Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und kombiniere moderne Technologien für spannende Projekte.
- Unternehmen: adorsys GmbH & Co KG – ein dynamisches Unternehmen im Bereich AI & Data.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit tollen Entwicklungschancen und einer offenen Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und Kenntnisse in semantischen Technologien sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Im Bereich Data & AI bei adorsys arbeiten wir daran, dass Daten über System- und Domänengrenzen hinweg zugänglich und verständlich sind und sich fachlich miteinander verknüpfen lassen. Eine moderne Datenplattform ist dafür nur ein Baustein. Wir kombinieren sie mit Data-Mesh-Prinzipien, semantischer Modellierung, Knowledge Graphs und Data Governance. So entstehen Architekturen, mit denen Menschen, Anwendungen und KI-Systeme Informationen in ihrem fachlichen Kontext nutzen können.
Für dieses Team suchen wir einen erfahrenen Data Architect (m/w/d), der Zusammenhänge zwischen Technologien erkennt und verschiedene Architekturansätze zu einer Gesamtlösung verbinden kann.
- Du entwirfst Datenarchitekturen, die Datenplattformen, Datenintegration, Metadatenmanagement und semantische Technologien verbinden und auch mit wachsenden Anforderungen skalieren.
- Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau domänenorientierter Datenarchitekturen nach Data-Mesh-Prinzipien. Dabei legst du Architekturprinzipien für Data Products fest und berücksichtigst, dass die Verantwortung für Daten auf mehrere Domänen verteilt ist.
- Du entwickelst Architekturkonzepte für semantische Datenmodelle, Ontologien, Knowledge Graphs und Semantic Layers, mit denen sich Daten aus verschiedenen Systemen fachlich verknüpfen lassen.
- Du gestaltest die Semantic Data Governance mit. Dazu gehören einheitliche fachliche Definitionen, Metadaten, Datenqualität, Interoperabilität und nachvollziehbare Zuständigkeiten.
- Du bewertest Datenbanken, Cloud-Technologien, Integrationsarchitekturen und Datenplattformen auch danach, wie sie mit semantischen Komponenten zusammenspielen.
- Du übersetzt komplexe fachliche und technische Anforderungen unserer Kunden in Architekturentscheidungen und begleitest die Umsetzung gemeinsam mit unseren Engineering-Teams.
- In unserer Data-&-AI-Community bringst du deine Erfahrung ein, diskutierst Architekturansätze und hilfst Kolleg*innen, sich fachlich weiterzuentwickeln.
Was du mitbringst:
- Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Data Engineering oder Softwarearchitektur mit Datenbezug.
- Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattformen, Datenmodellierung und Datenintegration.
- Erfahrung mit Data Mesh, domänenorientierten Datenprodukten und verschiedenen Architekturansätzen.
- Kenntnisse in semantischer Datenmodellierung, Ontologien und Knowledge Graphs.
- Vertrautheit mit Data Governance, Metadatenmanagement und Datenqualität.
- Freude an der gemeinsamen Entwicklung technischer Lösungen sowie an der verständlichen Kommunikation komplexer Zusammenhänge.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse.
Unser Team beschäftigt sich damit, wie aus verteilten Daten Informationen werden, die konsistent, verständlich und wiederverwendbar sind. Dafür kombinieren wir Software- und Datenarchitektur mit Knowledge Engineering, semantischen Technologien und KI. Du arbeitest mit Software Engineers, Data Engineers, Architekt*innen und anderen Data-&-AI-Spezialist*innen zusammen. In unserer Community of Practice tauschen wir Erfahrungen aus, diskutieren neue Architekturansätze und entscheiden gemeinsam, wie sich unsere Lösungen technisch weiterentwickeln. Eigene Ideen und neue Themen sind willkommen, und du übernimmst Verantwortung für schwierige Architekturentscheidungen.
Dein Ansprechpartner: Jennifer Düngfelder
Senior Data Architect mit Schwerpunkt Data Mesh und Semantic Technologies (m/w/d) Arbeitgeber: adorsys
Bei adorsys in Nürnberg erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem großzügigen Weiterbildungsbudget und 31 Urlaubstagen zu Beginn, die auf bis zu 40 Tage ansteigen können, bieten wir dir die Möglichkeit, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Unsere offene Unternehmenskultur und regelmäßige Team-Events sorgen dafür, dass du nicht nur Teil eines engagierten Teams wirst, sondern auch in einem Umfeld arbeitest, das Wert auf Zusammenarbeit und persönliche Entfaltung legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Architect mit Schwerpunkt Data Mesh und Semantic Technologies (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei adorsys zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect mit Schwerpunkt Data Mesh und Semantic Technologies (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect mit Schwerpunkt Data Mesh und Semantic Technologies (m/w/d) bei adorsys gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adorsys vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für adorsys entscheidend sein!
