Director Data Sourcing & Strategy (m/f/d)

Director Data Sourcing & Strategy (m/f/d)

Berlin Vollzeit 90000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
A

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Datenbeschaffungsstrategie und baue ein starkes Team auf.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen für Standortintelligenz mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, 30 Urlaubstage, jährliches Weiterbildungsbudget von 1.200 €.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit klaren Werten und hoher Integrität.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenbeschaffung in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenakquise und strategischen Partnerschaften.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.

Adsquare's mission is centered on:

  • Passion: Solving complex challenges with exceptional people, technology, and data.
  • Niche: Specializing in Location Intelligence for Programmatic Advertisers.

Our work is guided by our core values, und wir suchen Kandidaten, die diese verkörpern:

  • Drive: Turning ambition into action that brings valuable outcomes.
  • Resilience: Adapting, persevering, and growing stronger through challenges.
  • No BS: Upholding honesty, transparency, and clear communication.
  • Humble: Valuing modesty and letting results speak for themselves.
  • Moral Compass: Acting with fairness, integrity, and respect.

Über das Team

Daten stehen im Mittelpunkt von allem, was Adsquare tut — sie sind das Rohmaterial hinter jedem Produkt, das wir verkaufen. Diese Rolle leitet unsere Datenbeschaffungsfunktion: ein kleines, fokussiertes Team, das für die Qualität, Legalität und strategische Positionierung der Daten verantwortlich ist, die wir beschaffen. Sie werden eng mit Produkt, Recht und Technik zusammenarbeiten und die Funktion ausbauen, während Adsquare wächst.

Ihre Mission

Daten sind unser Produkt. Sie werden die Daten, die wir beschaffen, besitzen — was wir beschaffen, zu welchen Bedingungen und nach welchem Standard — und diese in eine strategische Funktion ausbauen, während Adsquare wächst. Eine Rolle für einen Macher: Sie werden heute ein kleines Team leiten und gestalten, was die Funktion werden soll.

Ihr Profil

  • 6+ Jahre Erfahrung in der Datenakquise, Datenpartnerschaften oder strategischen Partnerschaften innerhalb von Adtech, Martech oder dem breiteren Datenökosystem — mit echtem Tiefgang, nicht nur Dealvolumen.
  • Eine Erfolgsbilanz sowohl in der Beschaffungsstrategie als auch in der Ausführung: Entscheiden, welche Daten wichtig sind, und diese dann zu guten Bedingungen sichern.
  • Direkte Erfahrung in der Verhandlung und Verwaltung von Datenpartnerschaften, idealerweise über mehrere Märkte hinweg.
  • Tiefe Kenntnisse in Datenschutz und Compliance — GDPR, CCPA, Einwilligungsrahmen, datenschutzfreundliche Technologien.
  • Starker analytischer Instinkt — in der Lage, Daten hinsichtlich Qualität, Umfang, Abdeckung und finanzieller Tragfähigkeit zu bewerten, und nicht nur das Wort eines Anbieters zu akzeptieren.
  • Ein Macher — komfortabel darin, eine Funktion zu gestalten, anstatt eine fertige zu übernehmen, und wohlfühlend in Ungewissheit.
  • Direkt, egoarm, hochintegrer. Passt zu unserer Arbeitsweise: Drive, Resilience, No BS, Humility, Moral Compass.

Was Sie tun werden

  • Definieren und umsetzen der Datenbeschaffungsstrategie von Adsquare — was zu beschaffen, zu bauen oder zu partnern ist und die Geschäftsgrundlage dahinter.
  • Identifizieren, bewerten und Verhandeln von Bedingungen mit globalen und lokalen Datenanbietern (Mobile Apps, SDK-Netzwerke, Retail-Medien, Telekommunikationsunternehmen, First-Party-Datenbesitzer).
  • Festlegen von Datenqualitätsstandards und der Überwachung zur Durchsetzung dieser Standards — Probleme auf Anbieterebene erkennen, nicht erst, wenn ein Kunde es tut.
  • Die rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekte der beschafften Daten gemeinsam mit der Rechtsabteilung verwalten — Einwilligung, GDPR/CCPA und Äquivalente, Lizenzkonformität.
  • Verwalten bestehender Datenpartnerbeziehungen — Wert, Optimierung, Erneuerungen.
  • Eng mit Produkt und Technik zusammenarbeiten bei der technischen Einarbeitung und Bewertung neuer Datenströme.
  • Das Team aufbauen und wachsen lassen, während die Funktion skaliert.

