Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle für standortbasierte Intelligenz.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Standortintelligenz spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, jährliches Weiterbildungsbudget von 1.200€.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Programmatic-Werbung mit modernster Datenwissenschaft.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Science und starke Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Adsquare's mission is centered on: Passion: Solving complex challenges with exceptional people, technology, and data. Niche: Specializing in Location Intelligence for Programmatic Advertisers. Our work is guided by our core values, and we look for candidates who embody them:
- Drive: Turning ambition into action that brings valuable outcomes.
- Resilience: Adapting, persevering, and growing stronger through challenges.
- No BS: Upholding honesty, transparency, and clear communication.
- Humble: Valuing modesty and letting results speak for themselves.
- Moral Compass: Acting with fairness, integrity, and respect.
Als Senior Data Scientist bei Adsquare werden Sie massive geospatial und behavioral Datensätze in produktionsbereite Intelligenz umwandeln. Sie werden nicht nur Modelle im Vakuum erstellen; Sie werden mit ML-Ingenieuren und Produktverantwortlichen zusammenarbeiten, um fortschrittliche Analysen in unsere Kernplattform für programmgesteuerte Werbung zu integrieren. Diese Rolle ist eine Mischung aus hochskalierbarer Technik und rigoroser wissenschaftlicher Forschung.
Ihr Profil
- Erfahrung: 5+ Jahre (B.S.), 3+ Jahre (M.S.) oder 1+ Jahr (Ph.D.) in einer praktischen Data Science-Rolle.
- Theoretische Meisterschaft: Starke Grundlagen in Wahrscheinlichkeit, Inferenzstatistik, linearer Algebra und Versuchsdesign.
- Python-Stack: Expertenkenntnisse in pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow und FastAPI.
- Großdaten: Nachgewiesene Erfahrung im Abfragen und Manipulieren von TB-großen Datensätzen mit SQL (z.B. BigQuery, Athena, Redshift oder Snowflake).
- Cloud-Produktion: Erfahrung in der Bereitstellung und Überwachung von Modellen innerhalb von AWS (SageMaker, Lambda) oder ähnlichen Cloud-Umgebungen.
- Bildungsweg: Bachelor- oder Masterabschluss (Ph.D. ist von Vorteil) in einem relevanten quantitativen empirischen Wissenschaftsbereich (z.B. Mathematik, Physik, Statistik, Ingenieurwesen, Maschinenlernen, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften, Psychologie, Neurowissenschaften) oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Soft Skills & Persönliche Eigenschaften: Ein starkes Engagement für die Kernwerte von Adsquare: Drive, Resilience, No BS, Humble und ein starker Moral Compass. Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen. Ein proaktiver, forschungsgetriebener Ansatz zur kreativen und präzisen Lösung komplexer Herausforderungen.
Was Sie tun werden
- End-to-End ML-Entwicklung: Entwerfen, trainieren und bereitstellen von Machine Learning-Modellen in großem Maßstab, mit Fokus auf Standortintelligenz und Zielgruppenattribute.
- Produktionsexzellenz: Zusammenarbeit mit Data/ML-Ingenieuren, um sicherzustellen, dass Modelle robust, überwacht und nahtlos in unsere cloud-native Produktionsabläufe integriert sind.
- Strategische F&E: Leitung von Forschungsinitiativen, die LLMs (LangChain, MCPs, spezialisierte Agenten) und klassische statistische/ML-Modellierung umfassen, um komplexe räumliche Probleme zu lösen.
- Datenvertretung: Durchführung rigoroser EDA und Versuchsdesign, um die Datenqualität sicherzustellen und umsetzbare Erkenntnisse für strategische Entscheidungen bereitzustellen.
- Wissenschaftlicher Beitrag: Vertretung von Adsquare durch Beiträge zu peer-reviewed Publikationen und das Verweilen an der Spitze der räumlichen Datenwissenschaft.
Gewünschter Hintergrund
- Datenmodellierung: Erfahrung mit dbt und moderner Datenstack-Orchestrierung.
- Generative KI: Praktische Erfahrung im Aufbau von LLM-basierten Anwendungen mit z.B. LangChain, MCPs, Streamlit.
- Fachwissen: Vorherige Erfahrung in der programmgesteuerten Werbung oder Geospatial/GIS-Daten.
Unser Software-Stack
- Sprachen: Python, SQL
- Tools: AWS (SageMaker, Redshift, Athena), Snowflake, dbt, FastAPI, Docker
- ML/AI: PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Streamlit
Ihre Möglichkeiten
Bei Adsquare arbeiten Sie an der Spitze der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens in einer dynamischen, wertorientierten Umgebung. Wir setzen uns für das Wachstum unseres Teams ein, ermutigen Sie, den Status quo herauszufordern, und bieten eine Plattform, auf der Ihre Beiträge die Zukunft der Standortintelligenz für programmgesteuerte Werbetreibende direkt gestalten. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Datenwissenschaft zur Förderung von Innovationen zu nutzen, bereit sind, zu einem talentierten Team beizutragen, und sich zu unseren Kernwerten verpflichten, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Warum wir? Neben einem wettbewerbsfähigen Paket…
- Wir sind offen für flexible Arbeitsmodelle: Wir arbeiten hybrid und remote von überall auf der Welt bis zu 3 Monate pro Jahr.
- Um Bildung und berufliches Wachstum zu fördern, bieten wir ein individuelles Jahresbudget von 1.200€.
- Sie haben Anspruch auf 30 Urlaubstage pro Jahr.
- Wir bieten eine Mitgliedschaft im Urban Sports Club, eine betriebliche Altersvorsorge.
- Regelmäßige Teamevents und Unternehmensveranstaltungen, die von unserem People-Team organisiert werden (Vertrauen Sie uns, sie wissen, wie man eine Party schmeißt!).
- Wir statten Sie mit der neuesten Hardware aus und stellen Ihnen alle Werkzeuge zur Verfügung, die Sie zum Gedeihen benötigen.
Standorte: Berlin HQ
Gewünschtes Startdatum: #J-18808-Ljbffr
Data Scientist Arbeitgeber: Adsquare GmbH
Adsquare ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze von Datenwissenschaft und maschinellem Lernen zu arbeiten. Mit einem dynamischen, wertorientierten Umfeld, flexiblen Arbeitsmodellen und einem jährlichen Weiterbildungsbudget von 1.200 € fördert das Unternehmen das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem genießen die Mitarbeiter 30 Urlaubstage pro Jahr und profitieren von regelmäßigen Teamevents sowie einer Mitgliedschaft im Urban Sports Club, was zu einer positiven und engagierten Unternehmenskultur beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Adsquare GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Adsquare GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adsquare GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Adsquare GmbH entscheidend sein!
