Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Datenoperationen und automatisiere Arbeitsabläufe für reibungslose Abläufe.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Standortintelligenz mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, jährliches Weiterbildungsbudget von 1.200€.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem vertrauensvollen, kleinen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit Datenwissenschaft und KI in einem wachsenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenoperationen, SQL, Python und AdTech erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über Adsquare
Die Mission von Adsquare basiert auf:
- Leidenschaft: Komplexe Herausforderungen mit außergewöhnlichen Menschen, Technologie und Daten zu lösen.
- Nische: Spezialisierung auf Standortintelligenz für programmatische Werbetreibende.
Unsere Arbeit wird von unseren Kernwerten geleitet, und wir suchen nach Kandidaten, die diese verkörpern:
- Antrieb: Ambitionen in Aktionen umsetzen, die wertvolle Ergebnisse bringen.
- Resilienz: Sich anpassen, durch Herausforderungen wachsen und stärker werden.
- Keine Ausreden: Ehrlichkeit, Transparenz und klare Kommunikation wahren.
- Bescheidenheit: Bescheidenheit schätzen und Ergebnisse für sich sprechen lassen.
- Moralischer Kompass: Fairness, Integrität und Respekt zeigen.
Über das Team
Ihre Mission
Idealerweise sind Sie sehr leidenschaftlich für Daten und Datenoperationen, sorgen für eine reibungslose Aufnahme, Verarbeitung und Lieferung. Sie sind wirklich begeistert von KI und Automatisierung, nicht als Schlagwort, sondern als Möglichkeit, manuelle Arbeit zu eliminieren, Operationen zu skalieren und intelligentere Arbeitsabläufe zu schaffen. Sie haben bereits mit Experimenten begonnen und können Beispiele vorweisen. Sie sind ein proaktiver Problemlöser: Sie warten nicht auf ein Problem, sondern suchen aktiv nach Ineffizienzen, schlagen Lösungen vor, stimmen sich ab und bauen skalierbare Lösungen auf. Sie sind ein geschickter Kommunikator von Daten: Sie haben Erfahrung darin, komplexe Ergebnisse zu präsentieren und klare, umsetzbare Dashboards (Tableau, Sigma oder ähnliches) für technische und kommerzielle Zielgruppen zu erstellen. Sie sind ein effektiver Projektmitarbeiter: Sie fühlen sich wohl dabei, interne Projekte des Datenteams zu leiten, Stakeholder abzustimmen, Arbeitspakete zu definieren und Initiativen von der Idee bis zur Lieferung zu begleiten. Sie haben Erfahrung mit Datenpipelines und Aufnahme-Workflows (2–4 Jahre in Data Ops, Data Engineering oder AdTech). Sie sind mit AdTech und programmatischer Werbung (DSPs, Zielgruppensegmentierung, Taxonomie) vertraut. Sie beherrschen SQL, Python, ETL-Workflows/dbt und Cloud-Dateninfrastruktur (AWS, GCP, Snowflake usw.). Sie haben Erfahrung mit Datenüberwachung und Qualitätskontrolle, um Genauigkeit und Compliance sicherzustellen. Sie können teamübergreifend arbeiten und mit Engineering, Produkt und Partnerschaften zusammenarbeiten. Sie sind ein schneller Lerner und Selbststarter: Sie nehmen Anweisungen gut an, benötigen jedoch keine ständige Anleitung, um Fortschritte zu erzielen.
Ihr Profil
Was Sie tun werden
- Adsquare-Datenausführung und -automatisierung übernehmen
- Interne Datenprojekte liefern, operationale Ziele in klare Arbeitspakete aufteilen und diese umsetzen.
- Sicherstellen, dass Adsquare-Daten nahtlos über alle Partnerkanäle vorbereitet und geliefert werden.
- Automatisierungs-Workflows erstellen, die manuelle operative Arbeiten mithilfe von KI-Tools, wo sie echten Nutzen bringen, kontinuierlich reduzieren.
- Datenqualität überwachen und verbessern, um sicherzustellen, dass die Daten genau, zuverlässig und aktuell sind.
- Betriebliche Engpässe antizipieren und lösen, Lösungen anbieten, anstatt nur Probleme aufzuzeigen.
Optimierung der Datenverteilung und -integrationen
- Sicherstellen, dass die Datenverbreitung über DSPs, DMPs und Plattformen nahtlos erfolgt.
- Mit Datenanalytik-Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Taxonomiekartierung und Partnerintegrationen zu automatisieren.
- Überwachungs- und Alarmsysteme implementieren, um Probleme zu erkennen, bevor sie sich auf den Umsatz auswirken.
