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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und treibe strategische Entscheidungen im Gaming-Bereich voran.
- Arbeitgeber: adp MERKUR GmbH, ein innovatives Unternehmen im Bereich Marktforschung und Datenmanagement.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen in der Gaming-Industrie zu bewirken.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder ähnlichem und Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Karrierechancen und Mitarbeiterveranstaltungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Sie lieben es, Daten und Marktinformationen zu verbinden, um strategische Entscheidungen zu treffen? Dann werden Sie Teil unserer Abteilung für Marktforschung und Datenmanagement bei der adp MERKUR GmbH als Data Manager (m/w/d) und analysieren komplexe Daten, ziehen daraus wertvolle Insights und treiben damit wichtige strategische Entscheidungen und Entwicklungen aktiv voran.
Aufgaben
- Definieren und verantworten der Datenanalyse- und KI-Strategie innerhalb der neu strukturierten Produktorganisation der adp MERKUR GmbH.
- Analysieren von Gaming-Performance- und Gerätedaten, um fundierte Geschäfts- und Produktentscheidungen abzuleiten.
- Identifizieren datenbasiert von Marktentwicklungen, Trends und Wettbewerbsvergleichen und bewerten, was aktuell gut funktioniert und wo Optimierungspotenziale liegen.
- Nutzen von Predictive-Analytics-Ansätzen, um zukünftige Entwicklungen frühzeitig zu erkennen und strategische Entscheidungen vorzubereiten.
- Übersetzen von Analyseergebnissen in konkrete Handlungsempfehlungen, unterstützen von Produktentwicklungen und liefern datengetriebenen Input für Roadmaps.
Profil
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder einem vergleichbaren Bereich (BA/MA).
- Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse oder KI, idealerweise im Gaming, Entertainment oder auf digitalen Plattformen.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungs- und BI-Tools (z. B. Data Bricks, SAC, Power BI, Tableau).
- Kenntnisse in prädiktiver Analyse und maschinellem Lernen sowie in Echtzeit- oder Nahe-Echtzeit-Datenverarbeitung sind von Vorteil.
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil.
- Analytische Fähigkeiten, sorgfältiges, selbstständiges sowie eine teamorientierte Arbeitsweise.
Wir bieten
- 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Eigenes Schulungszentrum, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in der gesamten Unternehmensgruppe.
- Mitarbeiterveranstaltungen, Abteilungsevents.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebssport.
- Berufsunfähigkeitsversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
- E-Bike-Leasing, Corporate Benefits, Mitarbeiterrabatte, lokale Angebote je nach Standort.
Data Manager (m/w/d) Arbeitgeber: adp MERKUR GmbH
Kontaktperson:
adp MERKUR GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Manager (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse und stelle Fragen – das hebt dich von anderen Bewerbern ab!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und KI hervorheben. Lass uns sicherstellen, dass wir unsere Stärken klar kommunizieren!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Manager (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Wahl für die Position als Data Manager (m/w/d) bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und KI zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast!
Sprache ist wichtig!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen genau verstanden hast und gut ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei adp MERKUR GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Daten und Marktinformationen vertraut, die für die adp MERKUR GmbH relevant sind. Informiere dich über aktuelle Trends im Gaming und wie Datenanalysen strategische Entscheidungen beeinflussen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Zeige auf, wie deine Analysen zu wichtigen Entscheidungen geführt haben und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse zu präsentieren oder eine hypothetische Situation zu lösen, also übe das vorher!
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Datenstrategie und die Herausforderungen des Unternehmens zu erfahren.