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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenlösungen für unsere Anwendungen.
- Arbeitgeber: Adsquare ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Standortintelligenz für programmatische Werbung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Urlaubstage, jährliches Weiterbildungsbudget von 1.200€.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Datenprojekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: 4-6 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit großen Datensätzen.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und Unterstützung für mentale Gesundheit durch Coaching.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Bei Adsquare ist unsere Mission von unserem Kernfokus geprägt: Leidenschaft – Komplexe Herausforderungen mit großartigen Menschen, Technologie und Daten zu lösen. Nische – Standortintelligenz für programmatische Werbetreibende. Unsere Kernwerte sind integraler Bestandteil unseres Handelns: Drive: Wir verwandeln Ambitionen in Taten. Resilience: Wir passen uns an, halten durch und werden stärker. No BS: Wir schätzen Ehrlichkeit, Transparenz und klare Kommunikation. Humble: Wir wählen Bescheidenheit über Eitelkeit und lassen die Ergebnisse für sich sprechen. Moral Compass: Wir handeln fair, integer und respektvoll.
Wir suchen Kandidaten, die nicht nur erstklassige technische Expertise mitbringen, sondern auch diese Werte in jedem Aspekt ihrer Arbeit verkörpern.
Über das Team
Als Senior Data Analytics Engineer sind Sie ein wichtiger Beitrag in unserem Data Solutions-Team. Sie erstellen und pflegen skalierbare Datenressourcen und Produkte, die unsere Anwendungen antreiben und geschäftlichen Mehrwert schaffen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Datenanalytik, wobei Sie bei Bedarf auch einige Techniken der Datenwissenschaft nutzen werden.
Berichtsstruktur: Sie werden Teil eines engagierten Teams von 5 Personen und somit das 6. Teammitglied. Sie arbeiten unter der Anleitung eines Teamleiters im Bereich Datenanalytik.
Hauptverantwortlichkeiten
- Datenbesitz: Verantwortlich für die Entwicklung und Pflege von Datenressourcen und -lösungen, die auf großen Mengen von Standortdaten, geografischen (Orte) Daten und Publikumsattributdaten basieren, gemäß festgelegten SLAs, Zeit- und Budgetvorgaben.
- Pipelines Entwicklung & Bereitstellung: Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung robuster Datenumwandlungspipelines unter Verwendung der neuesten Technologien im Bereich Datenanalytik.
- Technische Führung & Mentoring: Führen und Mentoren von Junior-Teammitgliedern, Teilen Ihrer Expertise und Best Practices in der Datenanalytik.
- Innovative Datenlösungen: Durchführung von F&E, um Adsquare an der Spitze der Dateninnovation im Adtech zu halten. Berechnung beschreibender Statistiken, Entwicklung von KPIs und Aufbau statistischer Modelle auf großen Datensätzen.
- Datenüberwachung & Dashboards: Erstellung von Live-Überwachungsdashboards zur Unterstützung der Produktentwicklung und strategischen Entscheidungsfindung.
- Zusammenarbeit & kontinuierliche Verbesserung: Kommunikation mit Stakeholdern, enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Verfeinerung und Verbesserung von Datenlösungen.
Idealerweise bringen Sie mit:
- Erfahrung: 4 bis 6 Jahre als Data Analytics Engineer oder ähnliche relevante Erfahrung.
- Technische Fähigkeiten: Starke Kenntnisse in Python (einschließlich Bibliotheken wie pandas und numpy) und Erfahrung mit Tools wie FastAPI, Streamlit, Jupyter und PySpark. Nachgewiesene praktische Erfahrung mit dbt ist unerlässlich. Solides Wissen über SQL, Datenbanken und BI-Tools (z.B. Tableau oder ähnlich). Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen (von 100 GB bis viele TB).
- Soft Skills & persönliche Eigenschaften: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, Teamarbeit und Führungserfahrung, proaktive Problemlösungsansätze, Anpassungsfähigkeit in komplexen Situationen.
Was Sie erwartet: Wir bieten flexible Arbeitsmodelle, ein individuelles jährliches Budget von 1.200 €, 30 Urlaubstage pro Jahr, BVG-Firmenticket, JobRad-Leasing, Mitgliedschaft im Urban Sports Club, betriebliche Altersvorsorge und regelmäßige Teamevents.
Senior Data Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Adsquare GmbH
Kontaktperson:
Adsquare GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analytics Engineer (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Analytics Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, wie du komplexe Datenprobleme angehen würdest, um deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Soft Skills! Betone in Gesprächen, wie du Teamarbeit und Mentoring schätzt. Deine Fähigkeit, andere zu führen und zu unterstützen, ist für die Rolle von großer Bedeutung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analytics Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Lies die Unternehmenswerte von Adsquare sorgfältig durch und überlege, wie du diese in deiner Bewerbung widerspiegeln kannst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch die Werte wie Drive, Resilience und No BS lebst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 4 bis 6 Jahre Erfahrung als Data Analytics Engineer hervor. Gehe auf spezifische Projekte ein, bei denen du große Datensätze verarbeitet hast und welche Technologien du dabei verwendet hast, insbesondere Python, SQL und dbt.
Technische Fähigkeiten klar darstellen: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Nenne spezifische Tools und Technologien, die du beherrschst, wie FastAPI, PySpark oder AWS-Services. Dies zeigt deine Eignung für die Rolle als Senior Data Analytics Engineer.
Kommunikation und Teamarbeit betonen: Da die Position auch Führungs- und Mentoring-Aspekte beinhaltet, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit anführen. Beschreibe Situationen, in denen du Junior-Teammitglieder unterstützt oder komplexe technische Informationen einfach erklärt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adsquare GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Adsquare legt großen Wert auf Werte wie Drive, Resilience und No BS. Bereite dich darauf vor, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du diese Werte in deiner Arbeit verkörperst.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und den relevanten Tools wie dbt und AWS klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Teamarbeit und Mentoring betonen
Da du als Senior Data Analytics Engineer auch eine Mentorrolle übernehmen wirst, sei bereit, über deine Erfahrungen im Führen und Unterstützen von Junior-Teammitgliedern zu sprechen. Zeige, wie du zur Teamdynamik beiträgst.
✨Problemlösungsansatz präsentieren
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für komplexe Probleme zu geben, die du gelöst hast. Zeige deinen proaktiven Ansatz und wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um Herausforderungen zu bewältigen.
