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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue skalierbare Datenpipelines und integriere große Datenmengen für externe Partner.
- Arbeitgeber: Adsquare, ein innovatives Unternehmen mit einem agilen Team von Datenprofis.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, 1.200€ Weiterbildungsgeld und Urban Sports Club Mitgliedschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Kenntnisse in Python und AWS.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßigen Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior Data Engineer - Integrationen bei Adsquare sind Sie verantwortlich für den Aufbau unserer massiv skalierbaren Datenverarbeitungs-Pipelines und Integrationen - Übertragung von Terabytes an Daten an externe Partner.
Sie werden Teil eines Teams von 5 Backend-Entwicklern und einem technischen Produktverantwortlichen, was Sie zum 7. Teammitglied macht und das Team mit Ihrer Data Engineering-Expertise bereichert. Sie arbeiten unter der Anleitung des technischen Teamleiters. Es gibt viele Sparring-Möglichkeiten mit Datenprofis aus anderen Teams bei Adsquare. In Zukunft planen wir, weitere Ressourcen im Bereich Daten (Analytics) Engineering in das Team aufzunehmen.
Was Sie tun werden:
- Arbeiten in einem selbstorganisierten agilen Team mit hohem Maß an Autonomie und aktiv die Teamkultur gestalten.
- Entwerfen, bauen und standardisieren von datenschutzfreundlichen Big Data-Architekturen, großangelegten Datenpipelines und fortschrittlichen Analyselösungen in AWS.
- Entwickeln komplexer Integrationen mit Drittanbietern zur Übertragung von Terabytes an Daten.
- Abstimmung mit anderen Datenexperten bei Adsquare zu Best Practices und Standards im Bereich Daten (Analytics) Engineering und Einführung dieser Standards sowie der Data Engineering-Expertise ins Team, um bestehende Datenpipelines zu verbessern und neue zu erstellen.
- Erfolgreiche Zusammenarbeit mit unserem Produktteam, um unsere Plattformfunktionen ständig weiterzuentwickeln und zu verbessern.
Gewünschter Hintergrund:
- Sie haben mehr als 4 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Position.
- Sie haben umfangreiche Erfahrung mit Python. Vertrautheit mit Java oder Scala ist von Vorteil.
- Praktische Erfahrung im Aufbau skalierbarer Lösungen in AWS.
- Kenntnisse in NoSQL- und SQL-Datenbanken sowie in architektonischen und technologischen Lösungen für hochgradige Datenverarbeitung (z.B. Kafka, Spark, Hadoop, MongoDB, AWS Batch, AWS Glue, Athena, Airflow, dbt).
- Ausgezeichnete SQL- und Datenumwandlungsfähigkeiten.
- Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Informationen zu vereinfachen.
- Erfahrung in der Anleitung und Mentoring von Junior-Teammitgliedern in einer kollaborativen Umgebung.
Warum wir?
- Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Paket.
- Wir sind offen für flexible Arbeitsmodelle: Wir arbeiten hybrid und remote von überall auf der Welt bis zu 3 Monate pro Jahr.
- Um Bildung und berufliches Wachstum zu fördern, bieten wir ein individuelles Jahresbudget von 1.200€.
- Sie haben Anspruch auf 30 Urlaubstage pro Jahr.
- Wir bieten eine Mitgliedschaft im Urban Sports Club und eine betriebliche Altersvorsorge.
- Regelmäßige Teamevents und Unternehmensveranstaltungen, die von unserem People-Team organisiert werden.
- Wir statten Sie mit der neuesten Hardware aus und stellen Ihnen alle Werkzeuge zur Verfügung, die Sie zum Gedeihen benötigen.
Senior Data Engineer - Integrations (m/f/d) Arbeitgeber: Adsquare GmbH
Kontaktperson:
Adsquare GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer - Integrations (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Ein gut formuliertes Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und übe deine Antworten. Wir sollten auch bereit sein, technische Fähigkeiten zu demonstrieren – vielleicht durch Coding-Challenges oder praktische Tests.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu Adsquare passt, zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer - Integrations (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit einbringen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in Python, AWS und Datenarchitekturen dir helfen werden, unser Team zu bereichern.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Punkte deutlich zu machen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle Informationen an einem Ort hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adsquare GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen als Senior Data Engineer - Integrations bei Adsquare passen. Informiere dich über das Team und die Projekte, an denen sie arbeiten, um gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, insbesondere in Bezug auf Python, AWS und Datenarchitekturen. Zeige, wie du komplexe Integrationen entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Informationen einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, worum es geht.
✨Fragen zur Teamkultur stellen
Zeige Interesse an der Teamdynamik und der Unternehmenskultur. Frage nach den agilen Methoden, die im Team verwendet werden, und wie du zur Verbesserung der Teamkultur beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Technik, sondern auch am Team interessiert bist.