Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle für standortbasierte Intelligenz.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Standortintelligenz spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, jährliches Weiterbildungsbudget von 1.200€.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Programmatic Advertising mit modernster Datenwissenschaft.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Science und starke Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Adsquare's mission is centered on:
- Passion: Solving complex challenges with exceptional people, technology, and data.
- Niche: Specializing in Location Intelligence for Programmatic Advertisers.
Our work is guided by our core values, and we look for candidates who embody them:
- Drive: Turning ambition into action that brings valuable outcomes.
- Resilience: Adapting, persevering, and growing stronger through challenges.
- No BS: Upholding honesty, transparency, and clear communication.
- Humble: Valuing modesty and letting results speak for themselves.
- Moral Compass: Acting with fairness, integrity, and respect.
Als Senior Data Scientist bei Adsquare werden Sie massive geospatial und behavioral Datensätze in produktionsbereite Intelligenz umwandeln. Sie werden nicht nur Modelle im Vakuum erstellen; Sie werden mit ML-Ingenieuren und Produktverantwortlichen zusammenarbeiten, um fortschrittliche Analysen in unsere Kernplattform für programmgesteuerte Werbung zu integrieren. Diese Rolle ist eine Mischung aus hochskalierbarer Technik und rigoroser wissenschaftlicher Forschung.
Ihr Profil
- Erfahrung: 5+ Jahre (B.S.), 3+ Jahre (M.S.) oder 1+ Jahr (Ph.D.) in einer praktischen Data Science-Rolle.
- Theoretische Meisterschaft: Starke Grundlagen in Wahrscheinlichkeit, Inferenzstatistik, linearer Algebra und Versuchsdesign.
- Python-Stack: Expertenkenntnisse in pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow und FastAPI.
- Großdaten: Nachgewiesene Erfahrung im Abfragen und Manipulieren von TB-großen Datensätzen mit SQL (z.B. BigQuery, Athena, Redshift oder Snowflake).
- Cloud-Produktion: Erfahrung im Bereitstellen und Überwachen von Modellen innerhalb von AWS (SageMaker, Lambda) oder ähnlichen Cloud-Umgebungen.
- Bildungshintergrund: Bachelor- oder Masterabschluss (Ph.D. ist von Vorteil) in einem relevanten quantitativen empirischen Wissenschaftsbereich (z.B. Mathematik, Physik, Statistik, Ingenieurwesen, Maschinelles Lernen, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften, Psychologie, Neurowissenschaften) oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Soft Skills & Persönliche Eigenschaften: Ein starkes Engagement für die Kernwerte von Adsquare: Drive, Resilience, No BS, Humble und ein starker Moral Compass. Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen. Ein proaktiver, forschungsgetriebener Ansatz zur kreativen und präzisen Lösung komplexer Herausforderungen.
Was Sie tun werden
- End-to-End ML-Entwicklung: Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von Machine Learning-Modellen in großem Maßstab, mit Fokus auf Standortintelligenz und Zielgruppenattribute.
- Produktionsexzellenz: Zusammenarbeit mit Data/ML-Ingenieuren, um sicherzustellen, dass Modelle robust, überwacht und nahtlos in unsere cloud-native Produktionsabläufe integriert sind.
- Strategische F&E: Leitung von Forschungsinitiativen, die LLMs (LangChain, MCPs, spezialisierte Agenten) und klassische statistische/ML-Modellierung umfassen, um komplexe räumliche Probleme zu lösen.
- Datenvertretung: Durchführung rigoroser EDA und Versuchsdesign, um die Datenqualität sicherzustellen und umsetzbare Erkenntnisse für strategische Entscheidungen bereitzustellen.
- Wissenschaftlicher Beitrag: Vertretung von Adsquare durch Beiträge zu peer-reviewed Publikationen und das Verweilen an der Spitze der räumlichen Datenwissenschaft.
Gewünschter Hintergrund
- Datenmodellierung: Erfahrung mit dbt und moderner Datenstack-Orchestrierung.
- Generative KI: Praktische Erfahrung im Aufbau von LLM-basierten Anwendungen mit z.B. LangChain, MCPs, Streamlit.
- Fachwissen: Vorherige Erfahrung in der programmgesteuerten Werbung oder Geospatial/GIS-Daten.
Unser Software-Stack
- Sprachen: Python, SQL
- Tools: AWS (SageMaker, Redshift, Athena), Snowflake, dbt, FastAPI, Docker
- ML/AI: PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Streamlit
Ihre Möglichkeiten
Bei Adsquare arbeiten Sie an der Spitze der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens in einer dynamischen, wertorientierten Umgebung. Wir setzen uns für das Wachstum unseres Teams ein, ermutigen Sie, den Status quo herauszufordern, und bieten Ihnen eine Plattform, auf der Ihre Beiträge die Zukunft der Standortintelligenz für programmgesteuerte Werbetreibende direkt gestalten. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Datenwissenschaft zur Förderung von Innovationen zu nutzen, bereit sind, zu einem talentierten Team beizutragen, und sich zu unseren Kernwerten verpflichten, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Warum wir?
- Wir sind offen für flexible Arbeitsmodelle: Wir arbeiten hybrid und remote von überall auf der Welt bis zu 3 Monate pro Jahr.
- Um Bildung und berufliches Wachstum zu fördern, bieten wir ein individuelles Jahresbudget von 1.200€.
- Sie haben Anspruch auf 30 Urlaubstage pro Jahr.
- Wir bieten Mitgliedschaften im Urban Sports Club, betriebliche Altersvorsorge.
- Regelmäßige Teamevents und Unternehmensveranstaltungen, die von unserem People-Team organisiert werden (Vertrauen Sie uns, sie wissen, wie man eine Party schmeißt!).
- Wir statten Sie mit der neuesten Hardware aus und stellen Ihnen alle Werkzeuge zur Verfügung, die Sie zum Gedeihen benötigen.
Standorte: Berlin HQ
Gewünschtes Startdatum: #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Adsquare GmbH
Adsquare ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze von Datenwissenschaft und maschinellem Lernen zu arbeiten. Mit einem dynamischen, wertorientierten Umfeld in Berlin fördern wir das persönliche Wachstum und bieten flexible Arbeitsmodelle sowie ein jährliches Weiterbildungsbudget von 1.200€. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Teamgeist, regelmäßigen Veranstaltungen und einer starken Verpflichtung zu unseren Werten, was Adsquare zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Python und SQL, und sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung zu erklären. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle bei Adsquare im Auge hast, zögere nicht, uns direkt zu kontaktieren oder Fragen zu stellen. Wir lieben es, von motivierten Kandidaten zu hören!
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Werte sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Wir suchen nach Menschen, die unsere Kernwerte leben und nicht nur nach einem Job.
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und wie du sie in der Vergangenheit genutzt hast, um Herausforderungen zu meistern. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.
Sprich unsere Sprache!:Nutze die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung. Wenn wir sehen, dass du die gleiche Sprache sprichst, wissen wir, dass du dich mit dem Thema auskennst und gut ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Außerdem kannst du so gleich alle Informationen und Anforderungen im Blick behalten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adsquare GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Adsquare
Mach dich mit der Mission und den Werten von Adsquare vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft und den Antrieb, komplexe Herausforderungen zu lösen. Das wird dir helfen, dich als idealen Kandidaten zu positionieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfolge zu sprechen und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und den relevanten Tools wie AWS und PyTorch klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Probleme zu lösen, um deine Expertise zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie Adsquare Innovationen im Bereich Location Intelligence vorantreibt. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und dich aktiv einbringen möchtest.