Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Cloud-Native Data Services und arbeite an innovativen Datenprojekten.
- Unternehmen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und kreativer Firmenkultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hochwertige Hardware, ergonomische Büros und zahlreiche Mitarbeiterbenefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernsten Technologien und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data-Projekten und Programmierung von Data-Pipelines erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Wir sind ein buntes Team aus begeisterten Softwareentwicklern und Architekten, die gern über den Tellerrand hinausschauen und sich stetig weiterentwickeln. Als Senior Professional Fullstack-Data-Engineer wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team. Unsere Stakeholder sind u.a Project Leads, Product Owners, Business Analysts, Security Engineers, Operations Teams, Test Teams.
Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u.a. die Technologien Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm.
Was dich erwartet
- Konzeption und Implementierung von Cloud-Native Data Services auf Basis moderner Microservices-Architekturen
- Entwicklung und Betrieb von Semantic Data Products (Integration von Knowledge Graph, Metadaten, Data Contracts) im Sinne eines Data-Centric-Ansatzes
- Arbeiten mit modernen Query- und Data-Virtualization-Technologien wie dbt, Trino oder Dremio im Cloud-Native-Umfeld
- Sicherstellen von Data Quality, Observability und Governance innerhalb der Data Products
- Integration von Datenplattformen in bestehende Enterprise-Architekturen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Knowledge Engineers und AI Engineers zur Umsetzung datengetriebener Use Cases
- Aktives Mitgestalten unserer Data-Centric Development Standards und Best Practices
- Einsatz neuester Frameworks und Produkte aus dem Data und Cloud Native Bereich
Was wir von dir erwarten
- Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Data-Projekten, Programmierung der Data-Pipelines und Integration-Services mit den API’s wie REST, OpenAPI, Kafka, AsyncAPI, API-Testing
- Erfahrung in Entwicklung der Microservices im Cloud-Native-Umfeld (Spring Boot, Quarkus oder vergleichbare Microservices Frameworks, Kubernetes, AWS, …)
- Gute Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, NoSQL, Graph-DBs)
- Verständnis für Data Architecture und Data Engineering Konzepte (Data-Centric Architecture und Data Products, Event-Driven Architectures, ETL/ELT, Data Pipelines)
- Idealerweise Berührungspunkte mit Semantic Technologies (z. B. Graph-Datenbanken, RDF, SPARQL)
- Verständnis von Security, Privacy und Governance in datengetriebenen Systemen
- Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise
Was wir dir bieten
- Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringen
- Langfristige berufliche Perspektiven
- Attraktive Entlohnung
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office
- Modernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z. B. durch ergonomische Stühle, höhenverstellbare Tische und frisches Obst
- Hochwertige Hardware deiner Wahl
- Jährliche Weiterbildungen, die du selbst gestalten darfst (von Fachseminaren bis hin zur Teilnahme an internationalen Konferenzen)
- Zahlreiche Benefits:
- VGN-Firmenabo (Zuschuss öffentliche Verkehrsmittel)
- JobRad
- Kinderbetreuungszuschuss
- Corporate Benefits, Einkaufsrabatte, Sportrabatte (z. B. Compustore, Urban Sports uvm.)
- Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge / VWL
- Getränke, Müsli, Obst am Arbeitsplatz
Deine Ansprechpartner
Maria Hurtig
Über uns
Wir entwickeln seit gut 20 Jahren individuelle Software für Banken und Versicherungen. Das tun wir, um unseren Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Unsere Teams begleiten die Klienten dabei von der ersten Idee bis zum fertigen Produkt. Ganz gleich, ob ein bestehender Service modernisiert werden soll oder die Lösung für ein neues Geschäftsmodell fehlt: Wir entwickeln Software für eine digitale Zukunft.
Senior Professional Fullstack-Data-Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: adorsys
Als Arbeitgeber bieten wir ein innovatives und modernes Arbeitsumfeld, das durch flache Hierarchien und eine kollegiale Firmenkultur geprägt ist. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, ihre Stärken einzubringen und sich durch individuelle Weiterbildungsangebote sowie flexible Arbeitszeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem sorgen wir für ein gesundheitsförderndes Büroambiente und attraktive Zusatzleistungen, die das Arbeiten bei uns besonders lohnenswert machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Professional Fullstack-Data-Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, Teil unseres Teams zu werden!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den Technologien vertraut, die wir verwenden! Kenntnisse in Java, SpringBoot und Cloud-Technologien sind ein Muss. Lass uns wissen, wenn du Hilfe bei der Vorbereitung brauchst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Professional Fullstack-Data-Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Engineering.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf zeigen uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Wir lieben es, wenn alles schön ordentlich aussieht!
Zeig deine Skills!:Erwähne spezifische Technologien und Projekte, an denen du gearbeitet hast. Wenn du Erfahrung mit Java, Spring Boot oder Cloud-Native-Architekturen hast, lass es uns wissen! Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser einzuschätzen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei adorsys vorbereitet
✨Technologien verstehen
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du weißt, dass Java, SpringBoot oder Kubernetes gefragt sind, solltest du dir Beispiele und Anwendungsfälle anschauen, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Projekte vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Erfahrungen in Data-Projekten und Microservices-Entwicklung zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Firma und der Position, indem du Fragen stellst. Frag nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Kommunikationsfähigkeit und analytisches Denken wichtig. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das hilft, deine Eignung für die kollegiale Firmenkultur zu unterstreichen.
