Data Engineer (m/f/d)

Bei Adsquare wird unsere Mission von unserem Kernfokus geleitet: Leidenschaft – Komplexe Herausforderungen mit großartigen Menschen, Technologie und Daten zu lösen. Nische – Standortintelligenz für programmatische Werbetreibende. Unsere Kernwerte sind integraler Bestandteil unseres Handelns:

• Resilienz: Wir passen uns an, halten durch und werden stärker.
• No BS: Wir schätzen Ehrlichkeit, Transparenz und klare Kommunikation.
• Demut: Wir wählen Bescheidenheit über Eitelkeit und lassen die Ergebnisse für sich sprechen.
• Moralischer Kompass: Wir tun das Richtige mit Fairness, Integrität und Respekt.

Wir suchen Kandidaten, die nicht nur erstklassige technische Expertise mitbringen, sondern auch diese Werte in jedem Aspekt ihrer Arbeit verkörpern.

Über die Rolle

Als (Senior) Data Engineer bei Adsquare werden Sie ein wichtiger Beitrag zu unserer Kernengineering-Funktion sein, indem Sie skalierbare Big-Data-Pipelines erstellen und pflegen, die unsere Anwendungen antreiben und geschäftlichen Mehrwert schaffen. Da unsere Engineering-Abteilung eine Vielzahl kritischer Datenherausforderungen bewältigt, werden Sie basierend auf Ihren individuellen Stärken, Erfahrungen und den aktuellen Geschäftsbedürfnissen einem bestimmten funktionsübergreifenden Team zugewiesen.

Verantwortlichkeiten

• Datenpipeline-Eigentum: Übernehmen Sie die volle Verantwortung für den Lebenszyklus der Pipeline – von der Rohdatenaufnahme über die Transformation bis zur externen Lieferung – gemäß definierten SLAs, Zeit und Budget.
• Architektur skalierbarer Lösungen: Entwerfen und bauen Sie robuste Datenarchitekturen, die erforderlich sind, um Terabytes von Daten zu verarbeiten und zu übertragen.
• Pipelines-Optimierung: Verbessern Sie kontinuierlich die Datenpipelines hinsichtlich Kosten und Leistung.
• Engineering-Rigor: Erhöhen Sie die Standards im Datenengineering.
• Datenüberwachung: Erstellen und pflegen Sie Live-Überwachungs-Dashboards.
• Zusammenarbeit & Mentoring: Überbrücken Sie die Kluft zwischen Daten- und Backend-Engineering.

Qualifikationen

Wir suchen einen Kandidaten mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen (Mittel- bis Senior-Level, typischerweise 3-6+ Jahre) im Datenengineering oder Backend-Entwicklung mit starkem Datenfokus. Sie sollten sich in einer selbstorganisierten, agilen Umgebung wohlfühlen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Programmierung: Sehr starke Kenntnisse in Python und SQL.
• Big Data & PySpark: Tiefgehende Erfahrung mit großen Datenverarbeitungsframeworks, insbesondere Apache Spark / PySpark.
• Fortgeschrittene Optimierungsfähigkeiten: Nachweisliche Erfahrung in der Optimierung von Datenpipelines.
• Datenbank- und Speicherarchitektur: Fachkenntnisse über die Vor- und Nachteile von OLAP- und OLTP-Systemen.
• Cloud Native (AWS): Erfahrung in der Architektur von Lösungen innerhalb des AWS-Ökosystems.
• Infrastruktur & Orchestrierung: Produktionserfahrung mit Infrastruktur als Software.
• Engineering-Grundlagen: Solides Verständnis von Informatikprinzipien, Datenstrukturen und Algorithmen.
• KI-Tools: Gute Kenntnisse im Umgang mit KI-Tools zur Verbesserung und Refaktorisierung Ihres Codes.

Bevorzugte Fähigkeiten

• Kompilierte Sprachen: Erfahrung mit einer kompilierten oder stark typisierten Sprache.
• Geodaten: Erfahrung mit GIS und geo-räumlichen Datensätzen.
• Datenformate: Fachkenntnisse in der Optimierung von Dateiformaten.
• Streaming-Technologien: Vertrautheit mit Kafka und Flink.
• Backend-Kontext: Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Backend-Entwicklern.

Vergütungspaket

Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Paket bieten wir:

• Hybrides Arbeitsmodell + Remote-Arbeit von überall weltweit bis zu 3 Monate/Jahr
• Individuelles jährliches Lernbudget von 1.200€
• 30 Urlaubstage pro Jahr
• Mitgliedschaft im Urban Sports Club
• Betriebliche Altersvorsorge
• Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen
• Neueste Hardware und alle Werkzeuge, die Sie zum Gedeihen benötigen

Chancengleichheit

Wir setzen uns für Vielfalt und Inklusion ein.