Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenbeschaffungsstrategie und baue ein starkes Team auf.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Standortdaten für programmatische Werbung spezialisiert.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, 30 Urlaubstage, jährliches Weiterbildungsbudget von 1.200 €.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenbeschaffung und arbeite mit einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenakquise und strategischen Partnerschaften.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Adsquare's mission is centered on:
- Passion: Lösungen komplexer Herausforderungen mit außergewöhnlichen Menschen, Technologie und Daten.
- Nische: Spezialisierung auf Standortintelligenz für programmatische Werbetreibende.
Unsere Arbeit wird von unseren Kernwerten geleitet, und wir suchen Kandidaten, die diese verkörpern:
- Drive: Ambitionen in Aktionen umsetzen, die wertvolle Ergebnisse bringen.
- Resilience: Anpassen, durchhalten und stärker aus Herausforderungen hervorgehen.
- No BS: Ehrlichkeit, Transparenz und klare Kommunikation wahren.
- Humble: Bescheidenheit schätzen und Ergebnisse für sich sprechen lassen.
- Moral Compass: Fairness, Integrität und Respekt zeigen.
Über das Team: Daten stehen im Mittelpunkt von allem, was Adsquare tut – sie sind das Rohmaterial hinter jedem Produkt, das wir verkaufen. Diese Rolle leitet unsere Datenbeschaffungsfunktion: ein kleines, fokussiertes Team, das für die Qualität, Legalität und strategische Positionierung der Daten verantwortlich ist, die wir beschaffen. Sie arbeiten eng mit Produkt, Recht und Technik zusammen und entwickeln die Funktion weiter, während Adsquare wächst.
Ihre Mission: Daten sind unser Produkt. Sie sind verantwortlich für die Daten, die wir beschaffen – was wir beschaffen, zu welchen Bedingungen und nach welchem Standard – und entwickeln dies zu einer strategischen Funktion, während Adsquare wächst. Eine Rolle für einen Gestalter: Sie leiten heute ein kleines Team und gestalten, was die Funktion werden soll.
Ihr Profil:
- 6+ Jahre Erfahrung in der Datenakquise, Datenpartnerschaften oder strategischen Partnerschaften im Bereich Adtech, Martech oder im weiteren Datenökosystem – mit echtem Tiefgang, nicht nur Dealvolumen.
- Eine Erfolgsbilanz sowohl in der Beschaffungsstrategie als auch in der -ausführung: Entscheiden, welche Daten wichtig sind, und diese dann zu guten Bedingungen sichern.
- Direkte Erfahrung in der Verhandlung und Verwaltung von Datenpartnerschaften, idealerweise über mehrere Märkte hinweg.
- Tiefe Kenntnisse in Datenschutz und Compliance – GDPR, CCPA, Einwilligungsrahmen, datenschutzfreundliche Technologien.
- Starker analytischer Instinkt – in der Lage, Daten hinsichtlich Qualität, Umfang, Abdeckung und finanzieller Tragfähigkeit zu bewerten, nicht nur das Wort eines Anbieters zu akzeptieren.
- Ein Gestalter – komfortabel darin, eine Funktion zu formen, anstatt eine fertige zu übernehmen, und wohlfühlend in Unklarheit.
- Direkt, ego-arm, hochintegrativ. Passt zu unserer Arbeitsweise: Drive, Resilience, No BS, Humility, Moral Compass.
Was Sie tun werden:
- Definieren und umsetzen der Datenbeschaffungsstrategie von Adsquare – was zu beschaffen, zu bauen oder zu partnern ist und die Geschäftsgrundlage dahinter.
- Identifizieren, bewerten und Verhandeln von Bedingungen mit globalen und lokalen Datenanbietern (mobile Apps, SDK-Netzwerke, Einzelhandelsmedien, Telekommunikationsunternehmen, First-Party-Datenbesitzer).
- Festlegen von Datenqualitätsstandards und der Überwachung zur Durchsetzung – Probleme auf Anbieterebene erkennen, nicht erst, wenn ein Kunde es tut.
- Verantwortung für die rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekte der beschafften Daten zusammen mit der Rechtsabteilung – Einwilligung, GDPR/CCPA und Äquivalente, Lizenzkonformität.
- Verwalten bestehender Datenpartnerbeziehungen – Wert, Optimierung, Erneuerungen.
- Eng mit Produkt und Technik zusammenarbeiten bei der technischen Einarbeitung und Bewertung neuer Datenströme.
- Das Team aufbauen und wachsen lassen, während die Funktion skaliert.
Nice to Have:
- Starkes Wissen über programmatische Werbung, Standortdaten und Branchenidentifikatoren.
- Genug technische Sprachgewandtheit (APIs, Datenformate, Cloud-Datenübertragung), um glaubwürdig herauszufordern und zu leiten.
- Erfahrung in der Initiierung der Erfassung von First-Party-Daten oder einer Beschaffungsfähigkeit in einem neuen Markt.
Unser Software-Stack
Warum wir?
- Hybrid + remote von überall bis zu 3 Monate/Jahr
- €1.200 jährliches Lern- und Entwicklungsbudget
- 30 Urlaubstage
- Mitgliedschaft im Urban Sports Club
- Betriebliche Altersvorsorge
- Neueste Hardware bereitgestellt
- Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen
Gehaltsbereich (jährliche Zielvergütung): €90.000–€110.000 (Grundgehalt + Leistungsbonus), abhängig von der Erfahrung.
Rekrutierungsprozess: Wir schätzen Ihre Zeit und streben an, ein transparentes und effizientes Rekrutierungserlebnis zu bieten.
- Werte-Fit-Interview - 30 Minuten
- Interview mit den Einstellungsmanagern - 60 Minuten
- Fallstudienpräsentation - 90 Minuten
- Referenzprüfung
- Angebot
Arbeitsmodell: Hybrid
Gewünschter Starttermin: So schnell wie möglich
Director Data Sourcing & Strategy (m/f/d) Arbeitgeber: Adsquare GmbH
Adsquare ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter wachsen und sich weiterentwickeln können. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, einem individuellen jährlichen Lernbudget von 1.200 € und 30 Urlaubstagen pro Jahr fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und kontinuierliche Weiterbildung. Die Unternehmenskultur basiert auf Werten wie Ehrlichkeit, Resilienz und Teamarbeit, was Adsquare zu einem attraktiven Ort für alle macht, die in der digitalen Werbetechnologie tätig sein möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Director Data Sourcing & Strategy (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Adsquare GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director Data Sourcing & Strategy (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director Data Sourcing & Strategy (m/f/d) bei Adsquare GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adsquare GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Adsquare GmbH entscheidend sein!