Betriebliche Effizienz und Skalierbarkeit
- Partnernutzung und -adoptionstrends analysieren, um Leistung und Verteilung zu optimieren.
- Effizienz im Paketmanagement und in der Taxonomieverteilung vorantreiben.
- Mit Produkt- und Commercial-Teams zusammenarbeiten, um Preisgestaltung und Datenverfügbarkeit zu unterstützen.
Gewünschter Hintergrund
Unser Software-Stack
Ihre Möglichkeiten
Schließen Sie sich einem ehrgeizigen Unternehmen an, das sich an einem echten Wendepunkt befindet, während wir uns zu einer KI-gesteuerten Offline-Intelligenzplattform entwickeln, und diese Rolle steht im Mittelpunkt dieses operativen Wandels. Bauen und automatisieren Sie Workflows, die echte Geschäftsauswirkungen haben; nicht nur das Bestehende aufrechterhalten. Arbeiten Sie eng mit Engineering, Produkt und Datenführung zusammen, mit echtem Einblick, wie Entscheidungen getroffen werden. Wachsen Sie schnell! Wir sind ein kleines, vertrauensvolles Team. Wenn Sie Initiative zeigen, erhalten Sie schnell Handlungsspielraum. Seien Sie Teil eines Teams, das verrückt genug ist zu glauben, dass es die Art und Weise ändern kann, wie Werbung in der realen Welt funktioniert.
Warum wir?
Bei Adsquare arbeiten Sie an der Spitze von Datenwissenschaft und maschinellem Lernen in einem dynamischen, wertorientierten Umfeld. Wir setzen uns für das Wachstum unseres Teams ein, ermutigen Sie, den Status quo in Frage zu stellen, und bieten eine Plattform, auf der Ihre Beiträge die Zukunft der Standortintelligenz für programmatische Werbetreibende direkt gestalten. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Datenwissenschaft zur Förderung von Innovationen zu nutzen, bereit sind, zu einem talentierten Team beizutragen, und sich zu unseren Kernwerten verpflichten, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Paket…
- Wir sind offen für flexible Arbeitsmodelle: Wir arbeiten nach einem hybriden Modell.
- Um Bildung und berufliches Wachstum zu fördern, bieten wir ein individuelles Jahresbudget von 1.200 €.
- Sie haben Anspruch auf 30 Urlaubstage pro Jahr.
- Wir bieten eine Mitgliedschaft im Urban Sports Club, eine betriebliche Altersvorsorge.
- Regelmäßige Teamevents und Unternehmensveranstaltungen, die von unserem People-Team organisiert werden (Vertrauen Sie uns, sie wissen, wie man eine Party schmeißt!).
- Wir statten Sie mit der neuesten Hardware aus und stellen Ihnen alle Werkzeuge zur Verfügung, die Sie zum Gedeihen benötigen.
Jetzt bewerben!
Standorte
Gewünschtes Startdatum
Data Operations Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Adsquare GmbH
Kontaktperson:
Adsquare GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Operations Analyst (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Unternehmen dich finden. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an Adsquare und lass sie wissen, warum du die perfekte Ergänzung für ihr Team bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du deine Kenntnisse über Datenoperationen und Automatisierung vertiefst. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du Probleme gelöst und Effizienz gesteigert hast. Das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch handelst!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich zu bewerben! Wir haben ein einfaches Bewerbungsformular, das dir hilft, deine Fähigkeiten und Erfahrungen klar zu präsentieren. Je einfacher du es uns machst, desto besser können wir dich kennenlernen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich darüber, wie du AI und Automatisierung in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Wenn du deine Begeisterung teilst, wird das die Recruiter beeindrucken und sie werden sehen, dass du wirklich zu Adsquare passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Operations Analyst (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Data Operations Analyst interessierst und was dich antreibt.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast oder welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer und beeindruckt uns!
Achte auf die Details!: Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei Adsquare suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adsquare GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Mission und Werte von Adsquare
Mach dich mit der Mission und den Werten von Adsquare vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft und den Antrieb, die Herausforderungen des Unternehmens zu meistern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und Automatisierung demonstrieren. Zeige, wie du Probleme proaktiv angegangen bist und Lösungen gefunden hast, um Effizienz zu steigern.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da du komplexe Daten präsentieren musst, übe, wie du technische Informationen einfach und verständlich erklären kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten und deine Ansätze zur Datenvisualisierung zu erläutern.
✨Zeige deine Begeisterung für AI und Automatisierung
Betone deine Begeisterung für KI und Automatisierung als Werkzeuge zur Verbesserung von Arbeitsabläufen. Diskutiere, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast, um manuelle Prozesse zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.