Staff Data Analytics Engineer (m/f/d)

Bei Adsquare wird unsere Mission von unserem Kernfokus geleitet: Leidenschaft – Komplexe Herausforderungen mit großartigen Menschen, Technologie und Daten zu lösen. Nische – Standortintelligenz für programmatische Werbetreibende.

Unsere Kernwerte sind integraler Bestandteil unseres Handelns:

• Drive: Wir verwandeln Ambitionen in Taten.
• Resilience: Wir passen uns an, halten durch und werden stärker.
• No BS: Wir schätzen Ehrlichkeit, Transparenz und klare Kommunikation.
• Humble: Wir wählen Bescheidenheit über Eitelkeit und lassen Ergebnisse für sich sprechen.
• Moral Compass: Wir handeln fair, integer und respektvoll.

Wir suchen Kandidaten, die nicht nur erstklassige technische Expertise mitbringen, sondern auch diese Werte in jedem Aspekt ihrer Arbeit verkörpern.

Wir suchen einen Staff Data Analytics Engineer, der unserem technischen Kompetenzbereich beitritt. Dies ist eine hochgradig technische Rolle als Individual Contributor (IC). Sie werden als technischer Leiter für Ihr Team fungieren – treffen kritische architektonische Entscheidungen, definieren Ingenieurstandards und fördern die Zusammenarbeit zwischen den Teams – ohne die Verantwortung für das Management von Mitarbeitern.

Sie werden der technische Nordstern für das Team sein und extrem komplexe Datenprobleme mit einer rigorosen Software-Engineering-Mentalität angehen. Sie entwerfen, bauen und überwachen produktionsreife Datenplattformen, die massive Mengen an geo‑räumlichen Daten, Publikumsattributen und geo‑lokalen Zeitseriendaten verarbeiten.

Ihr Profil:

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder Backend-Entwicklung mit einem tiefen Fokus auf massive Datensysteme.
• Nachgewiesene praktische Erfahrung im Umgang mit massiven Datensätzen, insbesondere mit geo‑räumlichen (GIS) Daten, Publikumsattributen und hochfrequenten Zeitseriendaten.
• Meisterschaft in Python über Standard-Daten-Skripting hinaus. Sie schreiben hochgradig modulare, objektorientierte Codes.
• Tiefe Expertise im Entwurf skalierbarer Datenarchitekturen unter Verwendung relationaler und horizontal skalierbarer Datenlager/Lakehouses (z.B. Snowflake, Redshift, Athena, StarRocks, Iceberg).
• Umfangreiche Erfahrung mit großen Datenverarbeitungsframeworks (z.B. Apache Spark, PySpark, AWS EMR, Glue).
• Sie entwerfen skalierbare, robuste Datenmodelle, die als Grundlage für unsere gesamte Analyseschicht dienen.
• Praktische Erfahrung im Aufbau von Architekturen in AWS und deren Bereitstellung mit Infrastructure as Code (Terraform).
• Hervorragende organisatorische und kommunikative Fähigkeiten.

Nice-to-Have Skills:

• Erfahrung mit einer kompilierten oder stark typisierten Sprache (z.B. Scala, Go, Kotlin, C++ oder Java).
• Erfahrung in der Definition komplexer Abhängigkeitsgraphen in Tools wie Airflow, Dagster oder Prefect.

Was Sie tun werden:

• Als Hauptarchitekt für Ihr Team fungieren und kosteneffiziente, produktionsreife Datenlösungen entwerfen.
• Strenge Prinzipien des Software-Engineerings fördern und die Einführung von Test-Driven Development (TDD), CI/CD-Workflows und sauberen Code-Architekturen leiten.
• Technische Abstimmung über Ihr unmittelbares Team hinaus vorantreiben.
• Ihre tiefgreifende Expertise nutzen, um wertvolle Datenprodukte auf Basis von Standortdaten und Publikumsattributen zu erstellen.
• Technischer Mentor für Senior-, Mid- und Junior-Ingenieure sein.
• Proaktive Überwachung und Alarmierung auf Infrastruktur-Ebene aufbauen.

Warum wir?

• Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: hybrid und remote.
• Ein individuelles jährliches Budget von 1.200 € zur Förderung von Bildung und beruflichem Wachstum.
• 30 Urlaubstage pro Jahr.
• Mitgliedschaft im Urban Sports Club, betriebliche Altersvorsorge.
• Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen.
• Neueste Hardware und alle notwendigen Werkzeuge, um erfolgreich zu sein.