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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Cloud-Native Data Services und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und kollegialer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Modernes Arbeitsumfeld mit Fokus auf Gesundheit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und bringe deine Ideen aktiv ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data-Projekten und Kenntnisse in modernen Technologien erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior Professional Fullstack-Data-Engineer wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich schnell zu entwickeln.
In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team. Unsere Stakeholder sind u.a. Project Leads, Product Owners, Business Analysts, Security Engineers, Operations Teams, Test Teams.
Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u.a. die Technologien:
- Java / SpringBoot
- JavaScript / TypeScript
- KeyCloak
- PostgreSQL
- MongoDB
- JMS
- JSON
- REST
- Kafka
- Quarkus
- AWS
- AZURE
- GCP
- Docker
- K8S
- Gitlab
- Github
- Maven
- Terraform
- Helm
Aufgaben:
- Konzeption und Implementierung von Cloud-Native Data Services auf Basis moderner Microservices-Architekturen
- Entwicklung und Betrieb von Semantic Data Products (Integration von Knowledge Graph, Metadaten, Data Contracts) im Sinne eines Data-Centric-Ansatzes
- Arbeiten mit modernen Query- und Data-Virtualization-Technologien wie dbt, Trino oder Dremio im Cloud-Native-Umfeld
- Sicherstellen von Data Quality, Observability und Governance innerhalb der Data Products
- Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Knowledge Engineers und AI Engineers zur Umsetzung datengetriebener Use Cases
- Aktives Mitgestalten unserer Data-Centric Development Standards und Best Practices
- Einsatz neuester Frameworks und Produkte aus dem Data und Cloud Native Bereich
Voraussetzungen:
- Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Data-Projekten, Programmierung der Data-Pipelines und Integration-Services mit den API’s wie REST, OpenAPI, Kafka, AsyncAPI, API-Testing
- Erfahrung in Entwicklung der Microservices im Cloud-Native-Umfeld (Spring Boot, Quarkus oder vergleichbare Microservices Frameworks, Kubernetes, AWS, …)
- Gute Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, NoSQL, Graph-DBs)
- Verständnis für Data Architecture und Data Engineering Konzepte (Data-Centric Architecture und Data Products, Event-Driven Architectures, ETL/ELT, Data Pipelines)
Wir bieten:
- Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringen
- Langfristige berufliche Perspektiven
- Attraktive Entlohnung
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office
- Modernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z. B. durch ergonomische Stühle, höhenverstellbare Tische und frisches Obst
- Jährliche Weiterbildungen, die du selbst gestalten darfst (von Fachseminaren bis hin zur Teilnahme an internationalen Konferenzen)
Senior Fullstack-Data-Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: adorsys
Kontaktperson:
adorsys HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Fullstack-Data-Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst – wir sind hier, um dir zu helfen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an den Projekten, die sie anbieten. Das kann einen großen Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir Ressourcen empfehlen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle in Gesprächen von deinen eigenen Projekten und Ideen. Lass uns wissen, wie du zur Community of Practice beitragen kannst. Deine Begeisterung wird sicher positiv auffallen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Fullstack-Data-Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Ideen.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft für Data Engineering: Erzähle uns, warum du dich für Data Engineering begeisterst und wie du deine Fähigkeiten in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest. Wir suchen nach Leuten, die mit uns wachsen wollen!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei adorsys vorbereitest
✨Technologien verstehen
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du weißt, wie Java, SpringBoot oder Cloud-Native-Architekturen funktionieren, kannst du gezielt Fragen beantworten und deine Erfahrungen einbringen.
✨Projekte vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und Microservices-Entwicklung zeigen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du betonen, wie du in Teams gearbeitet hast. Teile Beispiele, wie du mit Data Architects oder Product Owners kommuniziert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.