Staff Data Analytics Engineer (M/F/D)

Bei Adsquare ist unsere Mission von unserem Kernfokus geprägt: Leidenschaft – Komplexe Herausforderungen mit großartigen Menschen, Technologie und Daten zu lösen. Nische – Standortintelligenz für programmatische Werbetreibende. Unsere Kernwerte sind integraler Bestandteil unseres Handelns:

• Drive: Wir verwandeln Ambitionen in Taten.
• Resilience: Wir passen uns an, halten durch und werden stärker.
• No BS: Wir schätzen Ehrlichkeit, Transparenz und klare Kommunikation.
• Humble: Wir wählen Bescheidenheit über Eitelkeit und lassen Ergebnisse für sich sprechen.
• Moral Compass: Wir handeln fair, integer und respektvoll.

Wir suchen Kandidaten, die nicht nur erstklassige technische Expertise mitbringen, sondern auch diese Werte in jedem Aspekt ihrer Arbeit verkörpern.

Wir suchen einen Staff Data Analytics Engineer, der unserem technischen Kompetenzbereich beitritt. Dies ist eine hochgradig technische Rolle als Individual Contributor (IC). Sie werden als technischer Leiter für Ihr Team fungieren – treffen kritische architektonische Entscheidungen, definieren Ingenieurstandards und fördern die Zusammenarbeit zwischen den Teams – ohne die Verantwortung für das Management von Mitarbeitern. Sie werden der technische Leitstern für das Team sein und extrem komplexe Datenprobleme mit einer rigorosen Software-Engineering-Mentalität angehen. Sie werden Produktionsdatenplattformen entwerfen, erstellen und überwachen, die massive Mengen an geo‑räumlichen Daten, Publikumsattributen und geo‑lokalen Zeitreihendaten verarbeiten.

Wir suchen einen außergewöhnlichen Ingenieur mit nachweislicher Erfahrung als technischer Leiter und Fachexperte in datenintensiven Umgebungen.

Must-Have Skills:

• 7+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder Backend-Entwicklung mit einem tiefen Fokus auf massive Datensysteme.
• Geo‑räumliche & Zeitreihen-Expertise: Nachweisbare praktische Erfahrung im Umgang mit massiven Datensätzen, insbesondere mit geo‑räumlichen (GIS) Daten, Publikumsattributen und hochfrequenten Zeitreihendaten.
• Fortgeschrittene Softwareentwicklung (Python): Beherrschung von Python über Standard-Daten-Skripting hinaus. Sie schreiben hochgradig modulare, objektorientierte Codes.
• Tiefe praktische Erfahrung mit Test-Driven Development (TDD), Mocking, Ausnahmebehandlung und Leistungsprofilierung, funktionale Programmierung.
• Architektonische Vision: Tiefe Expertise im Entwurf skalierbarer Datenarchitekturen unter Verwendung relationaler und horizontal skalierbarer Datenlager/Lakehouses (z.B. Snowflake, Redshift, Athena, StarRocks, Iceberg).
• Big Data Frameworks: Umfassende Erfahrung mit großen Datenverarbeitungsframeworks (z.B. Apache Spark, PySpark, AWS EMR, Glue) zur Handhabung massiver Durchsatzmengen.
• Experte in SQL & dbt: Sie entwerfen skalierbare, robuste Datenmodelle, die als Grundlage für unsere gesamte Analyseschicht dienen.
• AWS Cloud Native & IaC: Praktische Erfahrung im Aufbau von Architekturen in AWS (z.B.: AWS Lambda, AWS Batch, Glue, StepFunctions, S3, EC2, ECS, ECR, Fargate) und deren Bereitstellung mit Infrastructure as Code (Terraform).
• Führungsfähigkeiten: Hervorragende organisatorische und kommunikative Fähigkeiten.

Nice-to-Have Skills:

• Polyglot-Programmierung: Erfahrung mit einer kompilierten oder stark typisierten Sprache (z.B. Scala, Go, Kotlin, C++ oder Java).
• Fortgeschrittene Orchestrierung: Erfahrung in der Definition komplexer Abhängigkeitsgraphen in Tools wie Airflow, Dagster oder Prefect.

Was Sie tun werden:

• Technische Führung & Architektur: Als Hauptarchitekt für Ihr Team fungieren.
• Ingenieurexzellenz & TDD: Strenge Prinzipien des Software-Engineerings fördern.
• Cross-Squad Impact: Technische Ausrichtung über Ihr unmittelbares Team hinaus vorantreiben.
• Domänenbeherrschung: Ihre tiefe Expertise nutzen, um wertvolle Datenprodukte auf Basis von Standortdaten und Publikumsattributen zu erstellen.
• Mentoring & Code-Qualität: Technischer Mentor für Senior-, Mid- und Junior-Ingenieure sein.
• Datenobservabilität: Proaktive Überwachung und Alarmierung auf Infrastruktur-Ebene aufbauen.

Gewünschter Hintergrund:

Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: Wir arbeiten hybrid und remote. Um Bildung und berufliches Wachstum zu fördern, bieten wir ein individuelles Jahresbudget von 1.200 €. Sie haben Anspruch auf 30 Urlaubstage pro Jahr. Wir bieten Mitgliedschaften im Urban Sports Club, betriebliche Altersvorsorge und regelmäßige Teamevents sowie Unternehmensveranstaltungen, die von unserem People-Team organisiert werden.