Data Analytics Engineer (m/f/d)

Bei Adsquare ist unsere Mission von unserem Kernfokus geprägt: Leidenschaft – komplexe Herausforderungen mit großartigen Menschen, Technologie und Daten zu lösen. Nische – Standortintelligenz für programmatische Werbetreibende. Unsere Kernwerte sind integraler Bestandteil unseres Handelns:

• Antrieb: Wir verwandeln Ambitionen in Taten.
• Resilienz: Wir passen uns an, halten durch und werden stärker.
• Keine Ausreden: Wir schätzen Ehrlichkeit, Transparenz und klare Kommunikation.
• Bescheidenheit: Wir wählen Bescheidenheit über Eitelkeit und lassen die Ergebnisse für sich sprechen.
• Moralischer Kompass: Wir handeln fair, integer und respektvoll.

Wir suchen Kandidaten, die nicht nur hervorragende technische Fähigkeiten mitbringen, sondern auch diese Werte in jedem Aspekt ihrer Arbeit verkörpern.

Ihre Mission

Hauptverantwortlichkeiten

• Pipelines Engineering: Aufbau, Bereitstellung und Wartung robuster Transformationspipelines für hochvolumige Daten. Teilnahme am gesamten Lebenszyklus: Aufnahme, Transformation, Tests (Einheit/Integration), Bereitstellung und Überwachung.
• Optimierung & Wartung: Schreiben Sie hocheffizienten Code und arbeiten Sie mit dem Team zusammen, um veraltete Systeme zu refaktorisieren, die Leistung zu verbessern und die Cloud-Kosten zu senken (z.B. Optimierung von Athena/Snowflake/Redshift-Clustering oder AWS Glue-Jobs).
• Best Practices der Softwareentwicklung: Halten Sie sich an die technischen Standards des Teams und fördern Sie diese, indem Sie aktiv CI/CD-Workflows, Containerisierung (Docker) und automatisierte Tests nutzen.
• Datenqualität & Beobachtbarkeit: Konzentrieren Sie sich auf die Infrastrukturüberwachung und nicht nur auf Geschäftsdashboards. Implementieren Sie Alarme und Prüfungen (z.B. dbt-Tests, Great Expectations), um Datenqualitätsprobleme zu erkennen, bevor sie die Stakeholder erreichen.
• Zusammenarbeit & Wachstum: Arbeiten Sie eng mit Senior Engineers zusammen, um Architekturen zu planen, aktiv an Code-Reviews teilzunehmen und für technische Strenge innerhalb des Teams einzutreten.

Ihr Profil

Wir suchen einen Data Analytics Engineer, der Daten mit einer Softwareentwicklungsmentalität angeht. Sie werden unserem Data Solutions-Team beitreten, um produktionsreife Datenplattformen aufzubauen und zu warten. Dies ist keine Rolle als Datenanalyst. Während Sie den Geschäftskontext verstehen, liegt Ihr Hauptaugenmerk auf technischen Aspekten: Aufbau skalierbarer Workflows, Schreiben von sauberem und testbarem Python/SQL-Code, Automatisierung von Bereitstellungen und Unterstützung bei der Optimierung der Cloud-Infrastruktur. Sie stellen sicher, dass unsere Pipelines zuverlässig, kosteneffektiv und wartbar bleiben.

Must-Have-Fähigkeiten

• Über 2 Jahre Erfahrung speziell im Bereich Analytics Engineering oder Data Engineering.
• Solide Python-Kenntnisse: Schreiben von modularen, objektorientierten Code, Nutzung relevanter Bibliotheken für Tests und Verständnis von Ausnahmebehandlung und Protokollierung.
• Starke Fähigkeiten in SQL & dbt: Aufbau skalierbarer Datenmodelle (Jinja-Templating, Makros, inkrementelle Strategien) und Verständnis von Abfrageausführungsplänen.
• Grundlagen der Softwareentwicklung: praktische Erfahrung mit Git-Workflows, CI/CD-Pipelines (z.B. GitHub Actions, GitLab CI) und Containerisierung (Docker).
• AWS Cloud Native Erfahrung: Aufbau und Wartung von Daten-Workflows unter Verwendung serverloser Architekturen wie AWS Lambda, Step Functions, Glue und Athena.
• Testmentalität: Implementierung von Unit-Tests und Integrationstests für Datenpipelines, anstatt sich ausschließlich auf manuelle Prüfungen zu verlassen.
• Datenlagerbetrieb: solides Verständnis der Architektur von Data Warehouses (Snowflake, Redshift oder BigQuery), einschließlich Partitionierungs- und Clustering-Konzepten.

Nice to Have

• Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform) zur Verwaltung von Cloud-Ressourcen.
• Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow, Dagster oder Prefect.
• Kenntnisse in Big Data-Verarbeitungsframeworks (Spark/PySpark).
• Erfahrung mit agentic Coding CLI oder IDE-Tools für effizientere Planung, Architektur und Implementierung von Funktionen.
• Vertrautheit mit Dashboarding-Tools (Streamlit, Preset, Tableau usw.) – hilfreich für Debugging und Überwachung, aber nicht zentral.
• B.Sc. oder M.Sc. in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder anderen relevanten Bereichen.

Vorteile

• Offen für flexible Arbeitsmodelle: hybrides Modell und remote von überall auf der Welt bis zu 3 Monate pro Jahr.
• Individueller Jahresbudget von 1.200 € für Bildung und berufliches Wachstum.
• Anspruch auf 30 Urlaubstage pro Jahr.
• Mitgliedschaft im Urban Sports Club, betriebliche Altersvorsorge.
• Regelmäßige Teamevents und Unternehmensveranstaltungen, organisiert von unserem People-Team.
• Ausgestattet mit der neuesten Hardware und allen benötigten Tools, um erfolgreich zu sein.

Gehaltsbereich (jährliche Zielverdienste) 60.000 – 75.000 Euro