AI Developer

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Genf Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen zur Verbesserung von Datenverarbeitung und Automatisierung.
  • Arbeitgeber: Innovatives Bankunternehmen mit sicherem Arbeitsumfeld.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python und Kenntnisse in KI/ML erforderlich.
  • Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem sich ständig weiterentwickelnden Bereich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Wir suchen einen AI Developer, der einem dynamischen und innovativen Team in einer hochsicheren Bankenumgebung beitritt. Sie werden zur Entwicklung von KI-gesteuerten Lösungen beitragen, die darauf abzielen, die Datenverarbeitung, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung in der gesamten Organisation zu verbessern. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der gerne an der Schnittstelle von KI, Daten und Sicherheit arbeitet und sich in On-Premise-Infrastrukturen mit strengen Compliance-Anforderungen wohlfühlt.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von AI/ML-Lösungen mit Python
  • Arbeiten an Datenverarbeitung, Automatisierung und intelligenten Systemen
  • Verarbeiten von strukturierten und unstrukturierten Daten zur Verbesserung von Geschäftsabläufen
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und zu adressieren
  • Sicherstellen, dass Lösungen mit Sicherheits-, Compliance- und Datenschutzstandards übereinstimmen
  • Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der KI-Fähigkeiten innerhalb der Organisation

Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrungen

  • Starke Erfahrung in der Python-Entwicklung
  • Solides Wissen über Konzepte der Künstlichen Intelligenz / des maschinellen Lernens
  • Erfahrung in der Datenverarbeitung und -analyse (strukturierte und unstrukturierte Daten)
  • Frühere Erfahrungen in sicheren oder regulierten Umgebungen (Bankwesen, Finanzen usw.) sind ein großer Vorteil
  • Komfortabel im Arbeiten in einem On-Premise-Setup
  • Gutes Verständnis von Daten- und Governance-Prinzipien

Wünschenswert

  • Erfahrung im Privatbankwesen oder ähnlichem
  • Vertrautheit mit modernen KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
  • Exposition gegenüber aufkommenden Technologien wie Blockchain oder digitalen Vermögenswerten

Soziale Fähigkeiten

  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
  • Fähigkeit, autonom zu arbeiten und Initiative zu ergreifen
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit nicht-technischen Stakeholdern zu interagieren
  • Detailorientiert mit einem starken Verantwortungsbewusstsein, insbesondere in Bezug auf Datensicherheit

AI Developer Arbeitgeber: Adsearch

Als Arbeitgeber in einem hochsicheren Bankumfeld bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als AI Developer in einem dynamischen und innovativen Team zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig Wert auf Sicherheit und Compliance legen. Genießen Sie die Vorteile eines stabilen Arbeitsplatzes mit attraktiven Wachstumschancen und der Möglichkeit, an der Spitze der Technologie im Finanzsektor zu stehen.
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Kontaktperson:

Adsearch HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Developer

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Python und AI/ML zu demonstrieren. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für AI! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, um dein Interesse und deine Fähigkeiten zu unterstreichen. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten, damit du glänzen kannst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse an der Position und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Developer

Python Entwicklung
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Datenverarbeitung
Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten
Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
Datenmanagement
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
Verständnis von Datensicherheit und Governance-Prinzipien
Erfahrung in regulierten Umgebungen
Familiarität mit modernen KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Eigenverantwortliches Arbeiten
Gute Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle als AI Developer interessierst und was dich an unserem Team begeistert.

Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python und KI-Technologien klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich in der Welt von Daten und Sicherheit wohlfühlt, also zeig uns, was du drauf hast!

Sei konkret bei deinen Projekten: Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Wie hast du Daten verarbeitet oder automatisierte Lösungen entwickelt? Je mehr Details, desto besser können wir deine Fähigkeiten einschätzen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adsearch vorbereitest

Mach dich mit den Technologien vertraut

Stelle sicher, dass du die gängigen AI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch kennst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, dass du in der Lage bist, sie in realen Projekten anzuwenden.

Verstehe die Sicherheitsanforderungen

Da du in einem stark regulierten Umfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du die Prinzipien der Datensicherheit und Compliance verstehst. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit mit sensiblen Daten umgegangen bist und welche Maßnahmen du ergriffen hast, um die Sicherheit zu gewährleisten.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die sich mit der Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten befassen. Sei bereit, deine Rolle in diesen Projekten zu erläutern und wie du zur Verbesserung von Geschäftsabläufen beigetragen hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Du wirst mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, also übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, auch mit nicht-technischen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren und ihre Bedürfnisse zu verstehen.

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