Senior Data Analytics Engineer (m/f/d)

Bei Adsquare ist unsere Mission von unserem Kernfokus geprägt: Leidenschaft - Komplexe Herausforderungen mit großartigen Menschen, Technologie und Daten zu lösen. Nische - Standortintelligenz für programmatische Werbetreibende. Unsere Kernwerte sind integraler Bestandteil unseres Handelns:

• Drive: Wir verwandeln Ambitionen in Taten.
• Resilience: Wir passen uns an, halten durch und werden stärker.
• No BS: Wir schätzen Ehrlichkeit, Transparenz und klare Kommunikation.
• Humble: Wir wählen Bescheidenheit über Eitelkeit und lassen Ergebnisse für sich sprechen.
• Moral Compass: Wir handeln fair, integer und respektvoll.

Wir suchen Kandidaten, die nicht nur erstklassige technische Expertise mitbringen, sondern auch diese Werte in jedem Aspekt ihrer Arbeit verkörpern.

Als Senior Data Analytics Engineer werden Sie ein wichtiger Beitrag in unserem Data Solutions-Team sein. Sie werden skalierbare Datenressourcen und Produkte erstellen und pflegen, die unsere Anwendungen antreiben und geschäftlichen Mehrwert schaffen. Während Ihr Hauptaugenmerk auf der Datenanalytik liegt, werden Sie auch einige Techniken der Datenwissenschaft nutzen, wenn dies erforderlich ist.

Berichtsstruktur: Sie werden Teil eines engagierten Teams von 5 Personen und somit das 6. Teammitglied. Sie arbeiten unter der Anleitung eines Teamleiters im Bereich Datenanalytik.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Datenressourceneigentum: Verantwortlich für die Entwicklung und Pflege von Datenressourcen und -lösungen, die auf großen Mengen von Standortdaten, geografischen (Orte) Daten und Publikumsattributdaten basieren, gemäß definierten SLAs sowie Zeit- und Budgetvorgaben.
• Pipelines Entwicklung & Bereitstellung: Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung robuster Datenverarbeitungspipelines unter Verwendung neuester Technologien der Datenanalytik.
• Technische Führung & Mentoring: Führen und Mentoren von Junior-Teammitgliedern, Teilen Ihrer Expertise und Best Practices in der Datenanalytik.
• Innovative Datenlösungen: Durchführung von Forschung und Entwicklung, um Adsquare an der Spitze der Dateninnovation im Adtech zu halten. Berechnung beschreibender Statistiken, Entwicklung von KPIs und Aufbau statistischer Modelle auf großen Datensätzen.
• Datenüberwachung & Dashboards: Erstellung von Live-Überwachungs-Dashboards zur Unterstützung der Produktentwicklung und strategischen Entscheidungsfindung, um sicherzustellen, dass Datenlösungen ordnungsgemäß überwacht und gewartet werden.
• Zusammenarbeit & kontinuierliche Verbesserung: Kommunikation mit Stakeholdern, enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Verfeinerung und Verbesserung von Datenlösungen, wobei stets Kosten-Effizienz und hoher Wert im Fokus stehen.

Ihr Profil:

• Erfahrung: 4 bis 6 Jahre als Data Analytics Engineer oder in einer ähnlichen relevanten Position.
• Technische Fähigkeiten: Starke Kenntnisse in Python (einschließlich Bibliotheken wie pandas und numpy) und Erfahrung mit Tools wie FastAPI, Streamlit, Jupyter und PySpark. Nachgewiesene praktische Erfahrung mit dbt ist unerlässlich. Solides Wissen über SQL, Datenbanken und BI-Tools (z.B. Tableau oder ähnlich). Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen (von 100 GB bis viele TB), einschließlich tabellarischer, geo-spatialer und verhaltensbezogener Daten. Vertrautheit mit Big Data-Technologien und Data Warehouses (z.B. Athena, DataBricks, Redshift, Snowflake, BigQuery) in Verbindung mit dbt. Erfahrung mit dem AWS-Stack (Glue, Athena, Redshift, Lambda, Batch, StepFunctions) und modernen LLM AI-Tools (z.B. ChatGPT, Ollama, Claude, Gemini) zur Verbesserung der Codierungseffizienz. Solide Grundlagen in den Prinzipien der Informatik, einschließlich Datenstrukturen und Algorithmen, mit einem Fokus auf Datenanalytik, Datenbanken, Datenanalyse, beschreibende Statistiken, idealerweise auch inferentielle Statistiken und Wahrscheinlichkeitstheorie. Idealerweise Erfahrung mit der Bereitstellung von Infrastruktur über Terraform und der Nutzung von Kubernetes. Master-Abschluss oder PhD in einem relevanten quantitativen empirischen Wissenschaftsbereich (z.B. Sozialwissenschaften, Psychologie, Neurowissenschaften, Physik, Statistik, Maschinelles Lernen, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften) oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Soft Skills & persönliche Eigenschaften: Übereinstimmung mit den Kernwerten: Sie müssen Drive, Resilience, No BS, Bescheidenheit und einen starken moralischen Kompass in Ihrer Arbeit und Interaktionen demonstrieren. Kommunikation: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Informationen zu vereinfachen. Teamarbeit & Führung: Erfahrung in der Anleitung und Mentoring von Junior-Teammitgliedern in einem kollaborativen Umfeld. Problemlösung: Proaktive Herangehensweise an Troubleshooting, unterstützt durch gründliche Recherche und datengestützte Entscheidungsfindung. Anpassungsfähigkeit: Gedeihen in komplexen Situationen mit konkurrierenden Prioritäten, um die Projektlieferung pünktlich und im Budgetrahmen sicherzustellen.
• Methoden: Vertrautheit mit agilen Methoden, Software-Design-Prinzipien (einschließlich 12-Faktor-App) und Engagement für Best Practices in der Softwareentwicklung.

Warum wir? Neben einem wettbewerbsfähigen Paket... Wir sind offen für flexible Arbeitsmodelle: Wir arbeiten hybrid und remote. Um Bildung und berufliches Wachstum zu fördern, bieten wir ein individuelles Jahresbudget von 1.200 €. Sie haben Anspruch auf 30 Urlaubstage pro Jahr. Wir bieten ein BVG-Unternehmerticket, JobRad-Fahrradleasing, Mitgliedschaft im Urban Sports Club, betriebliche Altersvorsorge. Wir kümmern uns um Ihre psychische Gesundheit und bieten Ihnen Coaching- und Beratungssitzungen in Zusammenarbeit mit dem Fürstenberg Institut. Regelmäßige Teamevents und Unternehmensveranstaltungen, die von unserem People-Team organisiert werden (vertrauen Sie uns, sie wissen, wie man eine Party schmeißt!). Wir statten Sie mit der neuesten Hardware aus und stellen Ihnen alle Werkzeuge zur Verfügung, die Sie zum Gedeihen benötigen.