Data Engineer (m/f/d)

Data Engineer (m/f/d)

München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Go Premium
A

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere digitale Anforderungen und entwickle skalierbare Datenlösungen.
  • Arbeitgeber: Wachsendes Pharmaunternehmen mit innovativer Kultur und Teamgeist.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teamevents und kostenlose Snacks und Getränke.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pharmaindustrie mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung als Data Engineer.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Unser Angebot

  • Adragos Pharma ist eine der am schnellsten wachsenden CDMOs in Europa.
  • Unsere Mission: ein erstklassiges Netzwerk pharmazeutischer Produktionsstandorte durch Akquisitionen und exzellente operative Arbeit aufzubauen.
  • Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben – und die Chance, viel Neues zu lernen.
  • Raum für deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung.
  • Eigenständiges Arbeiten und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen.
  • Zusammenarbeit auf Augenhöhe in einem offenen, wertschätzenden und motivierten Team.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
  • Teamevents (u.a. Pizza-Thursday & Breakfast-Thursday), bei denen der Spaß nicht zu kurz kommt.
  • Kostenlose warme und kalte Getränke sowie frisches Obst.

Deine Aufgaben

  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus verschiedenen Werken und Abteilungen, um neue digitale Anforderungen zu analysieren und in skalierbare Lösungen zu überführen.
  • Identifikation bestehender Prozessineffizienzen sowie Konzeption und Implementierung verbesserter digitaler Workflows.
  • Aufbau, Wartung und Erweiterung von Datenpipelines zur Sicherstellung zuverlässiger und effizienter Datenflüsse innerhalb der gesamten Organisation.
  • Verwaltung und Ausbau von Apache-Airflow-Workflows sowie Entwicklung von Data-Warehouse-Modellen mit dbt.
  • Administration von Snowflake-Benutzern, -Rollen und Compute-Ressourcen sowie Evaluierung und Einführung neuer Plattform-Features wie Hybrid Tables und Compute Pools.
  • Konzeption und Entwicklung interner Streamlit-Anwendungen innerhalb des Snowflake-Ökosystems.
  • Entwicklung und Wartung neuer sowie bestehender Webanwendungen zur Unterstützung interner Geschäftsprozesse.
  • Administration aller Cloud-Hosting-Umgebungen, einschließlich Azure, Hetzner und Snowflake.
  • Leitung der Migration containerisierter Workloads von Azure zu VPS-Anbietern, mit Fokus auf Kosten- und Leistungsoptimierung.
  • Entwicklung neuer sowie Erweiterung bestehender Power-BI-Berichte und Dashboards zur Erfüllung sich wandelnder Geschäfts- und Reporting-Anforderungen.

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Mehrjährige Berufserfahrung in einer Position als Data Engineer oder in der Softwareentwicklung.
  • Fundierte Kenntnisse in SQL und Python für Datenverarbeitung, -transformation und Pipeline-Entwicklung.
  • Praktische Erfahrung mit Tools zur Orchestrierung von Datenpipelines, vorzugsweise Apache Airflow.
  • Erfahrung in der Data-Warehouse-Entwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit dbt.
  • Vertrautheit mit Cloud-Datenplattformen, vorzugsweise Snowflake, einschließlich der Administration von Benutzern, Rollen und Compute-Ressourcen.
  • Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen und Hosting-Umgebungen wie Azure oder vergleichbaren Anbietern, einschließlich containerisierter Workloads und deren Deployment.
  • Sicherer Umgang mit BI- und Datenvisualisierungstools, vorzugsweise Power BI.
  • Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Webanwendungen sowie in der Wartung produktiver Softwaresysteme.
  • Teamübergreifende Zusammenarbeit – Kooperation mit Datenanalysten, Softwareentwicklern und Business-Stakeholdern.
  • Klare Kommunikation – Vermittlung technischer Konzepte an nicht-technische Zielgruppen.
  • Aktives Zuhören – Verständnis von Geschäftsanforderungen und deren Übersetzung in Datenanforderungen.
  • Geschäftsverständnis – Erfassen, wie Daten zur Unterstützung von Geschäftszielen und KPIs beitragen.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit einer strukturierten und detailorientierten Arbeitsweise.
  • Fähigkeit zum eigenverantwortlichen Arbeiten, Übernahme von Verantwortung für komplexe Aufgaben sowie effektive Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams.

