Senior Professional Data-Engineer (m/w/d)

Wer wir sind Wir sind ein buntes Team aus begeisterten Softwareentwickler*innen und Architekt*innen, die gern über den Tellerrand hinausschauen und sich stetig weiterentwickeln.Als Senior Professional Fullstack-Data-Engineer wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team. Unsere Stakeholder sind u.a Project Leads, Product Owners, Business Analysts, Security Engineers, Operations Teams, Test Teams.Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u.a. die Technologien Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, Angular, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm.Was dich erwartetKonzeption und Implementierung von Cloud-Native Data Services auf Basis moderner Microservices-ArchitekturenEntwicklung und Betrieb von Semantic Data Products (Integration von Knowledge Graph, Metadaten, Data Contracts) im Sinne eines Data-Centric-AnsatzesArbeiten mit modernen Query- und Data-Virtualization-Technologien wie dbt, Trino oder Dremio im Cloud-Native-UmfeldSicherstellen von Data Quality, Observability und Governance innerhalb der Data ProductsIntegration von Datenplattformen in bestehende Enterprise-ArchitekturenEnge Zusammenarbeit mit Data Architects, Knowledge Engineers und AI Engineers zur Umsetzung datengetriebener Use CasesAktives Mitgestalten unserer Data-Centric Development Standards und Best PracticesEinsatz neuester Frameworks und Produkte aus dem Data und Cloud Native BereichWas wir von dir erwartenDeutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute EnglischkenntnisseAbgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate QualifikationMehrjährige Erfahrung in Data-Projekten, Programmierung der Data-Pipelines und Integration-Services mit den API’s wie REST, OpenAPI, Kafka, AsyncAPI, API-TestingErfahrung in Entwicklung der Microservices im Cloud-Native-Umfeld (Spring Boot, Quarkus oder vergleichbare Microservices Frameworks, Kubernetes, AWS, …)Gute Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, NoSQL, Graph-DBs)Verständnis für Data Architecture und Data Engineering Konzepte (Data-Centric Architecture und Data Products, Event-Driven Architectures, ETL/ELT, Data Pipelines)Idealerweise Berührungspunkte mit Semantic Technologies (z. B. Graph-Datenbanken, RDF, SPARQL)Verständnis von Security, Privacy und Governance in datengetriebenen SystemenKommunikationsfähigkeit, analytisches Denken und selbstständige ArbeitsweiseWas wir dir bietenInnovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringenLangfristige berufliche PerspektivenAttraktive EntlohnungFlexible Arbeitszeiten und Home-OfficeModernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z. B. durch ergonomische Stühle, höhenverstellbare Tische und frisches ObstHochwertige Hardware deiner WahlJährliche Weiterbildungen, die du selbst gestalten darfst (von Fachseminaren bis hin zur Teilnahme an internationalen Konferenzen)Zahlreiche Benefits:VGN-Firmenabo (Zuschuss öffentliche Verkehrsmittel)JobRadKinderbetreuungszuschussCorporate Benefits, Einkaufsrabatte, Sportrabatte (z. B. Compustore, Urban Sports uvm.)Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge / VWLGetränke, Müsli, Obst am ArbeitsplatzDu fühlst dich angesprochen? Dann bewirb dich jetzt bei adorsys!Deine AnsprechpartnerMaria HurtigÜber unsWir entwickeln seit gut 20 Jahren individuelle Software für Banken und Versicherungen. Das tun wir, um unseren Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Unsere Teams begleiten die Klienten dabei von der ersten Idee bis zum fertigen Produkt. Ganz gleich, ob ein bestehender Service modernisiert werden soll oder die Lösung für ein neues Geschäftsmodell fehlt: Wir entwickeln Software für eine digitale Zukunft.