Nice to Have

  • Starkes Wissen über programmatic Advertising, Standortdaten und Branchenidentifikatoren.
  • Genug technische Sprachkenntnisse (APIs, Datenformate, Cloud-Datenübertragung), um glaubwürdig herauszufordern und zu leiten.
  • Erfahrung in der Initiierung der Erfassung von First-Party-Daten oder einer Beschaffungsfähigkeit in einem neuen Markt.

Warum wir?

  • Hybrid + remote von überall bis zu 3 Monate/Jahr
  • €1.200 jährliches Lern- & Entwicklungsbudget
  • 30 Urlaubstage
  • Mitgliedschaft im Urban Sports Club
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Neueste Hardware bereitgestellt
  • Regelmäßige Team- & Unternehmensveranstaltungen

Gehaltsspanne (Jährliche Zielvergütung) €90.000–€110.000 (Grundgehalt + Leistungsbonus), abhängig von der Erfahrung.

Rekrutierungsprozess

Wir schätzen Ihre Zeit und streben an, ein transparentes und effizientes Rekrutierungserlebnis zu bieten.

  • Werte-Fit-Interview - 30 min
  • Interview mit den Einstellungsmanagern - 60 min
  • Fallstudienpräsentation - 90 min
  • Referenzprüfung
  • Angebot

Arbeitsmodell

Hybrid

Gewünschtes Startdatum

So schnell wie möglich

Über uns

Adsquare ist das globale Publikum- & Standortintelligenzunternehmen, das Marketing erheblich intelligenter macht. Mit acht Büros weltweit sind wir ein wirklich internationales Unternehmen, aber ein vereintes Team, das auf unsere Vision hinarbeitet: Unternehmen zu befähigen, das Geschäftswachstum zu beschleunigen, indem sie an der Spitze des datengestützten Marketings bleiben. Wir sind Pioniere in Werbung und Daten. Wir wurden mobil geboren, bevor es eine Notwendigkeit war, und haben datengestützte Werbung in Display und jetzt DOOH vorangetrieben. Wir haben die klügsten Köpfe, die mit der besten Technologie arbeiten, damit wir das Tempo des Wandels vorantreiben können. Wir sind Visionäre. Wir sehen einen besseren Weg für Vermarkter und tun alles, was wir können, um das zur Realität zu machen. Wir glauben an Innovation und die Kraft der Technologie. Wir glauben daran, ständig zu verbessern, was wir tun, denn die Arbeit ist nie getan. Wir glauben an das, was wir tun, und stellen uns unseren eigenen hohen Standards. Wenn es ein Problem gibt, lösen wir es, bescheiden und ohne Aufhebens oder Verzögerung. Obwohl unsere Technologie erstklassig ist, sind wir in unserem Ansatz bescheiden und unauffällig. Wir sind leidenschaftlich offen, sowohl miteinander als auch mit unseren Kunden. Wir nehmen uns die Zeit, unseren Ansatz für ihr Problem zu erklären, überzeugt davon, dass es nichts zu verbergen gibt. Wir sind konsistent und halten unser Wort. Wir nehmen keine Abkürzungen, sondern konzentrieren uns darauf, der zuverlässigste Partner unserer Kunden zu sein. Wir geben Versprechen - und wir halten sie. Infolgedessen verbringen die Kunden gerne Zeit mit uns, weil wir gute Menschen sind.

Director Data Sourcing & Strategy (m/f/d) Arbeitgeber: Adsquare

Adsquare ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und individuelle Stärken geschätzt werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, einem großzügigen jährlichen Lernbudget von 1.200 € und 30 Urlaubstagen pro Jahr fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt die Unternehmenskultur, die auf Werten wie Resilienz, Ehrlichkeit und Integrität basiert, für ein respektvolles und motivierendes Arbeitsklima.

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Kontaktdaten:

Adsquare Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Director Data Sourcing & Strategy (m/f/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Adsquare zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director Data Sourcing & Strategy (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Datenakquise
Strategische Partnerschaften
Verhandlungsgeschick
Datenschutz und Compliance
Analytische Fähigkeiten
Datenqualitätsstandards
Technische Einarbeitung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director Data Sourcing & Strategy (m/f/d) bei Adsquare gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adsquare vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Adsquare entscheidend sein!