Kontakt

Klingt nach dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Bitte bewirb dich mit deinem Lebenslauf über den untenstehenden Button.

Alina von Eyb
HR Associate / People & Culture
career@adragos-pharma.com

Über uns

Adragos Pharma ist eine zuverlässige Contract Development and Manufacturing Organization (CDMO) mit Hauptsitz in München. Wir bieten umfassende Entwicklungs- und Herstellungsdienstleistungen für Arzneimittelprodukte an, einschließlich steriler und nicht steriler Flüssigkeiten, Feststoffe und halbfester Stoffe. Unsere Expertise umfasst auch Biologika, Orphan Drugs, klinische Studien, Fill-and-Finish und Lyophilisation, wodurch wir umfassende Lösungen von der Produktentwicklung bis zur kommerziellen Lieferung anbieten. Mit Produktionsstandorten in Deutschland, Frankreich, Griechenland, Norwegen, Japan und der Schweiz gewährleisten wir qualitativ hochwertige Fertigung in allen Phasen des Arzneimittelentwicklungsprozesses. Gegründet im Jahr 2020, ist Adragos Pharma durch eine ehrgeizige Buy-&-Build-Strategie, unterstützt von FSN Capital, schnell gewachsen. Mit einem Team von über 900 Fachleuten erweitern wir unsere Aktivitäten in Europa, Nordamerika und Japan, um ein weltweit führendes Unternehmen im CDMO-Sektor zu werden. Als wichtiger Akteur in der Pharmaindustrie produzieren CDMOs wie Adragos weltweit 25% aller Medikamente und gewährleisten so den Zugang zu essenziellen Arzneimitteln. Mit steigenden Anforderungen im Gesundheitswesen setzen wir weiterhin auf Innovation und setzen neue Maßstäbe in der Arzneimittelherstellung. Werde auch Du Teil unseren dynamischen Wachstums und bewirb Dich jetzt!

Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Adragos Pharma

Adragos Pharma ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem offenen, wertschätzenden Teamklima fördern wir die persönliche und fachliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem bieten wir zahlreiche Teamevents und kostenlose Getränke, um eine positive Work-Life-Balance zu unterstützen.
A

Kontaktperson:

Adragos Pharma HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/f/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, auch wenn sie keine offenen Stellen ausgeschrieben haben. Zeig dein Interesse und deine Motivation!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unterstreichen. Lass uns auch Beispiele für deine bisherigen Projekte parat haben!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/f/d)

SQL
Python
Datenverarbeitung
Datenpipeline-Entwicklung
Apache Airflow
Data-Warehouse-Entwicklung
Datenmodellierung
Snowflake
Cloud-Infrastrukturen
Azure
Power BI
Webanwendungsentwicklung
Teamübergreifende Zusammenarbeit
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungskompetenz

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf ist dein Aushängeschild! Achte darauf, dass er klar strukturiert und auf die Stelle als Data Engineer zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.

Schreibe ein persönliches Anschreiben: Ein individuelles Anschreiben zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist. Erkläre, warum du bei Adragos Pharma arbeiten möchtest und wie deine Skills zur Mission des Unternehmens passen. Sei authentisch und zeige deine Begeisterung!

Beweise deine technischen Fähigkeiten: Da wir einen Data Engineer suchen, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Tools klar darstellst. Füge konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit hinzu, um deine Expertise zu untermauern.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adragos Pharma vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und der Arbeit mit Datenpipelines zeigen. Überlege dir, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren. Übe, komplexe Themen einfach zu erklären, damit auch nicht-technische Personen folgen können. Das wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.

Data Engineer (m/f/d)
Adragos Pharma
Standort: München
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>