschuss öffentliche Verkehrsmittel)
- Kinderbetreuungszuschuss
- Corporate Benefits, Einkaufsrabatte, Sportrabatte (z. B. Compustore, Urban Sports uvm.)
- Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge / VWL
Knowledge Engineer Arbeitgeber: adorsys
Kontaktperson:
adorsys HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Knowledge Engineer
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeig uns, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Bring deine Ideen ein! Wenn du im Gespräch bist, scheue dich nicht, kreative Vorschläge zu machen, wie du zur Weiterentwicklung des Wissensgraphen beitragen kannst. Das zeigt, dass du Initiative ergreifst und innovativ denkst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Knowledge Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Ideen.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt zu den Anforderungen der Stelle als Knowledge Engineer passen. Das macht einen viel besseren Eindruck!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein paar kleine Fehler können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei adorsys vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den semantischen Webtechnologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du Ontologien oder Wissensgraphen entwickelt hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Programmierkenntnisse in Python oder Java zur Lösung von Problemen beigetragen haben.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen Wert auf eine familiäre und kollegiale Kultur legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in einem Team aus Data Scientists und Architekten erfolgreich gearbeitet hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Firmenkultur und den Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Position und dass du langfristig Teil des Teams werden möchtest.