Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Dateninitiativen mit ML und AI, baue skalierbare Datenpipelines.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Publisher-first Mobile AdTech.
- Vorteile: Vollständige Remote-Arbeit, umfassende Gesundheitsleistungen und hohe Projektverantwortung.
- Weitere Informationen: Dynamisches, kollaboratives Team mit viel Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die technische Richtung der Dateninfrastruktur und entwickle schnell neue Fähigkeiten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Teamarbeit erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Ein pragmatischer technischer Entwickler, der in datenintensiven Umgebungen gedeiht und Backend-Softwareengineering mit Data Science verbindet. Selbststarter mit starken Team- und Kommunikationsfähigkeiten, anpassungsfähig an neue Technologien in einer schnelllebigen Ad-Tech-Landschaft.
Ihre Mission
- Führen Sie Dateninitiativen mit traditionellen ML und aufkommender KI durch, wobei der Fokus auf praktischen Anwendungen liegt, die Entscheidungen unterstützen.
- Entwerfen, bauen und warten Sie skalierbare Datenpipelines für ML-Tools, Analysen und hochvolumige Anzeigenbereitstellung.
- Produzieren Sie Prognose- und Optimierungsmodelle, indem Sie Backtesting-, Überwachungs- und Sicherheitsysteme für eine zuverlässige Bereitstellung erstellen.
Warum zu uns kommen
- Vollständige Flexibilität für Remote-Arbeit mit umfassenden Krankenversicherungsangeboten und hohem Maß an Projektverantwortung.
- Unmittelbare Möglichkeit, die technische Richtung der Dateninfrastruktur zu gestalten und schnell neue Fähigkeiten innerhalb eines schlanken, kollaborativen Teams zu entwickeln.
AdsByNimbus ist ein führendes Unternehmen im Publisher-first Mobile AdTech. Das Team ist schlank, hochqualifiziert und tief kollaborativ, bietet hohe Projektverantwortung und Autonomie.
Full-Stack Data Scientist (Fully Remote) Arbeitgeber: AdsByNimbus
AdsByNimbus bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Full-Stack Data Scientists, die in einem dynamischen und innovativen AdTech-Bereich tätig sein möchten. Mit flexibler Remote-Arbeit, umfassenden Gesundheitsleistungen und der Möglichkeit, technische Entscheidungen aktiv mitzugestalten, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten schnell weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Branche haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Full-Stack Data Scientist (Fully Remote) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AdsByNimbus zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full-Stack Data Scientist (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Full-Stack Data Scientist (Fully Remote) bei AdsByNimbus gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AdsByNimbus vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AdsByNimbus entscheidend sein!
